頭圖由豆包生成，提示詞：孩子 機(jī)器人 大自然

作文風(fēng)波

我女兒讀初中，周末瘋玩兩天，晚上狂補(bǔ)作業(yè)。作文是老大難，她搗鼓著用豆包寫(xiě)作文。

上回她同學(xué)用AI寫(xiě)的文章，寫(xiě)得太好了，被老師識(shí)破，只得了及格分。

女兒既擔(dān)心AI寫(xiě)得太好被老師識(shí)破，又對(duì)AI寫(xiě)出的東西挑挑揀揀，總覺(jué)得難如自己心意。有了前車之鑒，為了不讓AI寫(xiě)得太好，她告訴AI寫(xiě)一篇“小學(xué)生”的作文。

我看她寫(xiě)得太糾結(jié)，就給她介紹了GPT4.5。新魔法立竿見(jiàn)影，很快作文寫(xiě)好，女兒很高興，老父親也很高興。

沒(méi)承想孩子姥爺很生氣，氣鼓鼓地說(shuō)：“你怎么能教娃作弊？！”

孩子?jì)尫瘩g道：“這怎么是作弊？明明有汽車坐，為什么還要走路？”

瞬間針?shù)h相對(duì)、火藥味十足。

我知道汽車這個(gè)類比有點(diǎn)牽強(qiáng)，也開(kāi)始懷疑帶孩子用AI寫(xiě)作文是不是犯了大錯(cuò)。

孩子的浪漫

如果AI代寫(xiě)作文是作弊。我需要為我默許孩子“作弊”做出辯解。

上海某重點(diǎn)高中的校長(zhǎng)講過(guò)這樣一個(gè)故事。他們學(xué)校有個(gè)同學(xué)也同樣用AI寫(xiě)作文被老師發(fā)現(xiàn)了。老師說(shuō)他太沒(méi)技術(shù)含量。

后來(lái)這個(gè)同學(xué)發(fā)現(xiàn)，用AI解數(shù)學(xué)題比寫(xiě)作文技術(shù)含量高多了，于是他在老師的引導(dǎo)下研究AI解題的技術(shù)，最后報(bào)名參加AI解題大賽，得了大獎(jiǎng)。

這個(gè)例子觸及了教育的本質(zhì)。教育需要讓孩子的自驅(qū)力打頭陣，然后家長(zhǎng)和老師加以合適的引導(dǎo)。

我鼓勵(lì)女兒用AI做各種嘗試，甚至不惜喪失原則讓AI代筆，是想從根本上激發(fā)她使用AI的自驅(qū)力。和很多家長(zhǎng)一樣，我曾經(jīng)“強(qiáng)迫”她學(xué)過(guò)很多，但最終由于她不是發(fā)自內(nèi)心的喜歡大部分都無(wú)疾而終了。

還有一些東西她本來(lái)喜歡，比如她小的時(shí)候本來(lái)愛(ài)吹笛子，哪怕只會(huì)吹最簡(jiǎn)單的《生日快樂(lè)》。但自從進(jìn)了學(xué)校的樂(lè)團(tuán)，被老師逼著為演出一遍遍練習(xí)復(fù)雜的曲目，她就再也不想碰笛子了，哪怕是最簡(jiǎn)單的《生日快樂(lè)》都不想再吹。

我很痛心。

著名教育學(xué)家阿爾弗雷德·懷特海認(rèn)為，教育過(guò)程應(yīng)該經(jīng)歷三個(gè)階段：

浪漫階段（Romance）

精確階段（Precision）

綜合階段（Generalization）

浪漫階段是教育的第一步，也是最重要的一步。在這一階段，學(xué)生對(duì)某一領(lǐng)域產(chǎn)生了熱情、興趣、好奇心，被事物的廣闊性、奇妙性、奧秘所吸引。

有了第一步，才能有后面的發(fā)展。教育的任務(wù)，不是灌輸死板知識(shí)，而是激發(fā)學(xué)生對(duì)知識(shí)世界的情感共鳴，喚起探究欲望。

而我們的教育恰恰反了，倒著來(lái)，先逼孩子學(xué)，再培養(yǎng)興趣。和先結(jié)婚再戀愛(ài)一樣。

很多初中孩子過(guò)早放棄了學(xué)習(xí)，是因?yàn)榧议L(zhǎng)過(guò)早用應(yīng)試教育終結(jié)了浪漫階段，一開(kāi)始就讓孩子“標(biāo)準(zhǔn)化學(xué)習(xí)”，讓他進(jìn)入精確階段。孩子感受不到樂(lè)趣，所以放棄。

