英偉達(dá)計(jì)劃打造全球首個(gè)工業(yè)人工智能云平臺(tái)，助力歐洲制造業(yè)發(fā)展。

6月11日，英偉達(dá)舉行GTC大會(huì)。CEO黃仁勛在會(huì)上發(fā)表演講。他宣布，計(jì)劃在歐洲新建20家“人工智能工廠”，歐洲的AI算力將在兩年內(nèi)增長(zhǎng)10倍。

黃仁勛表示，計(jì)劃中的多個(gè)數(shù)據(jù)中心將是“超級(jí)工廠”，將配備10000個(gè)圖形處理單元（GPU），包括英偉達(dá)DGX? B200系統(tǒng)和英偉達(dá)RTX PRO?服務(wù)器，并助力歐洲的工業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)加速所有制造應(yīng)用，涵蓋從設(shè)計(jì)、工程和仿真到工廠數(shù)字孿生和機(jī)器人技術(shù)的各個(gè)環(huán)節(jié)。

他還稱，量子計(jì)算正迎來(lái)關(guān)鍵拐點(diǎn)，未來(lái)幾年將強(qiáng)大到足以"解決一些有趣的全球性問(wèn)題"。市場(chǎng)瞬間沸騰，量子計(jì)算概念股盤前暴漲。D-Wave Quantum大漲約2%，IonQ暴漲3.6%，Rigetti Computing飆升4.5%，而Quantum Computing Inc.更是狂飆8.4%。

英偉達(dá)將在歐洲建立全球首個(gè)工業(yè)人工智能云

英偉達(dá)正在德國(guó)助力打造一個(gè)支持歐洲制造商工業(yè)人工智能工作負(fù)載的人工智能工廠。

該工廠將配備10000個(gè)GPU，包括英偉達(dá)DGX B200系統(tǒng)和英偉達(dá)RTX PRO服務(wù)器，并運(yùn)行來(lái)自西門子、ANSYS、Cadence和Rescale等領(lǐng)先軟件供應(yīng)商的英偉達(dá)CUDA-X?庫(kù)、英偉達(dá)RTX?和英偉達(dá)Omniverse?加速工作負(fù)載。

該人工智能工廠將按照英偉達(dá)Omniverse藍(lán)圖中突出顯示的框架進(jìn)行建設(shè)，用于人工智能工廠的設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)。作為該藍(lán)圖的一部分，Cadence的現(xiàn)實(shí)數(shù)字孿生平臺(tái)將被用于在物理上精確的虛擬環(huán)境中模擬和優(yōu)化整個(gè)人工智能工廠，使工程團(tuán)隊(duì)能夠建造一個(gè)更智能、更可靠的設(shè)施。

數(shù)據(jù)中心將成為“AI工廠”

黃仁勛在演講中表示，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心正在向“AI工廠”轉(zhuǎn)變。

他認(rèn)為，智能體系統(tǒng)代表著AI從被動(dòng)接受指令到主動(dòng)感知、決策和執(zhí)行的進(jìn)化。它預(yù)示著AI將能夠更自主地完成復(fù)雜任務(wù)，并在更廣泛的領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮作用。而AI工廠則代表著AI基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模化和工業(yè)化，它將整合強(qiáng)大的計(jì)算能力、高效的數(shù)據(jù)處理流程以及優(yōu)化的算法，從而加速AI模型的訓(xùn)練、部署和應(yīng)用。

他表示，未來(lái)的數(shù)據(jù)中心不再僅僅是存儲(chǔ)文件和數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，而是能夠產(chǎn)生智能、創(chuàng)造價(jià)值的生產(chǎn)設(shè)施。這些AI工廠的核心任務(wù)是生產(chǎn)“智能通證（intelligent tokens）”，就像發(fā)電廠產(chǎn)生電力一樣，為各行各業(yè)提供動(dòng)力，開啟一場(chǎng)新的工業(yè)革命。

為支撐AI工廠的龐大算力需求，黃仁勛詳細(xì)介紹了英偉達(dá)的新一代架構(gòu)Blackwell。他將GB200系統(tǒng)形容為一臺(tái)專為思考而生的“思維機(jī)器”，其設(shè)計(jì)初衷就是為了應(yīng)對(duì)AI模型日益增長(zhǎng)的“推理”需求。該系統(tǒng)通過(guò)全新的NVLink技術(shù)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部連接，其背板帶寬高達(dá)驚人的130TB每秒，超過(guò)了全球互聯(lián)網(wǎng)的峰值流量。黃仁勛指出，正是這種架構(gòu)上的巨大飛躍，使得AI的思考速度和處理能力得以實(shí)現(xiàn)數(shù)十倍的代際性能提升。

“在人工智能時(shí)代，每個(gè)制造商都需要兩個(gè)工廠：一個(gè)用于制造產(chǎn)品，另一個(gè)用于創(chuàng)造驅(qū)動(dòng)這些產(chǎn)品的智能。
通過(guò)打造歐洲首個(gè)工業(yè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，我們正在助力該地區(qū)的領(lǐng)先工業(yè)企業(yè)推進(jìn)以仿真為先導(dǎo)、人工智能驅(qū)動(dòng)的制造模式。”

量子計(jì)算正迎來(lái)"拐點(diǎn)"

黃仁勛還表示，量子計(jì)算正迎來(lái)拐點(diǎn)。英偉達(dá)將在Grace Blackwell 200芯片上搭載CUDA-Q軟件工具包。量子算法堆棧可以在Blackwell200上加速。他預(yù)測(cè)量子系統(tǒng)將快速變得"更加穩(wěn)健、高性能和有韌性"。

他透露，英偉達(dá)的芯片將用于支持量子計(jì)算，公司的整個(gè)cuQuantum量子計(jì)算算法堆棧，將在Grace Blackwell 200芯片上可用并得到加速。

量子計(jì)算機(jī)的核心優(yōu)勢(shì)在于并行處理能力——傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的比特只能是0或1，必須按順序處理，而量子計(jì)算機(jī)的量子比特可以保持"疊加態(tài)"，在整個(gè)計(jì)算完成前不被賦值，從而實(shí)現(xiàn)協(xié)同工作而非獨(dú)立運(yùn)算。

"就像摩爾定律一樣，我完全可以預(yù)期每五年邏輯量子比特增長(zhǎng)10倍，每10年增長(zhǎng)100倍。"

值得注意的是，今年1月，這位AI教父還在潑冷水，聲稱"非常有用"的量子計(jì)算機(jī)可能還需要幾十年才能實(shí)現(xiàn)。而包括微軟和谷歌在內(nèi)的科技巨頭已經(jīng)在這個(gè)領(lǐng)域耕耘數(shù)十年，技術(shù)難題和高昂成本一直讓實(shí)用化系統(tǒng)停留在實(shí)驗(yàn)階段。

AI的下一波浪潮是機(jī)器人

黃仁勛對(duì)AI下一階段的重點(diǎn)智能體AI（Agentic AI）做出預(yù)判 。他認(rèn)為，AI已經(jīng)超越了識(shí)別信息和生成內(nèi)容的階段，正邁向一個(gè)能夠理解任務(wù)、進(jìn)行推理、規(guī)劃并執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的全新浪潮，這種能力的物理化身便是機(jī)器人。

現(xiàn)場(chǎng)，他通過(guò)一個(gè)名為“Greg”的機(jī)器人展示了這一概念，這個(gè)機(jī)器人在Omniverse構(gòu)建的數(shù)字孿生虛擬世界中學(xué)會(huì)行走和與環(huán)境互動(dòng)后，才被部署到物理世界。寶馬、奔馳、豐田等眾多企業(yè)已開始利用Omniverse構(gòu)建其工廠或產(chǎn)品的數(shù)字孿生體。

英偉達(dá)與多家歐洲公司建立深度合作

作為在歐洲的重磅活動(dòng)，黃仁勛特別強(qiáng)調(diào)了與歐洲伙伴的深度合作。英偉達(dá)還宣布，包括寶馬集團(tuán)、瑪莎拉蒂、梅賽德斯-奔馳和舍弗勒在內(nèi)的歐洲制造商正在通過(guò)運(yùn)行來(lái)自ANSYS、Cadence和西門子等軟件領(lǐng)導(dǎo)者提供的英偉達(dá)加速應(yīng)用，轉(zhuǎn)變其從模擬產(chǎn)品設(shè)計(jì)和工廠規(guī)劃到人工智能驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)和物流的端到端產(chǎn)品生命周期。

他宣布，將與法國(guó)AI公司Mistral合作建立一個(gè)龐大的AI云，并與施耐德電氣等公司合作，以數(shù)字化的方式設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)未來(lái)的AI工廠。

他透露，英偉達(dá)正在七個(gè)不同的國(guó)家建立AI技術(shù)中心，以推動(dòng)當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)系統(tǒng)建設(shè)和合作研發(fā)。黃仁勛總結(jié)道，一個(gè)全新的計(jì)算時(shí)代已經(jīng)開啟，而英偉達(dá)正通過(guò)提供從芯片、軟件到系統(tǒng)和AI模型的全棧平臺(tái)，賦能全球的開發(fā)者和企業(yè)抓住這次機(jī)遇。

