出品 | 創(chuàng)業(yè)最前線
作者 | 語叔
編輯 | 閃電
美編 | 邢靜
審核 | 頌文
2022年,28歲的李芳攥著體檢報(bào)告嘆氣。
她在互聯(lián)網(wǎng)公司做項(xiàng)目主管,加班是常態(tài)。單位還不錯(cuò),安排了體檢——早上7點(diǎn)排隊(duì)取號,跑了8個(gè)科室;下午拿到報(bào)告,看到“甲狀腺結(jié)節(jié)3級”“睡眠質(zhì)量差”一臉蒙圈。
她盯著報(bào)告上的紅箭頭,心想:“體檢就像開盲盒,開完更焦慮了。”
三年后,她再次走進(jìn)同一家體檢中心,一切變得不一樣。智能導(dǎo)診屏跳出她三年前檢查的健康數(shù)據(jù),并根據(jù)以往結(jié)果,結(jié)合她輸入的生活習(xí)慣,提出根據(jù)其自身情況的優(yōu)化檢查項(xiàng)目。
做完所有項(xiàng)目,AI健康管家已經(jīng)把報(bào)告“翻譯”成了白話:甲狀腺結(jié)節(jié)縮小到2級,但睡眠呼吸暫停風(fēng)險(xiǎn)偏高,APP上還跳出附近3家醫(yī)院睡眠門診的預(yù)約鏈接,以及健身教練定制的“20分鐘辦公室放松操”視頻。
“現(xiàn)在體檢已經(jīng)升級到這么智能的程度了?”李芳感慨,和三年前簡直天壤之別。
事實(shí)確實(shí)如此,三年來,消費(fèi)趨勢的轉(zhuǎn)變使得各行各業(yè)的服務(wù)模式發(fā)生了巨變,升級隨之而來。如消費(fèi)者從“被動(dòng)查病”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)管理健康”,需求擴(kuò)展到預(yù)防疾病和提升健康水平,這推動(dòng)著健康管理市場的快速增長。
2025年3月,國家數(shù)據(jù)局發(fā)布了《“數(shù)據(jù)要素”×三年行動(dòng)計(jì)劃》,旨在有序開發(fā)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的價(jià)值。
實(shí)際上,五年后重提新消費(fèi),尤其隨著泡泡瑪特為代表的新消費(fèi)公司崛起,一些上市公司也紛紛開始嘗試轉(zhuǎn)型新消費(fèi)領(lǐng)域。但新消費(fèi)的核心,早已從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的簡單介入,變成利用所有的能力滿足消費(fèi)者日益增長的個(gè)性化需求。
在大健康領(lǐng)域,這種需求變化本質(zhì)是健康意識的代際升級。30-50歲的核心消費(fèi)群體,既關(guān)注體檢的精準(zhǔn)度,更需要檢后的持續(xù)管理。傳統(tǒng)體檢機(jī)構(gòu)因“重篩查、輕管理”難以滿足。
這意味著,那些用AI推動(dòng)大健康新消費(fèi)能力落地的企業(yè),就吃到了時(shí)代的紅利。其中最有代表性的,就是美年健康。
2025年一季報(bào)顯示,美年健康以“AI+醫(yī)療”為核心戰(zhàn)略,圍繞體檢全流程進(jìn)行智能化改造,打造了覆蓋檢前、檢中、檢后的全鏈條AI服務(wù)體系。也正因此,一季度實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入17.54億元,其中依托AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)的主營收入超5400萬元,較上年同期增長71.76%。
(圖 / 攝圖網(wǎng),基于VRF協(xié)議)
美年健康數(shù)據(jù)能看出,新消費(fèi)在大健康領(lǐng)域與AI融合,不僅是技術(shù)迭代的注腳,更折射出健康管理從“標(biāo)準(zhǔn)化篩查”向“個(gè)性化服務(wù)”躍遷的行業(yè)趨勢。
畢竟,在新消費(fèi)時(shí)代,消費(fèi)者要的從來不是“標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)”,而是“懂我的溫度”。
1、新消費(fèi)重構(gòu)體檢全鏈路
在新消費(fèi)浪潮的推動(dòng)下,個(gè)性化需求成為消費(fèi)決策的核心驅(qū)動(dòng)力。
作為大健康產(chǎn)業(yè)的核心,體檢業(yè)務(wù)其實(shí)既是大健康的入口,也是大健康產(chǎn)業(yè)的服務(wù)展示窗口。問題是,新消費(fèi)趨勢下,傳統(tǒng)體檢行業(yè)“流水線式”的服務(wù)模式已難以滿足市場需求。
美年健康給出的答案,并非技術(shù)堆砌,而是依托AI能力的支撐,對體檢全流程的深度解構(gòu)與重構(gòu)。