我的理論是，只有孩子覺(jué)得AI對(duì)她有幫助，她才會(huì)體驗(yàn)浪漫、去學(xué)AI。

我鼓勵(lì)她用AI寫(xiě)作文，是要激發(fā)她使用AI的興趣。

她必須能“使用”AI，不然她的未來(lái)注定被AI所“使用”。

家長(zhǎng)的焦慮

有人批評(píng)我，一邊講浪漫和自驅(qū)，一邊又把自己的理念強(qiáng)加給孩子。

但我堅(jiān)持，AI是時(shí)代大勢(shì)，是未來(lái)的必修課。

從小學(xué)到大學(xué)，學(xué)校正大力推廣人工智能教育，娃的學(xué)校也和宇樹(shù)機(jī)器人互動(dòng)，辦了AI競(jìng)賽。

科技競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，國(guó)家的人才篩選體系將會(huì)發(fā)生大變革，AI注定會(huì)和升學(xué)掛鉤。研究AI的哈薩比斯得了諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)，這意味著“學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕”要變成“用好AI，就能學(xué)好數(shù)理化”。

很多家長(zhǎng)和學(xué)校出于功利而焦慮，急著擁抱AI，問(wèn)題是，孩子學(xué)了AI，第一件事往往就是用來(lái)應(yīng)付考試。國(guó)外的數(shù)據(jù)也表明，用AI做作業(yè)的學(xué)生比例正在大幅上升。

我的思路是，堵是堵不住的，與其一味禁止，不如引導(dǎo)她用AI去探索、去學(xué)習(xí)。比如，用AI搜索資料、理解知識(shí)，非常高效。

這給教育帶來(lái)了兩大挑戰(zhàn)：

·第一，如何用AI更好地學(xué)習(xí)？（包括提高寫(xiě)作文的能力，后文我會(huì)細(xì)講）；

·第二，如果獲取知識(shí)不再稀缺，我們的教育體系如何跟上形勢(shì)？

過(guò)去的教育靠刷題，勝出靠背得多、記得快。如今，知識(shí)獲取像開(kāi)水龍頭一樣簡(jiǎn)單，而靠死記硬背、標(biāo)準(zhǔn)化答題贏得勝利的人，將快速被淘汰。

我們的教育培養(yǎng)的孩子，會(huì)不會(huì)成為注定被AI替代的“廢物”？

小時(shí)候，我曾在學(xué)校學(xué)打算盤、參加珠算比賽。但時(shí)代變了，教育也在變。現(xiàn)在沒(méi)聽(tīng)說(shuō)有學(xué)校還在教打算盤。AI也是一樣，它不會(huì)讓“背誦”和“標(biāo)準(zhǔn)化寫(xiě)作”徹底無(wú)用，但一定會(huì)讓這些能力快速貶值。

更深一層，孩子的成長(zhǎng)過(guò)程，本質(zhì)上和訓(xùn)練AI模型沒(méi)什么兩樣：

喂數(shù)據(jù)=刷題

人工標(biāo)注=老師批改

GPU算力=孩子天資

家長(zhǎng)資源=資本投入

今天的雞娃，不只是拼孩子的GPU，還在拼家長(zhǎng)的資本。很多80后感嘆小時(shí)候沒(méi)這么卷，其實(shí)是那時(shí)候沒(méi)這么多資本可卷。

機(jī)器學(xué)習(xí)模仿了人的學(xué)習(xí)，但如果把孩子也當(dāng)成機(jī)器去訓(xùn)練，那就錯(cuò)了。

在被體制和面子推著走的洪流里，家長(zhǎng)們總想靠雞娃訓(xùn)練出一個(gè)DeepSeek，那肯定也錯(cuò)了。

那么，家長(zhǎng)該怎么辦？

用AI幫助孩子

再回到寫(xiě)作文的討論，研究一下怎么用AI更好地讓孩子學(xué)習(xí)。

首先，我們得搞清楚，寫(xiě)作文是為了訓(xùn)練孩子的什么能力？寫(xiě)作文不是為了讓孩子將來(lái)寫(xiě)一手好文章，而是訓(xùn)練以下能力：

1.思維能力。作文訓(xùn)練邏輯思考、發(fā)散思考和批判性思考，幫助學(xué)生形成清晰、有條理、有因果關(guān)系的思維習(xí)慣。

2.表達(dá)能力。讓孩子學(xué)會(huì)準(zhǔn)確、連貫、生動(dòng)地用語(yǔ)言表達(dá)復(fù)雜的想法，是提升口語(yǔ)表達(dá)和演講的基礎(chǔ)。

3.理解與感知能力。通過(guò)觀察、感受、聯(lián)想、推理，把生活經(jīng)驗(yàn)內(nèi)化成文字。這可以增強(qiáng)孩子對(duì)細(xì)節(jié)、情感和環(huán)境變化的敏感度。

4.組織與歸納總結(jié)能力。寫(xiě)作需要搜集、整理、提煉信息，并按照一定結(jié)構(gòu)安排。

5.創(chuàng)造力與想象力。尤其在敘事、想象、議論文等寫(xiě)作中，培養(yǎng)想象和創(chuàng)新思維。

6.情緒管理和自我認(rèn)知。通過(guò)書(shū)寫(xiě)，表達(dá)情緒、梳理內(nèi)心，形成更好的自我認(rèn)知和情緒調(diào)節(jié)能力。

