微軟CEO最新采訪，分享給大家

一個(gè)冷知識(shí)：微軟作為IT巨頭，雖然擁有OpenAI模型優(yōu)先使用權(quán)，但到現(xiàn)在為止沒(méi)有自己的拿得出手的模型，我們可以感受一下一個(gè)沒(méi)有自研模型的大廠是如何思考未來(lái)滿是AI的世界，微軟如何通過(guò)AI來(lái)重塑產(chǎn)品和應(yīng)用，如何掙錢

這是微軟CEO薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）在Build 2025 大會(huì)后深度訪談，回應(yīng)了備受爭(zhēng)議的“SaaS已死”論，更拋出了“零成本智能”和“無(wú)代碼操作系統(tǒng)”的顛覆性愿景

以下是納德拉的幾大核心觀點(diǎn)

AI智能體是新UI和應(yīng)用程序的核心：軟件應(yīng)用層將“坍縮”為代理，Agents將成為與人交互的新界面

SaaS迎來(lái)“大變局”：傳統(tǒng)SaaS不會(huì)死，但必須從“系統(tǒng)之王”轉(zhuǎn)變?yōu)椤按硎骄W(wǎng)絡(luò)”的后端服務(wù)，參與復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程編排

“零成本智能”時(shí)代加速到來(lái)：隨著智能成本趨近于零，AI將帶來(lái)生產(chǎn)力爆炸式增長(zhǎng)，尤其在醫(yī)療、教育等領(lǐng)域釋放巨大社會(huì)價(jià)值

企業(yè)將擁有“員工的AI智能體”：AI代理是公司的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，需要像管理員工身份和IT資產(chǎn)一樣進(jìn)行管理和安全防護(hù)

未來(lái)操作系統(tǒng)或“消融”代碼：傳統(tǒng)代碼和AI生成內(nèi)容的邊界模糊，未來(lái)系統(tǒng)可能由更少確定性代碼和更多AI生成部分構(gòu)成

微軟全面押注AI：技術(shù)棧的“第一性原理”重構(gòu)

納德拉強(qiáng)調(diào)，面對(duì)AI浪潮，微軟正從“第一性原理”出發(fā)，重新思考每一層技術(shù)棧。Azure不再只是云基礎(chǔ)設(shè)施，它正轉(zhuǎn)型為真正的“AI工廠”，不僅需要大量GPU，更需要海量的存儲(chǔ)和通用計(jì)算資源，以支持AI代理復(fù)雜的訓(xùn)練和推理需求

智能層正被直接融入數(shù)據(jù)本身。想象一下，在PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)里，你甚至可以通過(guò)SQL查詢直接獲取LLM的響應(yīng)！這意味著數(shù)據(jù)不再是死的，它被賦予了推理能力。過(guò)去15年積累的微軟技術(shù)資產(chǎn)，正在AI時(shí)代迎來(lái)新的爆發(fā)點(diǎn)

Office“新UI”變革

對(duì)于我們熟悉的Office 365產(chǎn)品，納德拉描繪了三大變革模式：

1. 1.全新的AI UI模式：Copilot Studio提供了全新的聊天、搜索、筆記本界面，用戶可以收集各種異構(gòu)數(shù)據(jù)，還能構(gòu)建自己的AI代理（如研究員、分析師代理）

2. 2.團(tuán)隊(duì)協(xié)作的“多人模式”：Teams將成為AI代理在協(xié)作環(huán)境中運(yùn)行的“支架”，所有AI代理都能在團(tuán)隊(duì)頻道和會(huì)議中提供支持，實(shí)現(xiàn)多人協(xié)作的智能化

3. 3.專注工作中的“沉浸模式”：就像GitHub Copilot在VS Code中輔助編程一樣，Copilot將深度融入Excel、Word等應(yīng)用。你可以在Excel里擁有一個(gè)“數(shù)據(jù)科學(xué)家”，在寫作時(shí)擁有一個(gè)“研究員”。納德拉將其比喻為“將每一個(gè)Office畫布都變成了帶有聊天的IDE”

關(guān)于“SaaS已死”的勁爆話題，納德拉的回應(yīng)是：SaaS不會(huì)消失，但必須“徹底改變”。他預(yù)言，未來(lái)的應(yīng)用層將“坍縮”成AI代理，企業(yè)將進(jìn)入一個(gè)全新的“Agentic Web”（代理式網(wǎng)絡(luò)）時(shí)代。

傳統(tǒng)SaaS應(yīng)用將不再是獨(dú)立的“系統(tǒng)之王”，而是這個(gè)新編排層的“后端”之一。它們需要支持像MCP（Microsoft Copilot Platform）這樣的協(xié)議，才能融入由多個(gè)代理協(xié)作完成復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的生態(tài)。甚至像NL Web（自然語(yǔ)言網(wǎng)絡(luò)）這樣的技術(shù)，將極大降低企業(yè)內(nèi)部連接器的摩擦