在檢前環(huán)節(jié),AI定制體檢套餐已實(shí)現(xiàn)“千人千面”的精準(zhǔn)服務(wù)。系統(tǒng)通過分析用戶所在地區(qū)、職業(yè)特征、既往病史等維度數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)生成包含必檢項(xiàng)目和選檢項(xiàng)目的個(gè)性化方案。對于團(tuán)體客戶,AI模型甚至能根據(jù)行業(yè)特性設(shè)計(jì)差異化方案,如針對IT從業(yè)者加強(qiáng)頸椎、眼部篩查,針對制造業(yè)員工強(qiáng)化肺部健康管理。
檢中環(huán)節(jié)的智能化改造直接提升了服務(wù)效能。在杭州某體檢中心,AI導(dǎo)診系統(tǒng)使人均排隊(duì)時(shí)間縮短接近4成。更顛覆性的是超聲檢查場景,通過“超聲質(zhì)控大模型”的實(shí)時(shí)分析,醫(yī)生單例檢查時(shí)間縮短,病灶定位準(zhǔn)確率大幅提升。
這種技術(shù)賦能不僅緩解了專業(yè)醫(yī)師短缺的痛點(diǎn),更推動(dòng)檢查環(huán)節(jié)從“經(jīng)驗(yàn)依賴”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。
檢后管理的創(chuàng)新更具革命性。基于華為盤古大模型訓(xùn)練的“健康小美”AI數(shù)智健管師,已在全國109家體檢中心上線。該系統(tǒng)不僅能生成融合臨床指南的個(gè)性化報(bào)告,更能提供24小時(shí)健康管理服務(wù)。
在糖尿病管理場景中,“糖豆”智能體通過整合醫(yī)師、營養(yǎng)師、運(yùn)動(dòng)指導(dǎo)師的三師共管模式,結(jié)合動(dòng)態(tài)血糖監(jiān)測設(shè)備,實(shí)現(xiàn)“一人一策”的精準(zhǔn)控糖。數(shù)據(jù)顯示,該服務(wù)使用戶空腹血糖達(dá)標(biāo)率提升,并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)降低。
尤其是與阿里達(dá)摩院合作的“一掃多查”技術(shù),通過一次低劑量CT平掃,同步識別胰腺癌、食管癌、肝癌等13種癌癥及骨質(zhì)疏松、脂肪肝等慢性病。更關(guān)鍵的是,針對胰腺癌的AI模型敏感性和特異性分別達(dá)到92.9%與99.9%,較傳統(tǒng)手段準(zhǔn)確率提升超30%。
這種技術(shù)無需升級現(xiàn)有CT設(shè)備,AI算法直接適配主流機(jī)型;檢查完成后,系統(tǒng)自動(dòng)生成包含多維度風(fēng)險(xiǎn)評估的報(bào)告,單例報(bào)告生成時(shí)間從過去的半小時(shí)壓縮至2分鐘。
更重要的是,基于篩查結(jié)果,AI能為用戶定制“胰腺癌高危人群專項(xiàng)篩查”“代謝綜合征早篩組合”等個(gè)性化套餐,并配套飲食建議、復(fù)查周期提醒等動(dòng)態(tài)健康管理方案——從“查病”到“管病”,從“標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告”到“一人一策”,體檢真正成了“私人健康管家”。
2、新消費(fèi)改變平臺定位
弗若斯特沙利文預(yù)測,2028年中國人均健康支出將達(dá)1.14萬元,復(fù)合年增長率11.2%;而艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示,2028年健康管理市場規(guī)模將突破3萬億元。
這背后,是消費(fèi)者對“精準(zhǔn)”“持續(xù)”“定制”的強(qiáng)烈需求。
美年健康2024年個(gè)檢收入占比提升4個(gè)百分點(diǎn)至24.1%的變化,正是這種需求的具象投射:用戶不再接受“千篇一律的套餐”,而是需要“基于自身病史、生活習(xí)慣的專屬方案”;不再滿足“一張報(bào)告了事”,而是要求“檢后跟蹤、干預(yù)、調(diào)整的全周期服務(wù)”。
通過覆蓋全國200余個(gè)城市的400余家分院網(wǎng)絡(luò),美年健康構(gòu)建起國內(nèi)最大的個(gè)人健康數(shù)據(jù)中心,累計(jì)沉淀超2億人次的結(jié)構(gòu)化健康數(shù)據(jù),為AI模型的訓(xùn)練提供了稀缺的“燃料”。
(圖 / 攝圖網(wǎng),基于VRF協(xié)議)
這種數(shù)據(jù)資產(chǎn)的優(yōu)勢在服務(wù)場景中轉(zhuǎn)化為顯著的競爭優(yōu)勢。以專病早篩為例,美年的“肺結(jié)寧”產(chǎn)品通過整合7種肺癌抗體檢測與AI影像分析,將早期肺癌檢出率提升到很高水平;“腦睿佳”則依托百萬級腦部影像數(shù)據(jù)庫,能提前5-10年預(yù)警阿爾茲海默風(fēng)險(xiǎn)。