然后我們?cè)倏从肁I寫(xiě)作文的利弊。

有三種用AI寫(xiě)作文的方式。

第一，直接用AI寫(xiě)完，不做任何修改。

這種方式顯然沒(méi)有家長(zhǎng)認(rèn)同，因?yàn)樗鼜氐追艞壛怂伎己捅磉_(dá)訓(xùn)練，是100%作弊。

第二，讓AI多寫(xiě)幾篇，孩子挑選和修改。

這比第一種好。孩子在挑選、在判斷，可以訓(xùn)練孩子的組織歸納能力、構(gòu)思能力。問(wèn)題是，如果只是拷貝和粘貼不同文章里的精彩部分，會(huì)降低孩子用自己的經(jīng)歷組織素材和啟發(fā)思維的能力。

巧婦難為無(wú)米之炊。寫(xiě)作最難的是根據(jù)作文題目喚起自己的經(jīng)歷和感受，并感染他人。這種方法實(shí)際上只是增強(qiáng)了編輯和組織能力，沒(méi)有自我感受，寫(xiě)作的根基是空的。

但是，這種方式，也許對(duì)應(yīng)試教育是最有幫助的。八股文、鳳頭豬肚豹尾，以及各種獲取作文高分的套路，其核心是讓孩子“牽強(qiáng)附會(huì)”地聯(lián)系他背誦的素材、合理組織、適當(dāng)拔高。

AI可以生成大量素材，孩子多看多記AI作文，并精于組織，對(duì)考高分肯定有幫助。這和孩子看大量范文的道理一樣。AI變身成為互動(dòng)型海量范文詞典。

說(shuō)一千道一萬(wàn)，分?jǐn)?shù)是硬道理。我是個(gè)務(wù)實(shí)主義者，能高效考高分的學(xué)習(xí)方法，我不排斥，反而要積極擁抱。

第三種，孩子先寫(xiě)，再讓AI幫忙修改和優(yōu)化。

孩子先自己動(dòng)腦，把主題、結(jié)構(gòu)、觀點(diǎn)、細(xì)節(jié)統(tǒng)統(tǒng)想清楚，然后用AI來(lái)潤(rùn)色、提建議、指出問(wèn)題。

這種幫助可能對(duì)孩子最大。AI扮演了老師的角色。老師不可能有時(shí)間隨時(shí)無(wú)休止地回答孩子的問(wèn)題。AI可以變身成更友好的老師。這是“名門正派”使用AI的方式。

問(wèn)題是它過(guò)于理想化。學(xué)習(xí)是反人性的，很少有孩子愿意反復(fù)琢磨一篇文章。孩子們想的是快速完成作業(yè)，然后去玩。這是孩子的天性。

小孩才懂的事

女兒和AI聊的，都是大人不會(huì)聊的。

比如，她想讓AI扮演魔法少女，試圖讓她簽訂契約。這是她考驗(yàn)AI智商的一種方式。

她會(huì)問(wèn)惡作劇的問(wèn)題，比如，反復(fù)問(wèn)AI怎么把鄰居家的馬桶搬走，AI會(huì)不斷跟她說(shuō)這是非法的。哈哈大笑之余，她似乎也在感知AI是什么東西，AI會(huì)怎么反應(yīng)。

小孩有她獨(dú)特的興趣點(diǎn)。如何說(shuō)服AI甚至欺騙AI做不想做的事情、如何檢測(cè)AI的價(jià)值觀（不能搬走別人家的東西），是AI技術(shù)領(lǐng)域非常前沿的問(wèn)題。

這些問(wèn)題隱藏在最簡(jiǎn)單原始的直覺(jué)背后。小孩有大人已然被泯滅的天性。如同小孩拿了手機(jī)隨便玩，而老人怎么都學(xué)不會(huì)。這是小孩創(chuàng)造性的源泉。

我們不能泯滅天性。這些天性，可能恰是人和AI競(jìng)爭(zhēng)的唯一優(yōu)勢(shì)。

正如DeepMind創(chuàng)始人哈薩比斯曾說(shuō)的：真正重要的，不是讓機(jī)器變得像人類，而是讓人類在智能時(shí)代保持人性。

AI來(lái)了，躲不開(kāi)也繞不過(guò)去。

怎樣培養(yǎng)一個(gè)在時(shí)代中能走出路的孩子？教會(huì)他們使用AI工具，比逼他們成為工具人更重要。

最后，忘了說(shuō)，孩子用AI寫(xiě)的那篇作文沒(méi)被老師識(shí)破，得了86分。

No.6337 原創(chuàng)首發(fā)文章｜作者

甄科學(xué)

作者簡(jiǎn)介：歡迎關(guān)注同名公眾號(hào)：甄科學(xué)。

開(kāi)白名單 duanyu_H｜投稿 tougao99999

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