以下為黃仁勛講話全文，由AI翻譯：

這是英偉達(dá)在巴黎的首次GTC大會(huì)。這太令人難以置信了。感謝所有合作伙伴與我們一同出席。多年來(lái)，我們與眾多伙伴合作，雖然這是我第一次在巴黎舉辦GTC，但我有很多內(nèi)容要和大家分享。
英偉達(dá)曾經(jīng)想要打造一個(gè)全新的計(jì)算平臺(tái)，去做普通計(jì)算機(jī)無(wú)法做到的事情。我們加速了CPU，創(chuàng)造了一種名為加速計(jì)算的新計(jì)算方式，而我們最早的應(yīng)用之一是分子動(dòng)力學(xué)。從那時(shí)起，我們已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，開發(fā)出許多不同的庫(kù)。事實(shí)上，加速計(jì)算的特別之處在于，它不僅僅是一個(gè)新的處理器，你可以軟件將編譯到上面。你必須重新思考如何進(jìn)行計(jì)算，重新設(shè)計(jì)你的算法。事實(shí)證明，讓人們將軟件和算法重新設(shè)計(jì)為高度并行化是非常困難的。因此，我們?yōu)槊總€(gè)市場(chǎng)、每個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域開發(fā)了庫(kù)，以實(shí)現(xiàn)加速。這些庫(kù)為開發(fā)者開辟了新的機(jī)會(huì)，也為我們和我們的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴帶來(lái)了新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。
計(jì)算光刻技術(shù)可能是當(dāng)今半導(dǎo)體設(shè)計(jì)中最重要的應(yīng)用之一，它在臺(tái)積電、三星等大型半導(dǎo)體工廠中運(yùn)行。在芯片制造之前，它會(huì)通過(guò)一個(gè)逆物理算法，即計(jì)算光刻技術(shù)、直接稀疏求解器、代數(shù)多重網(wǎng)格求解器——我們剛剛開源了一個(gè)非常令人興奮的應(yīng)用庫(kù)。這個(gè)庫(kù)加速了決策制定，優(yōu)化了具有數(shù)百萬(wàn)變量和數(shù)百萬(wàn)約束條件的問(wèn)題，例如旅行商問(wèn)題。
Warp是一個(gè)用于表達(dá)幾何和物理求解器的Python框架，非常重要。cuDF、cuML用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)框和經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法。cuDF可以加速Spark，無(wú)需修改代碼。cuML可以加速scikit-learn，同樣無(wú)需修改代碼。還有Triton和cuDNN。cuDNN可能是英偉達(dá)有史以來(lái)最重要的庫(kù)之一，它加速了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原語(yǔ)。而Triton是我們?nèi)碌膸?kù)，能夠在整個(gè)AI工廠中調(diào)度、協(xié)調(diào)和分配極其復(fù)雜的推理工作負(fù)載。
cuPy等變性和cuTensor收縮算法。等變性是用于遵循幾何定律的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如蛋白質(zhì)、分子，這是一個(gè)非常重要的框架，能夠支持AI在6G Earth 2中運(yùn)行，這是我們的天氣和氣候模型基礎(chǔ)模型的模擬環(huán)境，分辨率極高，達(dá)到平方公里級(jí)別。
MONAI是我們的醫(yī)學(xué)成像框架，非常受歡迎。Parabricks求解器用于基因組學(xué)分析，也非常成功。CUDA Quantum（CUDA-Q），我稍后會(huì)詳細(xì)說(shuō)明，用于量子計(jì)算，以及CuPy用于加速NumPy和SciPy的數(shù)值計(jì)算。正如大家所見，這些只是部分庫(kù)的例子。我們還有400多個(gè)其他庫(kù)，每個(gè)庫(kù)都加速了一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，每個(gè)庫(kù)都帶來(lái)了新的機(jī)會(huì)。其中最令人興奮的是CUDA-Q。CUDA-Q是一套用于加速應(yīng)用和算法的庫(kù)。在CUDA的基礎(chǔ)上，我們現(xiàn)在有了CUDA-Q，用于量子計(jì)算，基于GPU的經(jīng)典量子計(jì)算。
我們已經(jīng)研究CUDA-Q好幾年了。今天，我可以告訴大家量子計(jì)算正在迎來(lái)一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。正如大家所知，第一個(gè)物理量子比特大約在30年前被展示出來(lái)，1995年發(fā)明了一種糾錯(cuò)算法，而在2023年，也就是近30年后，谷歌展示了世界上第一個(gè)邏輯量子比特。從那以后，又過(guò)了幾年，邏輯量子比特的數(shù)量開始增長(zhǎng)，它們由許多帶有糾錯(cuò)功能的物理量子比特組成，就像摩爾定律一樣。我可以完全預(yù)期，每五年邏輯量子比特的數(shù)量會(huì)增加10倍，每十年增加100倍。這些邏輯量子比特將具備更好的糾錯(cuò)能力，更加穩(wěn)健、性能更高、更具韌性，并且當(dāng)然會(huì)繼續(xù)可擴(kuò)展。
量子計(jì)算正在迎來(lái)一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。我們與世界各地的量子計(jì)算公司以多種方式合作。但在歐洲，這里有一個(gè)龐大的社區(qū)。昨晚我見到了帕斯卡爾，還見到了巴塞羅那超級(jí)計(jì)算中心的團(tuán)隊(duì)。
現(xiàn)在，我們已經(jīng)接近能夠在未來(lái)幾年內(nèi)將量子計(jì)算（量子經(jīng)典計(jì)算）應(yīng)用于解決一些有趣問(wèn)題的領(lǐng)域。這是一個(gè)非常令人興奮的時(shí)刻。因此，我們與所有超級(jí)計(jì)算中心都進(jìn)行了合作。
現(xiàn)在非常清楚的是，在未來(lái)幾年，或者至少在下一代超級(jí)計(jì)算機(jī)中，每一臺(tái)都將配備一個(gè)量子處理單元（QPU），并且QPU將與GPU相連。QPU將用于量子計(jì)算，而GPU將用于預(yù)處理、控制和糾錯(cuò)，這些任務(wù)的計(jì)算強(qiáng)度極高。在兩種架構(gòu)之間進(jìn)行后處理等任務(wù)，就像我們加速了CPU一樣，現(xiàn)在QPU與GPU協(xié)同工作，推動(dòng)下一代計(jì)算的發(fā)展。
今天，我們宣布我們的整個(gè)量子算法棧已經(jīng)在Grace Blackwell 200上加速，其加速效果令人難以置信。我們以多種方式與量子計(jì)算行業(yè)合作。其中一種方式是使用KU量子來(lái)模擬量子比特或模擬運(yùn)行在這些量子計(jì)算機(jī)上的算法，本質(zhì)上是用經(jīng)典計(jì)算機(jī)來(lái)模擬或仿真量子計(jì)算機(jī)。在另一個(gè)極端，非常重要的是CUDA-Q。基本上是發(fā)明了一種新的CUDA，將CUDA擴(kuò)展到量子經(jīng)典計(jì)算中。因此，在量子計(jì)算機(jī)到來(lái)之前，開發(fā)在CUDA-Q上的應(yīng)用可以以仿真方式運(yùn)行，而在量子計(jì)算機(jī)到來(lái)之后，可以以協(xié)作方式運(yùn)行，采用量子經(jīng)典加速計(jì)算方法。今天，我們宣布CUDA-Q已可用于Grace Blackwell。這里的生態(tài)系統(tǒng)非常豐富，當(dāng)然，歐洲在科學(xué)、超級(jí)計(jì)算專長(zhǎng)以及這一領(lǐng)域的傳承方面都底蘊(yùn)深厚。在未來(lái)幾年看到量子計(jì)算在這里取得進(jìn)展并不令人意外。我們將迎來(lái)一個(gè)非常精彩的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。總之，對(duì)于過(guò)去三十年來(lái)一直致力于量子計(jì)算行業(yè)的所有人，我祝賀你們今天取得的驚人成就和里程碑。謝謝。
讓我們來(lái)談?wù)勅斯ぶ悄堋Ｄ憧赡軙?huì)驚訝于我會(huì)和你們談?wù)撊斯ぶ悄堋Ｎ覄偛盘岬降哪切?yīng)用所使用的同一種GPU，也推動(dòng)了人工智能走向世界。我們首次接觸是在2012年。就在那之前，我們與開發(fā)人員合作，研究一種名為深度學(xué)習(xí)的新算法，并促成了2012年AlexNet引發(fā)的人工智能大爆炸。在過(guò)去大約15年里，人工智能發(fā)展得非常迅速。
第一波人工智能是計(jì)算機(jī)的感知能力，讓計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別信息并理解它。第二波人工智能，也就是我們過(guò)去五六年一直在談?wù)摰模巧墒饺斯ぶ悄堋Ｋ嵌嗄B(tài)的，意味著人工智能能夠同時(shí)學(xué)習(xí)圖像和語(yǔ)言。因此，你可以用語(yǔ)言提示它，它就能生成圖像。人工智能的多模態(tài)能力以及其翻譯和生成內(nèi)容的能力推動(dòng)了生成式人工智能革命。生成式人工智能生成內(nèi)容的能力對(duì)我們提高生產(chǎn)力至關(guān)重要。
我們現(xiàn)在開啟了人工智能的新一波浪潮。在過(guò)去的幾年里，我們看到了人工智能能力的巨大進(jìn)步。從根本上說(shuō)，智能是關(guān)于理解、感知、推理、規(guī)劃任務(wù)、解決如何解決問(wèn)題，然后執(zhí)行任務(wù)。感知、推理、規(guī)劃，這些是智能的基本循環(huán)。它使我們能夠應(yīng)用一些以前學(xué)到的規(guī)則來(lái)解決我們從未見過(guò)的問(wèn)題。這就是為什么聰明的人被認(rèn)為聰明，他們能夠?qū)⒁粋€(gè)復(fù)雜的問(wèn)題分解為逐步解決的步驟，推理如何解決問(wèn)題，也許去做一些研究，也許去學(xué)習(xí)一些新信息，尋求幫助，使用工具，逐步解決問(wèn)題。
我剛才描述的這些能力，如今通過(guò)所謂的代理人工智能（Agentic AI）已經(jīng)成為可能。我馬上會(huì)向你們展示其物理實(shí)現(xiàn)，也就是代理人工智能的具象化和運(yùn)動(dòng)。
現(xiàn)在，生成能力正在生成運(yùn)動(dòng)。它不再是生成視頻、圖像或文本，而是生成局部運(yùn)動(dòng)，比如行走、伸手抓取東西、使用工具的能力。人工智能以物理形式具象化，本質(zhì)上就是機(jī)器人技術(shù)。這些能力，即實(shí)現(xiàn)信息機(jī)器人（代理）和具象化人工智能（物理機(jī)器人）的基礎(chǔ)技術(shù)，如今已經(jīng)到來(lái)。
這是人工智能令人激動(dòng)的時(shí)代，但一切始于Ge Force，Ge Force帶來(lái)了計(jì)算機(jī)圖形學(xué)。這是我們?cè)?jīng)從事過(guò)的第一個(gè)加速計(jì)算應(yīng)用，計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的發(fā)展令人難以置信。Ge Force將CUDA帶給了世界，這使得機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究人員能夠推動(dòng)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展。隨后，深度學(xué)習(xí)徹底改變了計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，使我們能夠?qū)⒂?jì)算機(jī)圖形學(xué)提升到一個(gè)全新的水平。
