“新三年，舊三年，縫縫補補又三年”，這句曾被用于描述節儉生活的俗語，恰如Windows近些年在版本升級換代上的真實寫照。

如果把時間倒退十年，這種模式無可厚非，因為它能讓開發者僅對原有代碼做出局部修改與功能添加，即可快速響應市場需求。

但在生成式AI應用井噴的當下，Windows系統已經開始表現得力不從心。

一個核心的問題是，在層層“補丁式代碼”疊加下，Windows各個功能模塊間的調用關系愈發錯綜復雜，部分代碼邏輯存在冗余及不合理的跳轉。

對于開發者來說，當下想在Windows上移植一款AI應用，可能更多的時間被浪費在解耦合，甚至是測試兼容性上。

在這樣的背景下，PC操作系統必須做出些底層的改變。

操作系統，需要“大破大立”

沉重的“歷史包袱”并不是Windows獨有的。

比如擁有活躍開源社區的Linux，可以看到主流的深度學習框架如TensorFlow、PyTorch、Kersa等都對Linux系統提供了良好的支持。

不過，Linux這個完全開源的特性也讓起各發行版本之間存在很大差異，像常見的Ubuntu、CentOS之間的軟件包管理和默認配置均有不同，導致AI應用的開發者很難將應用在不同的發行版之間移植。

而開源系統的另外一個極端MacOS，則因為對系統的嚴格限制,使得開發者無法自由調整系統參數配置、優化資源分配以適應特定的AI算法需求，讓MacOS在AI功能開發的靈活性和適應性上大大折扣。

本質上，這些操作系統面臨的境遇是一致的，它們在過去數十年的時間里，都各自建立了穩定的生態，以及有跡可循的開發范式，但生成式AI對數據大量讀寫和復雜需求，正在倒逼操作系統采用更為靈活和高效的架構，而上述系統已經難滿足這一點。

可以肯定地說，電腦操作系統亟需一場迭代。

當然，不同于智能手機或其他IoT設備那樣，僅憑基于對UI的優化設計，即可算是完成操作系統的研發，電腦是真正的生產力工具，這就需要操作系統必須具備兩項“硬性指標”：

一方面能夠廣泛支持各類軟件生態，尤其是大型生產力軟件；另一方面，能夠接入各類硬件終端，無論是鍵鼠或打印機這類“外設”，還是跨設備之間的協同操作。

對于從業者而言，以上兩項要求，足可以讓絕大部分玩家望而卻步，這個歷史重擔，只能交由那些在軟硬件開發有著豐富經驗，且在操作系統領域具備一定基礎的廠商來落地。

5月8日，在鴻蒙電腦技術與生態溝通會上，鴻蒙操作系統首次在電腦端亮相。

對于鴻蒙操作系統，大家都不會感到陌生，自2019年上市起，在5年的時間內，其智能手機和IoT設備的累計用戶突破10億。而去年HarmonyOS NEXT，即“原生鴻蒙”問世后，其用戶裝機量也在呈指數級上升。

本次“鴻蒙電腦”的發布，可以看作是“鴻蒙全生態”下的最后一塊拼圖。

更重要的意義是，因為鴻蒙操作系統沒有那些沉重的“歷史包袱”，當它在電腦端上出現時，展現出了與AI之間極高的契合度。

首先，鴻蒙電腦從芯片到操作系統，實現了“全棧自研”，通過通過底層打通并整合AI體驗。

舉個典型的例子，在Windows和MacOS系統上，AI功能的介入在操作流程上通常都是“調出應用——選擇功能——輸入信息——等待結果生成”的步驟，但在鴻蒙電腦上，用戶可通過鍵盤、右鍵、底部欄等多入口快速調用。

而鴻蒙電腦搭載了專屬的AI智慧按鍵，也可以與用戶形成有效互動，比如在生成紀要完成后、語音長按后閃爍提醒。

此外，由于鴻蒙系統采用統一的微內核、一套語言、一套工具，為開發提供在全場景終端中“一次開發，多端部署”的能力，不僅大幅簡化開發者的工作流程，也解決了開發者最為頭痛的“應用移植”問題。

在一定程度上，鴻蒙操作系統與AI是具備“共生性”的，這種共生關系并非簡單的功能疊加，而是深入技術底層與應用場景的雙向賦能。

AI終端，不能“各忙各的”

對于大多數人來說，即便不考慮繁多的IoT設備，每天也至少要面對兩臺終端設備，這些設備間AI應用的部署方式也大不相同。

可以設想個場景，你在辦公室內用PC本地部署的AI搜素功能查找行業信息，幾天后，又需要在室外用手機上基于云端的AI應用生成文檔報告，你大概率會發現跨端之間的信息與數據傳輸有多么雞肋。

在生成式AI應用的高強度調用下，數據與信息的傳輸壁壘已經是個無法忽視的問題。

而鴻蒙系統“分布式軟總線”的技術特征，恰好能夠從根本上改善這一問題，它通過虛擬化設備接口和動態路由技術，打破了設備之間的物理界限和技術壁壘，使得各類設備在數據傳輸層面實現“無障礙溝通”。

