河南
在電力巡檢智能化發展的浪潮中，河南工業貿易職業學院傳來重磅消息。學院工程管理學院的蒼穹守望電力巡檢項目小組歷經不懈努力，成功自主研發出一套基于無人機圖像識別的智能電力巡檢系統，以95% 以上的識別準確率打破行業技術壁壘，為傳統電力巡檢領域注入創新活力。
該智能電力巡檢系統深度融合計算機視覺與先進人工智能算法，形成完整的技術閉環。無人機在執行電力線路巡檢任務時，拍攝的高清圖像被快速傳輸至系統，經過圖像降噪、增強等預處理，結合深度學習算法進行特征提取與分析，可精準捕捉絕緣子破損、導線斷股、金具銹蝕等電力設備缺陷，并自動生成詳盡檢測報告。與傳統人工巡檢相比，該系統不僅極大提升巡檢效率，還避免了因人工疲勞、視角局限導致的檢測疏漏，顯著降低電力設備安全隱患。
此次自主研發項目由學院工程管理學院、電子信息工程、人工智能等專業的骨干教師與優秀學生團隊組成攻堅力量。研發過程中，團隊攻克了海量圖像高效處理、復雜環境下缺陷精準識別等技術難題，歷時6個月完成從算法優化、系統搭建到多次模擬測試與迭代升級，充分展現了學院在人工智能技術應用領域的科研實力與創新能力。
“這項成果是學院深化教學與科研融合的重要體現，學生在參與研發的過程中，將理論知識轉化為實踐能力，真正實現了學用結合。” 學院項目負責人趙麗表示，未來團隊還將持續優化系統性能，探索更多應用場景，推動智能電力巡檢系統在行業內的廣泛應用，為電力行業智能化轉型貢獻 “工貿智慧”。
目前，該智能電力巡檢系統已進入實際場景測試階段，憑借出色的技術表現，受到行業內多方關注。河南工業貿易職業學院在自主創新道路上的這一突破，不僅彰顯了學院在專業領域的深厚積累，更為職業院校服務產業發展提供了新的范例。
（圖文 守望蒼穹團隊學生負責人李泓瑾）
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