今天我要展示給你們的一切，我要提前給大家劇透一下，但今天我要展示的全部是計(jì)算機(jī)模擬，而不是動(dòng)畫，是光子模擬、物理模擬、粒子模擬。所有的一切本質(zhì)上都是模擬，而不是動(dòng)畫，也不是藝術(shù)。它看起來(lái)非常美，是因?yàn)檫@個(gè)世界本身就是美的，數(shù)學(xué)也是美的。讓我們來(lái)看看吧。
這就是數(shù)字在發(fā)揮作用，這本質(zhì)上就是模擬的本質(zhì)。看著它非常令人賞心悅目。但正是由于我們現(xiàn)在能夠以如此大規(guī)模和高速度模擬幾乎所有事物，我們可以將一切轉(zhuǎn)化為數(shù)字孿生。因?yàn)橐磺卸伎梢猿蔀閿?shù)字孿生，所以它可以在進(jìn)入物理世界之前，完全以可視化的方式進(jìn)行設(shè)計(jì)、規(guī)劃、優(yōu)化和操作。我們現(xiàn)在正處于這樣一個(gè)時(shí)代：我們將一切構(gòu)建于軟件之中。所有物理實(shí)體都將通過(guò)數(shù)字化構(gòu)建，所有宏偉的建筑都將通過(guò)數(shù)字化構(gòu)建，所有大規(guī)模運(yùn)營(yíng)的事物都將首先通過(guò)數(shù)字化構(gòu)建，并且會(huì)有數(shù)字孿生進(jìn)行操作。因此，今天我們將大量討論數(shù)字孿生。
我們最初從一張Ge Force顯卡起步。這里有人知道什么是Ge Force嗎？好的。那么，從Ge Force起步的東西現(xiàn)在看起來(lái)是這樣的。這是新的Ge Force。它重達(dá)2噸到2.5噸，由120萬(wàn)個(gè)部件組成，價(jià)值約300萬(wàn)美元，功率為120千瓦，由150家工廠生產(chǎn)，200家技術(shù)合作伙伴與我們合作，研發(fā)預(yù)算可能高達(dá)400億美元，用于打造GB200，現(xiàn)在正邁向GB300。它已經(jīng)完全投入生產(chǎn)。
這臺(tái)機(jī)器被設(shè)計(jì)成一臺(tái)“思考機(jī)器”，它能夠推理，能夠規(guī)劃。它花費(fèi)大量時(shí)間與自己對(duì)話，就像你們一樣。我們大多數(shù)時(shí)間都在為自己的大腦生成文字和圖像，然后才將其付諸實(shí)踐。因此，“思考機(jī)器”在架構(gòu)上正是Grace Blackwell的設(shè)計(jì)目標(biāo)。它被設(shè)計(jì)成一個(gè)巨大的GPU。我將其與Ge Force進(jìn)行比較是有原因的。Ge Force是一個(gè)GPU，GB200同樣是一個(gè)GPU。它是一個(gè)巨大的虛擬GPU。
現(xiàn)在，我們需要將其拆分成許多組件，創(chuàng)造許多新的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和服務(wù)器技術(shù)，開發(fā)極其低功耗、高能效的互連技術(shù)，將所有這些芯片和系統(tǒng)連接在一起，形成一個(gè)虛擬GPU。
這是霍珀版本。這是舉世聞名的霍珀系統(tǒng)。這8個(gè)GPU通過(guò)MV Link連接在一起。這里沒(méi)有顯示的是一個(gè)帶有雙CPU和系統(tǒng)內(nèi)存的CPU托盤，它與這些部件共同組成一個(gè)節(jié)點(diǎn)。這代表著一臺(tái)人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，大約價(jià)值一百萬(wàn)美元。
這就是霍珀系統(tǒng)。正是這個(gè)系統(tǒng)真正讓我們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域聲名鵲起。它曾經(jīng)很長(zhǎng)一段時(shí)間都供不應(yīng)求，因?yàn)槭袌?chǎng)發(fā)展得太快了。
但這就是著名的霍珀系統(tǒng)。整個(gè)系統(tǒng)，包括CPU，都被這個(gè)Grace Blackwell節(jié)點(diǎn)取代了。這就是一個(gè)計(jì)算托盤。我們將用它來(lái)取代整個(gè)系統(tǒng)。它是完全液冷的，CPU與GPU直接相連。你可以看到，兩個(gè)CPU與GPU相連的性能比整個(gè)系統(tǒng)還要強(qiáng)大。
但真正令人驚嘆的是這一點(diǎn)。我們想要將許多這樣的系統(tǒng)連接在一起。如何將它們連接起來(lái)對(duì)我們來(lái)說(shuō)曾經(jīng)是一個(gè)難題。于是我們進(jìn)行了解構(gòu)。我們把整個(gè)主板解構(gòu)成了這個(gè)，這就是具有革命性的MV Link系統(tǒng)。
擴(kuò)展計(jì)算規(guī)模并不難，只要通過(guò)以太網(wǎng)連接更多的CPU即可。擴(kuò)展規(guī)模并不難，難的是向上擴(kuò)展。你只能建造出你能夠設(shè)計(jì)出的最大規(guī)模的計(jì)算機(jī)。將你能放入一個(gè)內(nèi)存模型中的技術(shù)與電子元件數(shù)量最大化是極其困難的。因此，我們決定創(chuàng)造一種新的互連技術(shù)，名為MV Link。它是一種內(nèi)存語(yǔ)義互連，是一種計(jì)算架構(gòu)，而不是網(wǎng)絡(luò)。它直接連接到所有這些不同MV Link系統(tǒng)的CPU，也就是計(jì)算節(jié)點(diǎn)。這是交換機(jī)。九個(gè)這樣的設(shè)備放在頂部，九個(gè)放在底部。中間是NVLink交換機(jī)，而將它們連接在一起的就是這個(gè)奇跡。
這是NVLink主干。這是100%的銅同軸電纜。它直接連接所有的MV Link芯片與所有的GPU，通過(guò)整個(gè)主干直接相連，使得144個(gè)Blackwell芯片（分布在72個(gè)不同的封裝中）能夠同時(shí)相互通信，且互不阻塞。這個(gè)主干的帶寬大約是每秒130萬(wàn)億字節(jié)。132萬(wàn)億字節(jié)，我知道，稍等，等我說(shuō)完。每秒130萬(wàn)億字節(jié)。如果換算成比特，它比全球互聯(lián)網(wǎng)峰值流量還要高。是的，這就是如何將互聯(lián)網(wǎng)“縮小”到一個(gè)MV Link中。我們之所以這么做，是因?yàn)槲磥?lái)你對(duì)計(jì)算機(jī)的思考方式將從根本上改變。我會(huì)花更多時(shí)間來(lái)解釋這一點(diǎn)，但它是為了讓Blackwell在性能上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越霍珀而設(shè)計(jì)的。
還記得摩爾定律嗎？半導(dǎo)體物理學(xué)只能讓你的性能每三到五年提升大約兩倍。那么我們?nèi)绾文茉谝淮a(chǎn)品中實(shí)現(xiàn)30到40倍的性能提升呢？我們需要30到40倍的性能提升，因?yàn)橥评砟Ｐ驼谂c自己對(duì)話。不再是單次的ChatGPT，現(xiàn)在的推理模型會(huì)生成大量更多的標(biāo)記。當(dāng)你在思考時(shí)，你會(huì)逐步分解問(wèn)題，進(jìn)行推理，嘗試許多不同的路徑，也許是思維鏈，也許是思維樹。它會(huì)反思自己的答案，你可能見過(guò)這些研究模型在反思自己的答案，說(shuō)：“這是一個(gè)好答案嗎？你能做得更好嗎？”然后它們會(huì)說(shuō)：“哦，我能做得更好。”于是它們會(huì)回去再思考。
這些推理模型實(shí)現(xiàn)了令人難以置信的性能，但它們需要更多的計(jì)算能力。結(jié)果呢？MV Link 72的架構(gòu)使得Blackwell的性能實(shí)現(xiàn)了巨大的飛躍。解讀這張圖的方式是：X軸表示它思考的速度，Y軸表示工廠的輸出能力，即同時(shí)支持大量用戶的能力。因此，你希望工廠的吞吐量盡可能高，以便支持盡可能多的人，從而使工廠的收入盡可能高。你希望這個(gè)軸盡可能大，因?yàn)檫@里的人工智能比這里更聰明。它思考得越快，它在回答你問(wèn)題之前能思考得越多。這與標(biāo)記的平均售價(jià)（ASP）有關(guān)，也與工廠的吞吐量有關(guān)。這兩者結(jié)合在那個(gè)角落，就是工廠的收入。基于Blackwell的工廠能夠產(chǎn)生更多的收入，這是由于架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)。我們?yōu)槟銈冎谱髁艘徊侩娪埃皇菫榱俗尨蠹腋惺芤幌聵?gòu)建Grace Blackwell所投入的巨大工程量，讓我們來(lái)看看吧。
Blackwell是一個(gè)工程奇跡。它始于一片空白的硅片。經(jīng)過(guò)數(shù)百次芯片處理和紫外光刻步驟，2000億個(gè)晶體管逐層構(gòu)建在一個(gè)12英寸的硅片上。硅片被劃分為單獨(dú)的Blackwell芯片，經(jīng)過(guò)測(cè)試和分類，將好的芯片篩選出來(lái)。芯片在晶圓上封裝在基板上的工藝將32個(gè)Blackwell芯片和128個(gè)HBM堆疊在定制的硅中介層上。金屬互連痕跡直接蝕刻進(jìn)去，將Blackwell GPU和HBM堆疊連接到每個(gè)系統(tǒng)和封裝單元中，將所有部件固定到位。然后，整個(gè)組件經(jīng)過(guò)烘烤、模塑和固化，制造出Blackwell B200超級(jí)芯片。每個(gè)Blackwell芯片都在125攝氏度的烤箱中進(jìn)行壓力測(cè)試，并在數(shù)小時(shí)內(nèi)被推向極限。機(jī)器人晝夜不停地工作，將超過(guò)10000個(gè)組件放置在Grace Blackwell PCB上。與此同時(shí)，定制的液冷銅塊正在準(zhǔn)備中，以保持芯片處于最佳溫度。
在另一個(gè)工廠，ConnectX-7超級(jí)網(wǎng)卡被制造出來(lái)，以實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展規(guī)模的通信，而BlueField-3 DPU則用于卸載和加速網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和安全任務(wù)。所有這些部件匯聚在一起，被精心集成到GB中。
200個(gè)計(jì)算托盤的NV Link是英偉達(dá)發(fā)明的一種突破性高速鏈接，用于連接多個(gè)GPU并向上擴(kuò)展成一個(gè)巨大的虛擬GPU。NV Link交換機(jī)托盤由NV Link交換芯片構(gòu)建，提供每秒14.4萬(wàn)億字節(jié)的全互連帶寬。MV Link主干形成了一個(gè)定制的盲配背板，5000根銅纜將所有72個(gè)Blackwell芯片（或144個(gè)GPU芯片）連接成一個(gè)巨大的GPU，提供每秒130萬(wàn)億字節(jié)的全互連帶寬，比全球互聯(lián)網(wǎng)的峰值流量還要高。來(lái)自世界各地的零部件被熟練的技術(shù)人員組裝成一個(gè)機(jī)架規(guī)模的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)。