得益于這項技術，鴻蒙電腦支持包括應用接續、鍵鼠共享、手眼同行、跨設備剪貼、跨設備互通、華為分享等跨設備互聯功能。

在實際應用中，用戶如果在手機上有未完成的操作，可無縫及切換到鴻蒙電腦上繼續操作，讓設備的使用場景完全“跟著人走”。

在鴻蒙電腦上，“華為分享”功能也得到了全新升級，現在用戶可以同時向4位伙伴傳送圖片或文件，高效滿足辦公小組的協作需求。

鴻蒙電腦對于辦公效率的提升還不止于此。

全新的“連續功能”，可以讓用戶在路上用手機開會，到辦公位上輕輕一點電腦，即可；而創新性的“手眼同行”特性，可以理解為當用戶看向其他屏幕時，再按一下“ctrl”鍵，鼠標就能快速移動過去，實現鼠標在多屏幕間的智能跳轉。

值得重點說下的是，鴻蒙系統的對于算力的調度與分配，也讓各終端之間形成了一個高度統一的“有機體”。

以AI視頻生成場景為例，在這個場景中，經常會面臨的兩個問題是：生成速度較慢、視頻素材跨端調動。

假設用戶想要基于電視上的一段視頻進行擴展生成，他需要先將這段素材同步在手機或電腦上，然后上傳到云端，等待生成結果。

而在鴻蒙系統中，當用戶在手機上啟動AI視頻生成應用后，分布式軟總線可迅速調動智慧屏的存儲資源并讀取相關視頻素材，同時利用電腦的邊緣計算能力進行初步的數據預處理，最后將核心計算任務分配到云端服務器。

可以看到，在整個過程中，數據在本地多設備與云端之間能夠流暢傳輸，同時還充分發揮各設備的性能優勢，提高了視頻生成的效率。

當然，在數據頻繁地“上傳——下載”過程中，數據安全也是一個無法令人忽視的問題。

為此，華為為鴻蒙電腦設計了全新的“星盾安全架構”，并實現了多個維度的突破。

展開來說，首先在內核方面，鴻蒙內核是業界首個獲得CC EAL6+安全認證的通用操作系統內核。而在應用管理方面，華為在應用市場建立了全流程管理體系，不僅開發者需要實名認證，應用從上架審核到運行時也需要簽名認證，徹底改變傳統電腦權限失控的安全隱患。

還有硬件級全盤加密保護，通過硬件級一文一密的保護，確保存儲在設備上的數據安全，即使硬盤被拔掉，也無法獲取硬盤上的數據。

客觀來說，無論是Windows還是MacOS，在數據安全上都花費了不少功夫，但正如前文提到的那樣，這些歷經數十年基于同一內核迭代的操作系統，無法在架構層面做出重大改變。

但作為后來者的鴻蒙系統，則可以憑借重新梳理并設計的安全保護機制，從底層重構了電腦隱私和數據安全。

從0到1，打破“生態困境”

1999年，時任科技部部長徐冠華曾說,“中國信息產業缺芯少魂”，這里的魂指的就是操作系統。

為什么要執著于國產操作系統？

去年7月發生的“Windows藍屏事件”似乎可以回答這個問題，盡管這是一起由第三方網絡安全公司因推送更新導致的事故，但其產生的破壞力不禁讓人后背發涼。

在保障信息安全與自主可控的問題上，國產操作系統已經迫在眉睫。

而對于國內廠商來說，如果想要做一款國產操作系統往往又會陷于與軟件行業之間的“生態困境”。

眾所周知，一個通用操作系統離不開各類軟件的適配。根據Finbold的統計數據，截至2024年，Mac應用商店中的應用數量為164.28萬個，而支持側載的Windows雖然無法準確統計，但應用商量可能高達上千萬個。

而軟件廠商通過出于成本考量，只會在系統活躍用戶達到一定數量級時，才會主動為其適配；反過來因為缺乏軟件適配，廠商開發的操作系統又難以積累用戶。

這就陷入了一個系統開發者與軟件開發者“相互等待”的困境。

在這樣的情況下，只有那些用戶基礎龐大，且在軟硬件都有豐富研發的公司，才有具破局的可能。

華為能夠在電腦端推出鴻蒙操作系統，底氣也正是來源于這兩項條件。

值得一提的是，在面對“生態困境”的問題上，華為并沒有選擇靠“等”來完成軟件適配，而是通過開發友好的合作模式，吸引一眾國內優秀軟件入駐。

這些軟件公司中，有許在移動端大放異彩，但因為缺少技術支持，無法快速向PC端遷移，鴻蒙電腦的出現恰好彌補了這出空白。

有些雖然已在PC端建立穩固陣地，但因為傳統系統系統的限制，無法將AI能力最大化地兌現出來。

就比如我們經常使用的WPS。在鴻蒙電腦的WPS上，雙方深度合作開發后為用戶帶來了獨有的“一句話生成PPT”功能。

比如用戶對小藝說“幫我生成一個美妝營銷PPT”，小藝就能輸出大綱，并調取WPS，高效完成PPT制作。同時還支持文檔拆分與格式轉換，只需要諸如“保留PDF的第3頁到第6頁”這樣的語音輸入即可。

通過華為與WPS的合作，不難看出在鴻蒙電腦上，華為與軟件公司的合作，發揮出了1+1＞2的效果，這也是除了信息安全之外，鴻蒙電腦對于國內軟件生態的最大意義。

據悉，目前已有超150個專屬電腦生態應用加速適配，超300個融合生態應用完成適配，預計年底將支持超2000個融合生態應用。

可以預見的是，隨著鴻蒙操作系統在PC端的擴展，未來中國軟件行業有望徹底打破“生態困境”的枷鎖。未來，鴻蒙生態也將為其他國產操作系統提供寶貴的經驗，吸引更多企業和開發者投身于國產操作系統生態建設，共同構建一個自主可控、繁榮發展的中國軟件生態體系。

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