核心是：用戶真正需要的是完成某個(gè)業(yè)務(wù)流程，而不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)記錄或單一工作流。誰(shuí)能更好地提供這種端到端的智能編排，誰(shuí)就掌握了未來(lái)

零成本智能

當(dāng)智能的成本趨近于零，世界將變得怎樣？納德拉認(rèn)為，世界需要更多像智能這樣的“豐饒”，來(lái)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)繁榮，尤其在當(dāng)前通脹和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力的背景下

他舉例了斯坦福醫(yī)學(xué)院利用微軟技術(shù)，通過(guò)多代理框架（如Foundry）編排病理學(xué)、臨床試驗(yàn)、問(wèn)題數(shù)據(jù)，以優(yōu)化腫瘤委員會(huì)會(huì)議的案例。這種將AI應(yīng)用于高風(fēng)險(xiǎn)、高價(jià)值場(chǎng)景（如醫(yī)療保?。┑哪芰?，將對(duì)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。醫(yī)療保健占GDP的20%，如果AI能普遍提高患者護(hù)理質(zhì)量、改善結(jié)果并降低成本，這將是巨大的社會(huì)效益

Tokens與能源消耗的平衡

納德拉強(qiáng)調(diào)科技行業(yè)必須以“可持續(xù)的豐饒”為目標(biāo)。他提出了一個(gè)核心衡量指標(biāo)：“Tokens per dollar per watt”（每瓦特每美元產(chǎn)出的Tokens）。

他認(rèn)為，軟件作為最“可塑”的資源，能夠以最有效的方式利用能源，從而創(chuàng)造最大的價(jià)值。盡管科技行業(yè)目前僅占全球電網(wǎng)功耗的2%-3%，但它將增長(zhǎng)。因此，AI必須創(chuàng)造更多的現(xiàn)實(shí)世界價(jià)值，才能獲得社會(huì)對(duì)其能源消耗的“許可”。AI的應(yīng)用不應(yīng)只停留在“有趣的”消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品，更應(yīng)深入醫(yī)療、材料科學(xué)、知識(shí)工作和中小企業(yè)生產(chǎn)力提升等領(lǐng)域

未來(lái)的操作系統(tǒng)：代碼消融與“物理學(xué)”的回歸

計(jì)算架構(gòu)正經(jīng)歷一場(chǎng)重大轉(zhuǎn)變，確定性與非確定性代碼的界限日益模糊。納德拉提到了一些AI生成世界的案例（如AI重建《毀滅戰(zhàn)士》游戲畫面，以及微軟的Muse世界行動(dòng)模型），他認(rèn)為未來(lái)操作系統(tǒng)也可能走向這種“生成式”模式，即“無(wú)代碼”或“極少代碼”的未來(lái)

他承認(rèn)，AI系統(tǒng)本質(zhì)上是隨機(jī)的（stochastic），但它們需要在某些方面以確定性的方式運(yùn)行，并且必須能夠被“檢查”。納德拉引馬斯克的話：“我們需要理解智能的物理學(xué)”。這意味著在構(gòu)建復(fù)雜系統(tǒng)時(shí)，必須理解其內(nèi)部機(jī)制，并對(duì)其行為進(jìn)行邊界限制和沙盒化

目前，像GitHub Actions下的編碼代理，就運(yùn)行在受限的虛擬機(jī)環(huán)境中，互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)、工具權(quán)限等都被嚴(yán)格控制，并有完整的審計(jì)日志。這正是未來(lái)混合確定性（傳統(tǒng)代碼）與非確定性（AI代理）系統(tǒng)，并確?？煽亍⒖尚刨囘\(yùn)行的實(shí)踐方向

誰(shuí)將擁有AI代理？企業(yè)與個(gè)人邊界的思考

納德拉明確表示，企業(yè)雇傭員工時(shí)，也將同時(shí)“雇傭”他們的AI代理。這意味著：

公司擁有代理的知識(shí)產(chǎn)權(quán)：就像員工的工作成果一樣，AI代理的產(chǎn)出也屬于公司

企業(yè)級(jí)管理與安全：微軟已通過(guò)Entra ID為代理提供身份管理、條件訪問(wèn)，對(duì)代理訪問(wèn)數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)，并像管理端點(diǎn)一樣通過(guò)Defender管理代理環(huán)境，防止憑據(jù)竊取等安全問(wèn)題

至于個(gè)人是否能將自己的AI代理帶入工作中？納德拉認(rèn)為，需要嚴(yán)格分離個(gè)人與企業(yè)身份（如Microsoft賬戶和Entra ID），就像分離個(gè)人郵箱和企業(yè)郵箱一樣，避免數(shù)據(jù)泄露和知識(shí)產(chǎn)權(quán)混淆。保持這種清晰的界限至關(guān)重要

參考：

https://www.youtube.com/watch?v=w87UvmMcmW4

?星標(biāo)AI寒武紀(jì)，好內(nèi)容不錯(cuò)過(guò)?

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