總計(jì)有120萬(wàn)個(gè)部件、兩英里長(zhǎng)的銅纜、130萬(wàn)億個(gè)晶體管，重達(dá)近兩噸。Blackwell不僅僅是一個(gè)技術(shù)奇跡，它是全球協(xié)作和創(chuàng)新力量的證明，這些力量將推動(dòng)塑造我們未來(lái)的發(fā)現(xiàn)和解決方案。無(wú)論在哪里，我們都致力于幫助當(dāng)代的天才們完成他們一生的事業(yè)。我們迫不及待地想看到你們帶來(lái)的突破。
Grace Blackwell系統(tǒng)已經(jīng)全面投入生產(chǎn)。這真是一個(gè)奇跡。從技術(shù)角度來(lái)看，這是一個(gè)奇跡，但將這些GB200系統(tǒng)組合在一起的供應(yīng)鏈也是一個(gè)奇跡。每個(gè)系統(tǒng)重達(dá)兩噸，我們現(xiàn)在每周生產(chǎn)1000套。此前從未有人以如此大規(guī)模量產(chǎn)超級(jí)計(jì)算機(jī)。每一個(gè)機(jī)架本質(zhì)上都是一臺(tái)完整的超級(jí)計(jì)算機(jī)。2018年，最大的Volta系統(tǒng)——2018年的Sierra超級(jí)計(jì)算機(jī)的性能還不及這些機(jī)架中的任何一個(gè)，而那套系統(tǒng)的功耗是10兆瓦，而我們現(xiàn)在這套系統(tǒng)只有100千瓦。
因此，從2018年到現(xiàn)在，從一代到另一代，我們真正地將超級(jí)計(jì)算，尤其是人工智能超級(jí)計(jì)算提升到了一個(gè)全新的水平，我們現(xiàn)在以如此巨大的規(guī)模生產(chǎn)這些機(jī)器，而這只是一個(gè)開始。
事實(shí)上，你們看到的只是一個(gè)系統(tǒng)——Grace Blackwell。全世界都在談?wù)撨@個(gè)系統(tǒng)，都在急切地希望它能夠部署到全球的數(shù)據(jù)中心，用于訓(xùn)練、推理和生成式人工智能。
然而，并非每個(gè)人、也并非每個(gè)數(shù)據(jù)中心都能處理這些液冷系統(tǒng)。有些數(shù)據(jù)中心需要企業(yè)級(jí)堆棧，需要運(yùn)行Linux、Red Hat、Newtonics或VMware存儲(chǔ)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)來(lái)自Dell、EMC、Hitachi、NetApp、VAST、WECA等眾多不同的供應(yīng)商。有如此多不同的存儲(chǔ)系統(tǒng)和IT系統(tǒng)，而這些系統(tǒng)的管理必須與傳統(tǒng)IT系統(tǒng)保持一致。
我們有如此多的新計(jì)算機(jī)需要投入生產(chǎn)，我很高興地告訴你們，所有這些系統(tǒng)現(xiàn)在都已經(jīng)投入生產(chǎn)。你們可能還沒(méi)有看到它們，但它們正在從貨架上飛速下架，從生產(chǎn)線飛速下線。例如，DGX Spark讓你們能夠在桌面上擁有Grace Blackwell系統(tǒng)，無(wú)論是Spark Desktop還是DGX Station。這樣一來(lái)，你們?cè)陂_發(fā)軟件或開發(fā)人工智能時(shí)，不需要坐在超級(jí)計(jì)算機(jī)前，但你們又希望架構(gòu)完全相同。
從架構(gòu)角度來(lái)看，這些系統(tǒng)是完全相同的。從軟件開發(fā)者的角度來(lái)看，它們看起來(lái)完全一樣，唯一的區(qū)別是規(guī)模和速度。而在這一側(cè)則是所有x86系統(tǒng)。全球的IT組織仍然更傾向于x86，并且在能夠利用最先進(jìn)的AI原生系統(tǒng)的地方，他們也會(huì)這么做。而在他們無(wú)法做到的地方，他們希望將這些系統(tǒng)整合到企業(yè)級(jí)IT系統(tǒng)中，我們現(xiàn)在為他們提供了這種能力。其中最重要、也最耗費(fèi)時(shí)間去構(gòu)建的系統(tǒng)是因?yàn)檐浖图軜?gòu)非常復(fù)雜，那就是如何將AI原生架構(gòu)融入到傳統(tǒng)的企業(yè)級(jí)IT系統(tǒng)中。這是我們?nèi)碌腞TX Pro服務(wù)器，這是一個(gè)令人難以置信的系統(tǒng)。主板經(jīng)過(guò)了全新的設(shè)計(jì)。女士們、先生們，Jenny Paul。
這塊主板看起來(lái)很簡(jiǎn)單，然而在這塊主板上，有八個(gè)Super Next交換機(jī)，它們通過(guò)一個(gè)200Gbps的最先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)芯片連接八個(gè)GPU，然后將這八個(gè)GPU和這些全新的Blackwell RTX Pro 6000 GPU連接起來(lái)。八塊這樣的GPU組成一臺(tái)服務(wù)器。
那么它有什么特別之處呢？這臺(tái)服務(wù)器是世界上唯一能夠運(yùn)行人類所編寫的一切內(nèi)容以及人類所開發(fā)的所有視頻內(nèi)容的服務(wù)器。它運(yùn)行人工智能、Omniverse RTX用于視頻游戲，它運(yùn)行Windows，運(yùn)行Linux，運(yùn)行Kubernetes和VMware。基本上，它能夠運(yùn)行一切。如果你想從計(jì)算機(jī)將Windows桌面流式傳輸?shù)竭h(yuǎn)程設(shè)備，沒(méi)問(wèn)題。如果你想流式傳輸Omniverse，也沒(méi)問(wèn)題。如果你想運(yùn)行你的機(jī)器人堆棧，也沒(méi)問(wèn)題。這臺(tái)機(jī)器的QA（質(zhì)量評(píng)估）簡(jiǎn)直令人驚嘆。它運(yùn)行的應(yīng)用程序基本上是通用的。人類所開發(fā)的一切內(nèi)容都應(yīng)該能夠在這里運(yùn)行，包括如果你是一名視頻游戲玩家，包括《危機(jī)》（Crysis）。如果能夠運(yùn)行《危機(jī)》，就能運(yùn)行任何東西。
好的，這是RTX Pro服務(wù)器，全新的企業(yè)級(jí)系統(tǒng)。所以，有些事情正在發(fā)生變化。我們知道人工智能是一項(xiàng)極其重要的技術(shù)。我們現(xiàn)在已經(jīng)確信，人工智能是一種能夠徹底變革、轉(zhuǎn)型每一個(gè)行業(yè)的軟件。它能夠做到我們所熟知的那些令人驚嘆的事情。我們也知道，處理人工智能的方式從根本上不同于我們以往處理手工編寫軟件的方式。機(jī)器學(xué)習(xí)軟件的開發(fā)方式不同，運(yùn)行方式也不同。系統(tǒng)的架構(gòu)、軟件的架構(gòu)完全不同。網(wǎng)絡(luò)的工作方式完全不同。訪問(wèn)存儲(chǔ)的方式也完全不同。因此，我們知道這項(xiàng)技術(shù)能夠做到不同的事情，令人難以置信的事情。它是智能的。我們也知道，它的開發(fā)方式從根本上不同，需要新的計(jì)算機(jī)。
真正有趣的是，這對(duì)我們所有人，對(duì)國(guó)家、公司、社會(huì)到底意味著什么？這是我們?cè)诮昵熬妥龀龅囊粋€(gè)觀察，而現(xiàn)在每個(gè)人都開始意識(shí)到：事實(shí)上，這些人工智能數(shù)據(jù)中心根本就不是數(shù)據(jù)中心。它們并不是傳統(tǒng)意義上用于存儲(chǔ)文件、供你檢索的數(shù)據(jù)中心。這些數(shù)據(jù)中心并不是用來(lái)存儲(chǔ)我們的文件的。它們只有一個(gè)職責(zé)，而且只有一個(gè)職責(zé)，那就是生產(chǎn)智能標(biāo)記，生成人工智能。
這些人工智能工廠看起來(lái)像是數(shù)據(jù)中心，因?yàn)樗鼈儍?nèi)部有許多計(jì)算機(jī)，但這就是唯一相似的地方。它們的設(shè)計(jì)方式、制造規(guī)模、設(shè)計(jì)和建造方式、使用方式、編排和配置方式、運(yùn)營(yíng)方式，以及你對(duì)它們的思考方式，都完全不同。
例如，沒(méi)有人會(huì)把數(shù)據(jù)中心當(dāng)作一個(gè)創(chuàng)收設(shè)施來(lái)考慮。我說(shuō)出這句話時(shí)，每個(gè)人都會(huì)點(diǎn)頭說(shuō)：“是的，你說(shuō)得對(duì)。”沒(méi)有人會(huì)把數(shù)據(jù)中心當(dāng)作一個(gè)創(chuàng)收設(shè)施來(lái)考慮，但他們會(huì)把工廠、汽車工廠當(dāng)作創(chuàng)收設(shè)施來(lái)考慮，并且迫不及待地想再建一個(gè)工廠，因?yàn)槊慨?dāng)你建了一個(gè)工廠，收入就會(huì)在不久之后增長(zhǎng)，因?yàn)槟隳軌驗(yàn)楦嗟娜松a(chǎn)更多的東西。
這些人工智能工廠的理念與之完全相同。它們是創(chuàng)收設(shè)施，它們被設(shè)計(jì)用來(lái)制造標(biāo)記。這些標(biāo)記可以被重新定義為許多行業(yè)的生產(chǎn)力智能。因此，人工智能工廠現(xiàn)在已經(jīng)成為一個(gè)國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，這也是為什么你們會(huì)看到我到處跑，和各國(guó)元首交談，因?yàn)樗麄兌枷Ｍ麚碛腥斯ぶ悄芄S。他們都希望人工智能成為他們基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。他們都希望人工智能成為他們的增長(zhǎng)型制造業(yè)，這是真正深刻的。
我認(rèn)為，正因?yàn)槿绱耍覀冋诮?jīng)歷一場(chǎng)新的工業(yè)革命，因?yàn)槊恳粋€(gè)行業(yè)都受到影響。一個(gè)新的行業(yè)正在誕生，就像電力最初被描述為一種技術(shù)、被展示為一種技術(shù)時(shí)，它被理解為一種技術(shù)。但隨后我們意識(shí)到，它也是一種大型產(chǎn)業(yè)。然后是信息產(chǎn)業(yè)，我們現(xiàn)在稱之為互聯(lián)網(wǎng)。而這兩者，因?yàn)樗鼈冇绊懥巳绱硕嗟男袠I(yè)，都成為了基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。我們現(xiàn)在有了一個(gè)新的行業(yè)——人工智能行業(yè)，它已經(jīng)成為一種新的基礎(chǔ)設(shè)施的一部分，這種基礎(chǔ)設(shè)施被稱為智能基礎(chǔ)設(shè)施。每個(gè)國(guó)家、每個(gè)社會(huì)、每個(gè)公司都將依賴它。
從規(guī)模上來(lái)看，這是一個(gè)被廣泛討論的話題。這就是“星際之門”（Stargate）。它看起來(lái)不像一個(gè)數(shù)據(jù)中心，而像一個(gè)工廠。這是一個(gè)1吉瓦的設(shè)施，將容納大約50萬(wàn)個(gè)GPU芯片，并產(chǎn)生大量的智能，可供所有人使用。
歐洲現(xiàn)在已經(jīng)意識(shí)到這些人工智能工廠的重要性，意識(shí)到人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的重要性，我很高興看到這里如此活躍。這是歐洲電信運(yùn)營(yíng)商正在建設(shè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。
與英偉達(dá)合作的，是歐洲云服務(wù)提供商，他們正在視頻中展示人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。這是歐洲超級(jí)計(jì)算中心正在建設(shè)下一代人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)和基礎(chǔ)設(shè)施，同樣在視頻中展示。而這只是一個(gè)開始。這只是公共云之外的部分。這是歐洲本土公司為歐洲市場(chǎng)建設(shè)的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。此外，還有20多個(gè)正在規(guī)劃中，20多個(gè)人工智能工廠，其中一些是吉瓦級(jí)的工廠。總共來(lái)說(shuō)，在短短兩年內(nèi)，我們將使歐洲的人工智能計(jì)算能力增加10倍。因此，研究人員、初創(chuàng)企業(yè)、你們的人工智能短缺、你們的GPU短缺，很快就會(huì)得到解決。它正在向你們走來(lái)。
現(xiàn)在，我們正在與每個(gè)國(guó)家合作，發(fā)展他們的生態(tài)系統(tǒng)。因此，我們?cè)谄邆€(gè)國(guó)家建立了人工智能技術(shù)中心。這些人工智能技術(shù)中心的目標(biāo)是：第一，進(jìn)行合作研究；第二，與初創(chuàng)企業(yè)合作；第三，建設(shè)生態(tài)系統(tǒng)。讓我向你們展示一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)是什么樣的。在英國(guó)，我昨天剛?cè)ミ^(guò)那里。生態(tài)系統(tǒng)是建立在英偉達(dá)架構(gòu)之上的。例如，正如你們所知，英偉達(dá)是唯一在每個(gè)云平臺(tái)上都可用的人工智能架構(gòu)。它是除了x86之外唯一無(wú)處不在的計(jì)算架構(gòu)。我們與每個(gè)云服務(wù)提供商合作，加速來(lái)自全球最重要軟件開發(fā)商的應(yīng)用程序，比如歐洲的西門子、Cadence、Red Hat等。
現(xiàn)在，我們已經(jīng)重新發(fā)明了計(jì)算架構(gòu)。正如你們所知，計(jì)算不僅僅是計(jì)算機(jī)，還包括計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)。這三個(gè)層次、這三個(gè)架構(gòu)的每一層都已經(jīng)被重新發(fā)明。
與思科（Cisco）建立了偉大的合作伙伴關(guān)系，他們昨天在其會(huì)議上宣布了一款基于英偉達(dá)的新模型。還有與戴爾（Dell）、NetApp、NVIDIA等的眾多偉大合作伙伴關(guān)系。正如我之前提到的，軟件開發(fā)方式已經(jīng)從根本上發(fā)生了變化。它不再僅僅是編寫C程序、編譯C程序、交付C程序，而是現(xiàn)在變成了DevOps、MLOps、AI Ops。因此，整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)正在被重新發(fā)明。我們到處都有生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴，當(dāng)然還有解決方案集成商和提供商，他們可以幫助每家公司整合這些能力。
在英國(guó)，我們與一些特殊的公司合作，這些公司非常出色，從研究人員到開發(fā)人員，再到合作伙伴，幫助我們提升當(dāng)?shù)氐娜瞬藕推髽I(yè)，這些企業(yè)消費(fèi)技術(shù)，當(dāng)然還有云服務(wù)提供商。
我們?cè)谟?guó)擁有偉大的合作伙伴。在德國(guó)，我們擁有令人難以置信的合作伙伴關(guān)系。在意大利，我們擁有偉大的合作伙伴關(guān)系。當(dāng)然，在法國(guó)，我們也有令人驚嘆的合作伙伴關(guān)系。
法國(guó)總統(tǒng)麥康（Mccon）稍后會(huì)到這里。我們將討論一些新的公告，所以我們必須對(duì)人工智能表現(xiàn)出一些熱情。好的，是的，就是這樣。為他展示一些熱情。因此，我們?cè)诜▏?guó)擁有偉大的合作伙伴關(guān)系。我想特別強(qiáng)調(diào)其中一個(gè)，我們與施耐德（Schneider）的合作，正在建設(shè)這些人工智能工廠。我們現(xiàn)在以數(shù)字化方式建設(shè)它們，以數(shù)字化方式設(shè)計(jì)它們，以數(shù)字化方式運(yùn)營(yíng)它們，甚至最終以數(shù)字化方式優(yōu)化它們，并完全在數(shù)字孿生中操作它們。這些人工智能工廠非常昂貴，未來(lái)可能會(huì)花費(fèi)500億美元，甚至1000億美元。如果工廠的利用率沒(méi)有達(dá)到最高水平，對(duì)工廠所有者的成本將是巨大的。
因此，我們需要盡可能多地將它們數(shù)字化，并使用人工智能，將所有內(nèi)容放入Omniverse中，以便我們能夠獲得直接且持續(xù)的遙測(cè)數(shù)據(jù)。
今天，我們宣布與一家偉大的公司建立合作伙伴關(guān)系，這是一家年輕的公司，我非常喜歡它的首席執(zhí)行官，他正在努力打造一家歐洲人工智能公司。公司的名字叫Miss Straw。今天，我們宣布我們將在這里共同建設(shè)一個(gè)人工智能云，提供他們的模型，并為其他人工智能初創(chuàng)企業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)提供人工智能應(yīng)用，以便他們可以將這些模型用作“稻草”模型或他們喜歡的任何模型。因此，Mr. All和我們，我們將合作建設(shè)一個(gè)相當(dāng)規(guī)模的人工智能云，我們將在稍后與法國(guó)總統(tǒng)馬克龍（Macron）進(jìn)一步討論這個(gè)話題。
人工智能技術(shù)的發(fā)展速度如同光速。我在這里展示給你們的，左邊是專有模型，以光速發(fā)展。然而，開放模型也在以光速發(fā)展，只是落后了幾個(gè)月，無(wú)論是Miss Straw、Llama、DeepSeek，還是R1、R2，都將在第一季度推出。
這些模型每一個(gè)都非常出色。因此，我們?cè)谶^(guò)去幾年中致力于應(yīng)用世界上最優(yōu)秀的人工智能研究人員，使這些人工智能模型變得更好。我們稱之為Nemo Tron。
基本上，我們所做的就是，我們獲取開源的模型，當(dāng)然，這些模型都是基于英偉達(dá)構(gòu)建的。我們獲取這些開源模型，然后進(jìn)行后訓(xùn)練。我們可能會(huì)進(jìn)行神經(jīng)架構(gòu)搜索，提供更好的數(shù)據(jù)，使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，增強(qiáng)這些模型，賦予它們推理能力，擴(kuò)展上下文，以便它們?cè)谂c你互動(dòng)之前能夠?qū)W習(xí)和閱讀更多內(nèi)容。
這些模型大多具有相對(duì)較短的上下文，而我們希望擁有巨大的上下文能力，因?yàn)槲覀兿Ｍ谄髽I(yè)應(yīng)用中使用它，而我們希望與之進(jìn)行的對(duì)話并不在互聯(lián)網(wǎng)上，而是在我們自己的公司內(nèi)部。因此，我們需要加載大量上下文。所有這些能力都被打包成一個(gè)可下載的Nemo Tron。你可以訪問(wèn)英偉達(dá)的網(wǎng)站，直接下載一個(gè)API，一個(gè)最先進(jìn)的AI模型，你可以將其放置在任何你喜歡的地方，我們將極大地改進(jìn)它。這是Nemo Tron對(duì)Llama的改進(jìn)示例。
因此，Llama 8B、70B、4O 5B通過(guò)我們的后訓(xùn)練能力、推理能力的擴(kuò)展以及我們提供的所有數(shù)據(jù)得到了極大的增強(qiáng)。我們將一代又一代地進(jìn)行這種改進(jìn)。因此，對(duì)于所有使用Nemo Tron的你們來(lái)說(shuō)，你們會(huì)知道未來(lái)還有一系列其他模型，它們都是開放的。因此，如果你想從開放模型開始，那很好；如果你想從Nemo Tron模型開始，那也很好。Nemo Tron模型的性能非常出色。在一次又一次的基準(zhǔn)測(cè)試中，Nemo Tron的性能一直位居榜首。因此，現(xiàn)在你們知道，你們可以獲取一個(gè)經(jīng)過(guò)增強(qiáng)的開放模型，它仍然是開放的，位居排行榜首位，你們知道英偉達(dá)致力于此。我會(huì)在我的一生中一直致力于此，好嗎？
這個(gè)策略如此出色，以至于歐洲各地的區(qū)域模型制造商現(xiàn)在已經(jīng)認(rèn)識(shí)到這一策略的美妙之處，我們正在合作，以適應(yīng)和增強(qiáng)每一個(gè)模型。
對(duì)于區(qū)域語(yǔ)言，你們的數(shù)據(jù)屬于你們。它是你們?nèi)嗣竦臍v史、知識(shí)和文化的體現(xiàn)。它屬于你們。對(duì)于許多公司來(lái)說(shuō)，以英偉達(dá)為例，我們的數(shù)據(jù)大多來(lái)自33年的積累。
今天早上我查了一下，西門子有180年的數(shù)據(jù)，其中一些是寫在紙莎草上的。Roland Bush在這里，我想提一下他。我的好朋友。因此，你們必須將這些數(shù)據(jù)數(shù)字化，然后人工智能才能學(xué)習(xí)。因此，是的，數(shù)據(jù)屬于你們。你們應(yīng)該使用這些數(shù)據(jù)，使用像Limiton這樣的開放模型以及我們提供的一整套工具，以便你們可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行增強(qiáng)。
我們還宣布，我們與Perplexity建立了偉大的合作伙伴關(guān)系，這是一款推理搜索引擎。是的，我使用的三種模型是ChatGPT、Gemini Pro和Perplexity。我交替使用這三種模型。Perplexity非常出色。今天，我們宣布Perplexity將整合這些區(qū)域模型，直接接入Perplexity，這樣你就可以用你們國(guó)家的語(yǔ)言、文化和敏感性來(lái)提問(wèn)并獲得答案。因此，Perplexity、區(qū)域模型、代理人工智能（Agentic AI）是一個(gè)非常重要的領(lǐng)域。
正如你們所知，最初使用預(yù)訓(xùn)練模型時(shí)，人們說(shuō)：“但它會(huì)產(chǎn)生幻覺(jué)，它會(huì)編造東西。”你說(shuō)得完全正確。它無(wú)法訪問(wèn)最新的新聞和數(shù)據(jù)信息。你說(shuō)得完全正確。它在解決問(wèn)題時(shí)不會(huì)進(jìn)行推理。就好像每一個(gè)答案都必須從過(guò)去記憶中提取。你說(shuō)得完全正確。所有這些關(guān)于智能的能力，每個(gè)人都可以批評(píng)，但你說(shuō)得完全正確，因?yàn)槊總€(gè)人大多都理解智能是如何工作的。然而，這些技術(shù)正在世界各地被開發(fā)，并且它們正在從檢索、增強(qiáng)生成到網(wǎng)絡(luò)搜索，再到多模態(tài)理解等各個(gè)領(lǐng)域匯聚在一起，這樣你就可以閱讀PDF文件，訪問(wèn)網(wǎng)站，查看圖像和文字，聆聽視頻，觀看視頻，然后將所有這些理解融入到你的上下文中。
現(xiàn)在，你當(dāng)然也可以理解幾乎任何事物的提示。你甚至可以說(shuō)：“我要問(wèn)你一個(gè)問(wèn)題，但從這張圖片開始。”或者說(shuō)：“在你回答問(wèn)題或執(zhí)行我要求的任務(wù)之前，先從這段文字開始。”然后它會(huì)進(jìn)行推理、規(guī)劃和自我評(píng)估。所有這些能力現(xiàn)在都已經(jīng)被整合到一起，并且你可以在市場(chǎng)上到處看到它們的出現(xiàn)。
代理人工智能（Agentic AI）是真實(shí)存在的，它是一次巨大的飛躍，是從單次交互式人工智能（one-shot AI）發(fā)展而來(lái)的。單次交互式人工智能是必要的，它為教導(dǎo)代理如何成為代理奠定了基礎(chǔ)。你需要對(duì)知識(shí)和推理有一些基本的理解，才能具備可被教導(dǎo)的能力。因此，預(yù)訓(xùn)練是為了讓人工智能具備可教導(dǎo)性，而后訓(xùn)練、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、人類演示、上下文提供、生成式人工智能，所有這些都在一起形成了現(xiàn)在的代理人工智能。
讓我們來(lái)看一個(gè)例子。讓我給你們展示一些東西。它是基于Perplexity構(gòu)建的，非常酷。人工智能代理是數(shù)字助手。基于提示，它們會(huì)通過(guò)推理將問(wèn)題分解為多步驟計(jì)劃。它們會(huì)使用適當(dāng)?shù)墓ぞ撸c其他代理合作，并利用記憶中的上下文來(lái)正確執(zhí)行任務(wù)。在英偉達(dá)加速系統(tǒng)上，這一切都從一個(gè)簡(jiǎn)單的提示開始。讓我們請(qǐng)Perplexity幫助我們?cè)诎屠栝_一家食品卡車。首先，Perplexity代理會(huì)通過(guò)推理理解提示并制定計(jì)劃，然后調(diào)用其他代理來(lái)幫助完成每個(gè)步驟。利用許多工具，市場(chǎng)研究員會(huì)閱讀評(píng)論和報(bào)告，發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)并分析競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)。基于這些研究，概念設(shè)計(jì)師會(huì)探索當(dāng)?shù)厥巢模⑻岢鲆环萃暾牟藛危?zhǔn)備時(shí)間估計(jì)，并研究調(diào)色板，生成一個(gè)品牌形象。然后，財(cái)務(wù)規(guī)劃師會(huì)使用蒙特卡洛模擬來(lái)預(yù)測(cè)盈利和增長(zhǎng)軌跡。運(yùn)營(yíng)規(guī)劃師會(huì)制定一個(gè)詳細(xì)的啟動(dòng)時(shí)間表，從購(gòu)買設(shè)備到獲取正確的許可證，涵蓋每一個(gè)細(xì)節(jié)。營(yíng)銷專家會(huì)制定一個(gè)啟動(dòng)計(jì)劃，包括社交媒體活動(dòng)，甚至還會(huì)編寫一個(gè)互動(dòng)網(wǎng)站，包括地圖、菜單和在線訂購(gòu)功能。每個(gè)代理的工作最終匯聚成一個(gè)完整的提案包，而這一切都始于一個(gè)簡(jiǎn)單的提示。
像這樣的一個(gè)提示，在最初的聊天機(jī)器人中可能只會(huì)生成幾百個(gè)標(biāo)記。但現(xiàn)在，通過(guò)一個(gè)單一的提示輸入到代理中來(lái)解決問(wèn)題，它可能已經(jīng)生成了超過(guò)一萬(wàn)倍的標(biāo)記。這就是為什么我們需要Grace Blackwell的原因。這就是為什么我們需要性能，以及為什么這些系統(tǒng)需要在每一代上都大幅提升性能。
這就是Perplexity構(gòu)建他們代理的方式。每家公司都必須構(gòu)建自己的代理。這非常棒。你會(huì)從OpenAI、Gemini、微軟的CoPilot、Perplexity和Miss Straw等公司聘請(qǐng)代理。還會(huì)有一些為你量身定制的代理，比如幫助你規(guī)劃假期或進(jìn)行一些研究等。然而，如果你想建立一家公司，你需要專門的代理，使用專門的工具和專門的技能。所以問(wèn)題是，你如何構(gòu)建這些代理？因此，我們?yōu)槟銊?chuàng)建了一個(gè)平臺(tái)。
我們創(chuàng)建了一個(gè)框架和一套工具，以及許多合作伙伴來(lái)幫助你完成這件事。它從最底層開始，具備我之前提到的推理模型能力。英偉達(dá)的Nemo Tron推理模型是世界級(jí)的。我們還有Nemo Retriever，這是一個(gè)多模態(tài)搜索引擎，一個(gè)語(yǔ)義搜索引擎，非常出色。我們構(gòu)建了一個(gè)藍(lán)圖，一個(gè)可操作的演示，本質(zhì)上是一個(gè)通用代理。我們稱它為IQ，AIQ。在它的上面，我們有一套工具，允許你將一個(gè)通用代理引入進(jìn)來(lái)，整理數(shù)據(jù)來(lái)教導(dǎo)它，評(píng)估它，設(shè)置防護(hù)欄，監(jiān)督它，訓(xùn)練它，使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)一直到部署，保持它的安全性和可靠性。這一整套工具包被集成到AI Ops生態(tài)系統(tǒng)中。
你也可以從我們的網(wǎng)站上自行下載，但它主要被集成到AI Ops生態(tài)系統(tǒng)中。從這里，你可以創(chuàng)建自己的專屬代理。許多公司正在這樣做，思科（Cisco）就是其中之一。他們昨天宣布了這一消息。我們正在一起構(gòu)建用于安全的人工智能平臺(tái)。現(xiàn)在看看這個(gè)，人工智能代理并不是一個(gè)模型就能完成所有這些令人驚嘆的事情。它是一個(gè)集合，一個(gè)系統(tǒng)，一個(gè)由大型語(yǔ)言模型組成的人工智能系統(tǒng)。其中一些模型針對(duì)某些特定的事情進(jìn)行了優(yōu)化，比如檢索，正如我提到的，使用計(jì)算機(jī)執(zhí)行技能。你不想把所有這些東西都打包到一個(gè)巨大的、龐大的人工智能中，而是將它們分解成小的部分，然后隨著時(shí)間的推移逐步部署CICD。這是思科的一個(gè)例子。
現(xiàn)在的問(wèn)題是，你如何部署這些？因?yàn)檎缥抑疤岬降模泄苍疲ミ_(dá)的計(jì)算能力就在那里。還有我們稱之為NCPs的區(qū)域云，例如Mistral。你可能因?yàn)榘踩枨蠛蛿?shù)據(jù)隱私需求而擁有一個(gè)私有云，甚至你可能決定在你的桌面上運(yùn)行某些東西。所以問(wèn)題是，你如何運(yùn)行所有這些？有時(shí)它們會(huì)在不同的地方運(yùn)行，因?yàn)檫@些都是微服務(wù)。這些是可以相互交流的人工智能，它們顯然可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信。那么，你如何部署所有這些微服務(wù)呢？現(xiàn)在，我們有一個(gè)很棒的系統(tǒng)。我很高興在這里宣布它。它被稱為我們的DGX Lepton。
DGX Lepton。你在這里看到的是許多不同的云。這里是Lambda云，AWS云，這里是你的開發(fā)者機(jī)器。你的系統(tǒng)可能是DGX Station，DBS，Yoda，也可能是AWS、GCP和視頻。架構(gòu)無(wú)處不在。你可以決定在哪里運(yùn)行你的模型，使用一個(gè)超級(jí)云進(jìn)行部署，所以它是一個(gè)云的云。一旦你讓它工作，一旦你將這些Nemo模型部署到Lepton中，它就會(huì)被托管并運(yùn)行在你選擇的各種云上。一個(gè)模型架構(gòu)，一種部署方式，你可以讓它在任何地方運(yùn)行。你甚至可以在這個(gè)小小的機(jī)器上運(yùn)行它，你知道，這個(gè)DGX Spark。它是一個(gè)AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。我們?cè)?016年構(gòu)建了一個(gè)AI超級(jí)計(jì)算機(jī)，它被稱為DGX1。它是我剛才提到的所有內(nèi)容的第一個(gè)版本。八個(gè)Volta GPU通過(guò)MV Link連接。
我們花了數(shù)十億美元來(lái)構(gòu)建它。在我們宣布DGX1的那一天，沒(méi)有客戶，沒(méi)有興趣，沒(méi)有掌聲，只有100%的困惑。為什么有人會(huì)構(gòu)建這樣一臺(tái)計(jì)算機(jī)？它能運(yùn)行Windows嗎？不能。但我們還是把它建成了。
感謝天，一家年輕的公司，一家位于舊金山的初創(chuàng)公司，一個(gè)非營(yíng)利性初創(chuàng)公司，看到這臺(tái)計(jì)算機(jī)后非常高興，他們說(shuō)：“我們可以買一臺(tái)嗎？”我想：“哦，我的天哪，我們終于賣出了一臺(tái)。”但隨后我發(fā)現(xiàn)他們是一家非營(yíng)利機(jī)構(gòu)。我把DGX1放在我的車?yán)铮缓箝_車去了舊金山。那家公司的名字叫OpenAI。
我不知道人生的教訓(xùn)是什么。有很多非營(yíng)利機(jī)構(gòu)，你知道，所以下次……但也許教訓(xùn)是：如果一個(gè)開發(fā)者向你求助，需要一個(gè)GPU，答案就是“是”。所以，想象一下，你有Lepton，它在你的瀏覽器中，你有一個(gè)Helm圖表，一個(gè)你開發(fā)的人工智能代理，你希望在這里運(yùn)行它，部分在AWS運(yùn)行，部分在某個(gè)區(qū)域云運(yùn)行，你使用Lepton部署你的Helm圖表，它就會(huì)神奇地出現(xiàn)在這里。好的。所以如果你想在這里運(yùn)行它，直到你完成并且準(zhǔn)備好部署它，然后將其部署到云端。很好。但最美好的是，這個(gè)架構(gòu)基于Grace Blackwell，GB10與GB200、GB2300以及所有這些不同版本，但這個(gè)架構(gòu)正是Grace Blackwell。
現(xiàn)在這太神奇了。我們正在為Hugging Face做這件事。英偉達(dá)已經(jīng)將Lepton連接起來(lái)。因此，無(wú)論你何時(shí)在Hugging Face上訓(xùn)練模型，如果你想將其部署到Lepton并直接進(jìn)入Spark，完全沒(méi)有問(wèn)題。只需點(diǎn)擊一下即可。無(wú)論是訓(xùn)練還是推理，我們現(xiàn)在都與Hugging Face連接，Lepton將幫助你決定在哪里部署它。讓我們來(lái)看看。
開發(fā)者需要隨時(shí)隨地輕松可靠地訪問(wèn)能夠跟上他們工作進(jìn)度的計(jì)算資源。DGX Cloud Lepton提供了按需訪問(wèn)全球GPU網(wǎng)絡(luò)的能力，這些GPU跨越云平臺(tái)、地區(qū)以及像Yoda和Nebias這樣的合作伙伴。多云GPU集群通過(guò)單一統(tǒng)一界面進(jìn)行管理。配置速度非常快。開發(fā)者可以快速擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)數(shù)量，無(wú)需復(fù)雜設(shè)置，并立即開始使用預(yù)集成工具和訓(xùn)練就緒的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行訓(xùn)練。進(jìn)度可以實(shí)時(shí)監(jiān)控，GPU性能、收斂情況和吞吐量盡在指尖。你可以在控制臺(tái)內(nèi)直接測(cè)試和微調(diào)模型。DGX Cloud Lepton可以在多個(gè)云或地區(qū)部署Nemo模型端點(diǎn)或你的模型，實(shí)現(xiàn)快速分布式推理。就像拼車應(yīng)用將乘客與司機(jī)連接起來(lái)一樣，DGX Cloud Lepton將開發(fā)者與GPU計(jì)算連接起來(lái)，為虛擬全球人工智能工廠提供動(dòng)力。這就是思科（Cisco）的方式。SAP也在以這種方式構(gòu)建人工智能平臺(tái)。
在英偉達(dá)，Sana正在構(gòu)建基于英偉達(dá)的人工智能業(yè)務(wù)應(yīng)用自動(dòng)化。DeepL正在構(gòu)建其語(yǔ)言框架和平臺(tái)，基于英偉達(dá)人工智能。Photogram是一個(gè)視頻編輯和人工智能編輯平臺(tái)，正在基于英偉達(dá)構(gòu)建他們的平臺(tái)。這是一個(gè)曾經(jīng)被稱為Codium的平臺(tái)，一個(gè)基于英偉達(dá)構(gòu)建的令人難以置信的編碼代理。這是一個(gè)名為Iola的語(yǔ)音平臺(tái)，基于英偉達(dá)構(gòu)建。這是一個(gè)臨床試驗(yàn)平臺(tái)，全球最大的臨床試驗(yàn)自動(dòng)化平臺(tái)，也是基于英偉達(dá)構(gòu)建的。所有這些基本上都是基于同一個(gè)理念：將它們封裝在一個(gè)虛擬容器中，可以在任何地方部署。無(wú)論是Nemo Tron大型語(yǔ)言模型，還是其他大型語(yǔ)言模型，比如Miss Trawl或其他模型，我們都會(huì)整合涵蓋人工智能代理整個(gè)生命周期的庫(kù)。你對(duì)待人工智能代理的方式有點(diǎn)像對(duì)待數(shù)字員工。因此，你的IT部門需要將其引入、微調(diào)、訓(xùn)練、評(píng)估、設(shè)置防護(hù)欄，確保它們的安全，并持續(xù)改進(jìn)它們。整個(gè)框架平臺(tái)被稱為Nemo，所有這些現(xiàn)在正在被整合到全球的一個(gè)又一個(gè)應(yīng)用框架中。這只是一個(gè)例子。
現(xiàn)在，我們讓你可以將它們部署在任何地方。如果你想在云端部署，你可以選擇DGX或云中的GB200。如果你想在本地部署，因?yàn)槟阌蠽Mware、Red Hat Linux或Nutanix，并且已經(jīng)在本地虛擬機(jī)中部署，你也可以做到。如果你想將其部署為私有云，你也可以做到。你甚至可以將其部署在你的DGX Spark或DGX Station上，完全沒(méi)有問(wèn)題。Lepton將幫助你完成所有這些。
讓我們來(lái)談?wù)劰I(yè)人工智能。這是我最喜歡的時(shí)刻之一。這是Roland Bush。他剛剛提醒我，神經(jīng)計(jì)算機(jī)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)是在歐洲發(fā)明的。這就是整個(gè)幻燈片的內(nèi)容。但我覺(jué)得這是一個(gè)非常有趣的時(shí)刻。這是突觸1號(hào)（Synapse 1），這太不可思議了，伙計(jì)們。
突觸1號(hào)，1992年。它的運(yùn)行速度比當(dāng)時(shí)的CPU快8000倍。這難道不令人難以置信嗎？所以這是世界上的人工智能計(jì)算機(jī)。Roland只是想讓我永遠(yuǎn)記住這一點(diǎn)。永遠(yuǎn)永遠(yuǎn)不要忘記我說(shuō)過(guò)的話，好的，我明白了，我會(huì)告訴每個(gè)人。
1992年，西門子。我們與西門子有著偉大的合作伙伴關(guān)系，西門子的首席執(zhí)行官Roland Bush正在為公司注入強(qiáng)大動(dòng)力，以便他們能夠完全跨越上一次工業(yè)革命，并將歐洲的工業(yè)能力與人工智能融合，創(chuàng)造所謂的工業(yè)人工智能革命。我們?cè)谠S多不同領(lǐng)域與西門子合作，從設(shè)計(jì)到模擬，到工廠的數(shù)字孿生，再到工廠中人工智能的運(yùn)營(yíng)，從端到端的整個(gè)過(guò)程。
這讓我想起歐洲的工業(yè)能力是多么令人難以置信，以及這是一個(gè)多么非凡的機(jī)遇。這是一個(gè)非凡的機(jī)遇，因?yàn)槿斯ぶ悄芘c軟件不同。人工智能是一種非常智能的軟件，這種智能軟件終于能夠做一些事情，徹底改變你們所服務(wù)的行業(yè)。因此，我們制作了一段“情書”視頻。讓我們來(lái)播放它。
這一切都始于這里，第一次工業(yè)革命，瓦特蒸汽機(jī)和機(jī)械化織布機(jī)。它們引入了自動(dòng)化和工廠的誕生，一個(gè)行業(yè)就此誕生。電力時(shí)代，安培揭示了電磁學(xué)。法拉第建造了第一臺(tái)發(fā)電機(jī)，麥克斯韋奠定了現(xiàn)代電氣工程的基礎(chǔ)。西門子和惠斯通，發(fā)電機(jī)。電力的引擎。它讓機(jī)器、火車、工廠和城市煥發(fā)生機(jī)。它讓整個(gè)星球通電，點(diǎn)燃了現(xiàn)代制造業(yè)。而今天，從計(jì)算和信息時(shí)代誕生的第四次工業(yè)革命，人工智能時(shí)代，正在重新構(gòu)想整個(gè)大陸的每一個(gè)工業(yè)領(lǐng)域。工業(yè)人工智能正在從設(shè)計(jì)到工程的各個(gè)領(lǐng)域扎根。你們正在開辟新的道路，朝著理解和重新發(fā)明的方向前進(jìn)。你們將物理世界帶入虛擬世界，以規(guī)劃和優(yōu)化全球的現(xiàn)代工廠。
你們正在構(gòu)建下一個(gè)前沿領(lǐng)域，那里的一切運(yùn)動(dòng)都是機(jī)器人化的，每一輛汽車都是一個(gè)智能自主代理，一個(gè)新的協(xié)作勞動(dòng)力正在幫助填補(bǔ)全球勞動(dòng)力短缺的缺口。整個(gè)大陸的開發(fā)者正在構(gòu)建各種類型的機(jī)器人，在數(shù)字孿生世界和機(jī)器人環(huán)境中教導(dǎo)它們新技能，讓它們準(zhǔn)備好與我們?cè)诠S、倉(cāng)庫(kù)、手術(shù)室和家中并肩工作。第四次工業(yè)革命已經(jīng)到來(lái)，它就始于第一次工業(yè)革命的地方。你覺(jué)得怎么樣？
我太喜歡這個(gè)視頻了。是你制作的，太棒了。我們正在與一家又一家公司合作，開展工業(yè)人工智能項(xiàng)目。這是寶馬（BMW）正在Omniverse中構(gòu)建其下一代工廠。我不知道該怎么說(shuō)，有人能教我嗎？“BU Jess”聽起來(lái)不錯(cuò)。沒(méi)錯(cuò)，完全正確。干得好，完全正確。
他們當(dāng)然正在Omniverse中構(gòu)建工廠的數(shù)字孿生。這是他們用于倉(cāng)庫(kù)物流的數(shù)字孿生的關(guān)鍵部分。這是梅賽德斯-奔馳（Mercedes-Benz）及其在Omniverse中構(gòu)建的工廠的數(shù)字孿生。這是舍弗勒（Schaeffler）及其在Omniverse中構(gòu)建的倉(cāng)庫(kù)的數(shù)字孿生。這是法國(guó)的火車站，正在Omniverse中構(gòu)建火車站的數(shù)字孿生。這是豐田（Toyota）正在Omniverse中構(gòu)建其倉(cāng)庫(kù)的數(shù)字孿生。當(dāng)你們?cè)贠mniverse中構(gòu)建這些倉(cāng)庫(kù)和工廠時(shí)，你們可以進(jìn)行設(shè)計(jì)，可以進(jìn)行規(guī)劃，可以在綠地（Greenfield）上進(jìn)行設(shè)計(jì)，也可以在棕地（Brownfield）上進(jìn)行改造。你們可以在實(shí)際移動(dòng)物體之前，通過(guò)模擬來(lái)驗(yàn)證其效率是否最優(yōu)。因此，能夠在數(shù)字孿生中完成所有這些數(shù)字化工作是非常令人難以置信的。
但問(wèn)題是，為什么數(shù)字孿生必須看起來(lái)像照片一樣逼真，為什么它必須遵循物理定律？原因在于，我們希望它最終成為一個(gè)真正的數(shù)字孿生，機(jī)器人可以在其中學(xué)習(xí)如何作為機(jī)器人操作，而機(jī)器人依賴光子作為其感知系統(tǒng)。這些光子是通過(guò)Omniverse生成的。機(jī)器人需要與物理世界互動(dòng)，以便知道自己是否在做正確的事情，并學(xué)會(huì)如何正確地完成任務(wù)。因此，這些數(shù)字孿生必須看起來(lái)逼真，并且行為符合現(xiàn)實(shí)。這就是為什么Omniverse被構(gòu)建的原因。這是一個(gè)聚變反應(yīng)堆的數(shù)字孿生，非常復(fù)雜的儀器，正如你們所知。如果沒(méi)有人工智能，下一代聚變反應(yīng)堆是不可能實(shí)現(xiàn)的。
今天，我們宣布我們將在歐洲建立世界上第一個(gè)工業(yè)人工智能云。我要指出，是的，這些工業(yè)人工智能云是云中的許多計(jì)算機(jī)。然而，它們的要求、性能和安全要求根本不同。因此，我將在周五告訴你們更多關(guān)于它的內(nèi)容。
今天我只向你們透露了部分故事，但這個(gè)工業(yè)云將用于設(shè)計(jì)和模擬。虛擬風(fēng)洞，你可以直接走進(jìn)去，將汽車移入其中，看到它的行為。打開車門，打開車窗，改變?cè)O(shè)計(jì)。所有這些都在完全實(shí)時(shí)中完成。實(shí)時(shí)設(shè)計(jì)，在數(shù)字風(fēng)洞中進(jìn)行模擬，數(shù)字風(fēng)洞的數(shù)字孿生也在實(shí)時(shí)中完成，在工廠中構(gòu)建，數(shù)字工廠的數(shù)字孿生也在實(shí)時(shí)中完成。所有這些都將讓機(jī)器人學(xué)會(huì)成為出色的機(jī)器人，并構(gòu)建我們未來(lái)的機(jī)器人，比如自動(dòng)駕駛汽車等。我們?cè)谶@里已經(jīng)擁有一個(gè)龐大的生態(tài)系統(tǒng)。正如你們所知，我們?cè)谶@里已經(jīng)很長(zhǎng)時(shí)間了。英偉達(dá)已經(jīng)33歲了。
我們第一次來(lái)到歐洲是在工作站和產(chǎn)品數(shù)字化、CAD革命開始的時(shí)候。我們當(dāng)時(shí)正在參與CAE革命，而現(xiàn)在是數(shù)字孿生革命。歐洲有大約2萬(wàn)億美元的生態(tài)系統(tǒng)，我們與之合作，并且我們有幸支持從中誕生的新革命。正如你們所知，所有運(yùn)動(dòng)的物體都將實(shí)現(xiàn)機(jī)器人化，所有運(yùn)動(dòng)的物體都將由人工智能驅(qū)動(dòng)。汽車是最明顯的例子。
接下來(lái)，英偉達(dá)構(gòu)建用于訓(xùn)練模型的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)，用于Omniverse數(shù)字孿生的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)。我們還為機(jī)器人本身構(gòu)建人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)。在每一種情況下，無(wú)論是用于云中的Omniverse還是用于汽車，我們提供了整個(gè)堆棧，計(jì)算機(jī)本身，以及運(yùn)行在計(jì)算機(jī)之上的操作系統(tǒng)，在每一種情況下都是不同的。這臺(tái)計(jì)算機(jī)必須具備高速、傳感器豐富、功能安全的特性，它在任何情況下都不能完全失敗。因此，安全要求極高。
現(xiàn)在，我們擁有一個(gè)令人難以置信的模型，它就運(yùn)行在這個(gè)系統(tǒng)之上。這個(gè)模型是一個(gè)基于Transformer的推理模型。它接收傳感器輸入，你告訴它你想要它做什么，它就會(huì)帶你到達(dá)那里。它接收像素輸入，并生成路徑規(guī)劃輸出。因此，這是一個(gè)基于Transformer的生成式人工智能模型，非常了不起的技術(shù)。英偉達(dá)的人工智能團(tuán)隊(duì)、自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)非常出色。據(jù)我所知，他們是唯一一個(gè)連續(xù)兩年在CVPR上贏得端到端自動(dòng)駕駛汽車挑戰(zhàn)賽的團(tuán)隊(duì)。所以，他們今年再次成為贏家。讓我們看看這個(gè)視頻。好的，謝謝。
像任何駕駛員一樣，自動(dòng)駕駛汽車運(yùn)行在一個(gè)充滿不可預(yù)測(cè)和潛在安全關(guān)鍵場(chǎng)景的世界中。英偉達(dá)Drive基于Halo安全系統(tǒng)，讓開發(fā)者能夠構(gòu)建安全的自動(dòng)駕駛汽車，配備多樣化的軟件堆棧和傳感器以及冗余計(jì)算機(jī)。它從訓(xùn)練開始。安全的自動(dòng)駕駛汽車需要大量的多樣化數(shù)據(jù)，以應(yīng)對(duì)邊緣情況，但現(xiàn)實(shí)世界中的數(shù)據(jù)是有限的。開發(fā)者使用英偉達(dá)Omniverse和Cosmos重建現(xiàn)實(shí)世界，并生成逼真的合成訓(xùn)練數(shù)據(jù)，為自動(dòng)駕駛汽車模型帶來(lái)多樣性。該模型可以感知和推理其環(huán)境，預(yù)測(cè)未來(lái)結(jié)果，并生成運(yùn)動(dòng)規(guī)劃。為了決策多樣性，一個(gè)獨(dú)立的經(jīng)典堆棧并行運(yùn)行。防護(hù)欄監(jiān)控安全性能，在出現(xiàn)異常時(shí)，調(diào)用仲裁器進(jìn)行緊急制動(dòng)。傳感器和計(jì)算架構(gòu)中進(jìn)一步融入了多樣性和冗余性。每個(gè)傳感器都連接到冗余計(jì)算機(jī)，因此即使傳感器或計(jì)算機(jī)出現(xiàn)故障，車輛仍然安全且可操作。在發(fā)生嚴(yán)重故障時(shí)，系統(tǒng)可以執(zhí)行最小風(fēng)險(xiǎn)操作，比如靠邊停車。安全是自動(dòng)駕駛的核心，英偉達(dá)Drive讓全球開發(fā)者能夠?qū)alo整合到他們自己的產(chǎn)品中，以構(gòu)建下一代安全的自動(dòng)駕駛汽車。
全球有10億輛汽車在道路上行駛，每年平均行駛1萬(wàn)英里，總共10萬(wàn)億英里。自動(dòng)駕駛的未來(lái)顯然是巨大的，它將由人工智能驅(qū)動(dòng)。這是下一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，我們正在與全球一些非常出色的大型公司合作，以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
在我們與自動(dòng)駕駛汽車（AV）相關(guān)的所有工作中，核心是安全，我們?yōu)槲覀兊腍alo系統(tǒng)感到非常自豪。它從芯片架構(gòu)開始，然后是芯片設(shè)計(jì)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、操作系統(tǒng)、人工智能模型、開發(fā)軟件的方法論、我們測(cè)試它的方式，從我們訓(xùn)練模型的方式、為模型提供的數(shù)據(jù)，一直到我們?cè)u(píng)估模型的方式，英偉達(dá)的Halo系統(tǒng)以及我們的自動(dòng)駕駛安全團(tuán)隊(duì)和能力絕對(duì)是世界聞名的。
這臺(tái)計(jì)算機(jī)是第一臺(tái)軟件定義的計(jì)算機(jī)。世界上第一臺(tái)完全100%軟件定義的、由人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛汽車軟件堆棧。我們已經(jīng)在這個(gè)領(lǐng)域耕耘了將近10年。因此，這一能力是世界聞名的，我為此感到非常自豪。
汽車領(lǐng)域正在發(fā)生的事情，也在一個(gè)新的行業(yè)中發(fā)生，正如我之前提到的。如果可以從提示生成視頻，如果人工智能可以感知、推理，并且能夠生成視頻、文字和圖像，那么它為什么不能像汽車中的路徑規(guī)劃和方向盤路徑一樣，生成局部運(yùn)動(dòng)能力和關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)能力呢？因此，人工智能徹底變革最復(fù)雜的機(jī)器人問(wèn)題之一的能力即將到來(lái)。
人形機(jī)器人將成為現(xiàn)實(shí)。我們現(xiàn)在知道如何構(gòu)建、訓(xùn)練和操作這些機(jī)器人。人形機(jī)器人可能會(huì)成為有史以來(lái)最大的行業(yè)之一，它需要那些懂得如何制造具有非凡能力產(chǎn)品的公司。這與歐洲國(guó)家息息相關(guān)。世界上許多行業(yè)都扎根于此。我認(rèn)為這是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)。假設(shè)全球有10億臺(tái)機(jī)器人，那么擁有10億臺(tái)機(jī)器人的想法是非常合理的。
那么，為什么它還沒(méi)有發(fā)生呢？原因很簡(jiǎn)單。如今的機(jī)器人太難編程了。只有最大的公司才能負(fù)擔(dān)得起安裝機(jī)器人、教它們做正確的事情、確保它們足夠安全的費(fèi)用。這就是為什么世界上最大的汽車公司都有機(jī)器人的原因。它們足夠大，工作足夠重復(fù)，行業(yè)規(guī)模也足夠大，可以在工廠中部署機(jī)器人。對(duì)于中型、小型企業(yè)或夫妻店餐廳、商店或倉(cāng)庫(kù)來(lái)說(shuō)，這種編程能力幾乎是不可能的，直到現(xiàn)在。我們將為你提供可以“教”的機(jī)器人，它們會(huì)從你那里學(xué)習(xí)。正如我們剛才提到的代理人工智能一樣，我們現(xiàn)在擁有人形人工智能，它可以通過(guò)與我提到的Nemo工具包非常一致的工具包從你的教學(xué)中學(xué)習(xí)。
英偉達(dá)也構(gòu)建了一個(gè)三層堆棧。我們構(gòu)建了計(jì)算機(jī)，Thor計(jì)算機(jī)開發(fā)工具包看起來(lái)有點(diǎn)像這樣。這是一臺(tái)機(jī)器人計(jì)算機(jī)，一個(gè)完全自包含的開發(fā)工具包，放在你的桌子上。這些是所有的傳感器，里面是一個(gè)小型超級(jí)計(jì)算機(jī)芯片。這真的很令人難以置信。這些……是的，我可以想象像這樣插入一個(gè)。好的，謝謝，珍妮。這就是Thor處理器。在其之上是一個(gè)為機(jī)器人設(shè)計(jì)的操作系統(tǒng)，而在操作系統(tǒng)之上則是Transformer模型，它接收傳感器輸入和指令，將其轉(zhuǎn)換為飛行路徑或手臂、手指和腿部關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)的電機(jī)控制信號(hào)。
然而，人形機(jī)器人面臨的巨大挑戰(zhàn)是，訓(xùn)練它們所需的大量數(shù)據(jù)很難獲取。那么，如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？解決這個(gè)問(wèn)題的方法是回到Omniverse，一個(gè)遵循物理定律的數(shù)字孿生世界。我們正在做的這項(xiàng)工作令人難以置信。
好吧。這些是我們開發(fā)的機(jī)器人，我們開發(fā)計(jì)算機(jī)來(lái)模擬它們、訓(xùn)練它們，以及放入它們內(nèi)部的計(jì)算機(jī)。全球有許多人形機(jī)器人公司正在成立，它們都看到了徹底變革這一新設(shè)備的巨大機(jī)會(huì)。進(jìn)展非常迅速。它們學(xué)習(xí)的方式是在虛擬世界中學(xué)習(xí)，而這個(gè)虛擬世界必須遵循物理定律。
最近，我們宣布與迪士尼研究公司（Disney Research）和DeepMind建立重大合作伙伴關(guān)系，我們將共同創(chuàng)建世界上最復(fù)雜、最逼真的物理模擬。我正在試圖弄清楚現(xiàn)在如何切換到那張幻燈片。教教我，誰(shuí)和我在一起？這就是只排練一次的結(jié)果。好的，這個(gè)令人難以置信的系統(tǒng)是人工智能學(xué)習(xí)成為人工智能的地方。讓我展示給你看。為你推出來(lái)。
我們有一位特別嘉賓。
你的名字叫格雷格（Greg）。你是小加爾森（Garson）還是小比爾（Bill）？好的，他是一個(gè)小女孩。現(xiàn)在看看這個(gè)。格雷格在Omniverse中學(xué)會(huì)了走路，遵循物理定律。我說(shuō)的“在Omniverse中”，是指我們創(chuàng)造了數(shù)十萬(wàn)種場(chǎng)景。最后，當(dāng)格雷格學(xué)會(huì)了在這些環(huán)境中操作、行走和操縱物體時(shí)，無(wú)論是在沙子上、碎石上、滑溜的地板上、混凝土上還是地毯上，當(dāng)格雷格進(jìn)入物理世界時(shí)，物理世界只是虛擬世界的第100,001個(gè)版本。因此，你在虛擬世界中學(xué)會(huì)了走路，看看你現(xiàn)在。你能跳嗎？哇，太棒了，太棒了，太棒了。你能跳舞嗎？
我想讓大家知道，我是主題演講者，所以我需要你。我需要你安靜幾秒鐘。我需要你表現(xiàn)得乖一點(diǎn)。困惑嗎？你能坐下嗎？嘿，你知道我們?cè)撟鍪裁磫幔孔屛覀兘o每個(gè)人拍張照片。砰，砰。是的，是的，是的。你想和我一起回家嗎？你想和我一起回家嗎？我有……是的，我知道，親愛(ài)的。是的，我有寵物。它們會(huì)很高興讓你成為它們的寵物。不，你太聰明了。你太聰明了。這太不可思議了，對(duì)吧？
你是世界上最棒的機(jī)器人。總有一天，我們每個(gè)人都會(huì)有一個(gè)像你這樣的機(jī)器人，它們會(huì)在2020年圍繞著我們轉(zhuǎn)。但如果我需要一杯威士忌，你得去告訴別人幫我拿一杯威士忌，因?yàn)槟銢](méi)有胳膊。我？是的，你太可愛(ài)了。好吧，小女孩，你先待在這兒。我們來(lái)總結(jié)一下。
好吧，這很清楚。一場(chǎng)工業(yè)革命已經(jīng)開始。人工智能的下一個(gè)階段已經(jīng)開始。格雷格是現(xiàn)在機(jī)器人技術(shù)可能性的完美例子。教機(jī)器人操作、模擬以及當(dāng)然，創(chuàng)造令人難以置信的機(jī)器人的技術(shù)，現(xiàn)在就在我們面前。我們有人形機(jī)器人，也有信息機(jī)器人，我們稱它們?yōu)榇怼Ｒ虼耍斯ぶ悄艿南乱徊ɡ顺币呀?jīng)開始。它將需要推理工作負(fù)載呈爆炸式增長(zhǎng)，基本上會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。使用推理的人數(shù)從800萬(wàn)增加到8億，僅用了幾年時(shí)間，增長(zhǎng)了100倍。生成的提示和標(biāo)記數(shù)量，正如我之前提到的，從幾百個(gè)標(biāo)記增加到數(shù)千個(gè)標(biāo)記。當(dāng)然，我們今天比以往任何時(shí)候都更多地使用人工智能。因此，我們需要一種專門用于思考、專門用于推理的計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)。而這就是Blackwell，一臺(tái)思考機(jī)器。這些Blackwell將進(jìn)入一種新型數(shù)據(jù)中心，本質(zhì)上是專門用于生產(chǎn)標(biāo)記的人工智能工廠。而這些標(biāo)記將成為你的“智能積木”。
是的，我知道。讓我非常高興的是，歐洲正在全力投入人工智能。未來(lái)幾年，這里建設(shè)的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施將增加一個(gè)數(shù)量級(jí)。
我想感謝你們所有人與我們合作。祝你們?cè)赩iva Tech有一個(gè)美好的體驗(yàn)。謝謝。說(shuō)再見。再見。多拍幾張照片。多拍幾張照片。