更關(guān)鍵的是,這些數(shù)據(jù)反哺產(chǎn)品研發(fā):每新增一例甲狀腺結(jié)節(jié)患者的追蹤數(shù)據(jù),都可能優(yōu)化AI對結(jié)節(jié)良惡性的判斷模型。
而數(shù)據(jù)閉環(huán)的真正魔力,在于其催生的“預(yù)防-干預(yù)-康復(fù)”完整生態(tài)。
以骨健康管理為例,當(dāng)CT篩查發(fā)現(xiàn)骨質(zhì)疏松風(fēng)險(xiǎn)時(shí),健康小美自動(dòng)推送定制化鈣劑補(bǔ)充方案,聯(lián)合飛鶴集團(tuán)開發(fā)的營養(yǎng)包通過O2O模式30分鐘送達(dá)用戶家中。
對于需要深度干預(yù)的案例,健康小美立即啟動(dòng)首都醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院的綠色就醫(yī)通道,同時(shí)激活保險(xiǎn)理賠流程。這種“篩查即干預(yù)”的模式,使得骨質(zhì)疏松患者的骨折發(fā)生率同比下降41.3%。
在服務(wù)觸達(dá)層面,美年健康打造的“健康小美”AI數(shù)智健管師正重新定義健康管理邊界。這個(gè)基于華為盤古大模型訓(xùn)練的虛擬助手,不僅能解讀包含200余項(xiàng)指標(biāo)的體檢報(bào)告,更通過持續(xù)學(xué)習(xí)用戶行為數(shù)據(jù),逐漸掌握個(gè)性化健康畫像。
也因此,方正證券研報(bào)指出,美年正從“體檢服務(wù)商”升級為“AI健康管理解決方案平臺”,其“專病早篩產(chǎn)品矩陣+智能健管平臺”將形成雙引擎增長。
3、新消費(fèi)疊加AI
新消費(fèi)與AI,疊加態(tài)勢下誰能率先適應(yīng),誰就能享受先發(fā)紅利。
2025年一季度AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)收入同比增長71.76%,美年健康這一數(shù)字背后折射的,不僅是商業(yè)模式的躍遷,更是整個(gè)健康管理產(chǎn)業(yè),從“人力密集型”向“技術(shù)驅(qū)動(dòng)型”的革命。
在服務(wù)能力維度,AI技術(shù)正在重塑體檢服務(wù)的價(jià)值內(nèi)涵。傳統(tǒng)體檢套餐如同標(biāo)準(zhǔn)化的“健康快餐”,而美年健康打造的AI定制系統(tǒng)則化身“健康營養(yǎng)師”。尤其對于企業(yè)客戶,系統(tǒng)甚至能根據(jù)行業(yè)特性設(shè)計(jì)差異化方案,如針對程序員加強(qiáng)頸椎、眼部篩查,針對制造業(yè)員工強(qiáng)化肺部健康管理。
這種精準(zhǔn)服務(wù)直接提升了用戶粘性,2025年一季度數(shù)據(jù)顯示,使用AI定制該套餐的客戶復(fù)購率較傳統(tǒng)模式提升。
(圖 / 界面圖庫)
在服務(wù)效率層面,AI技術(shù)帶來的質(zhì)變效應(yīng)更為顯著。智能主檢系統(tǒng)通過自然語言處理技術(shù),可自動(dòng)生成包含200余項(xiàng)指標(biāo)的體檢報(bào)告,其問題分類精準(zhǔn)率達(dá)99.8%,結(jié)論合并精準(zhǔn)率達(dá)93.9%。這套系統(tǒng)每年可節(jié)省超200萬小時(shí)醫(yī)生審閱時(shí)間,相當(dāng)于釋放約1000名主檢醫(yī)生的人力。
這種效率提升并非簡單的人力替代,而是通過標(biāo)準(zhǔn)化流程重構(gòu)了醫(yī)療服務(wù)供給模式。
以超聲科室為例,AI系統(tǒng)的引入使年輕醫(yī)生的聘用率提升,科室管理效率提高。這種“技術(shù)降本+服務(wù)增效”的雙重效應(yīng),使美年健康在2024年實(shí)現(xiàn)運(yùn)營成本同比下降。
這些技術(shù)應(yīng)用不僅降低了人力成本,更通過標(biāo)準(zhǔn)化流程提升了服務(wù)質(zhì)量。2024年,美年健康新增21家分院獲省級檢驗(yàn)結(jié)果互認(rèn)資質(zhì),全集團(tuán)達(dá)55家,這意味著其服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)已獲醫(yī)療體系認(rèn)可。
當(dāng)下,美年健康的AI+新消費(fèi)實(shí)踐,本質(zhì)是用技術(shù)回應(yīng)健康消費(fèi)的深層需求。當(dāng)人們不再滿足于“查病”,而是追求“管好健康”,誰能將AI嵌入服務(wù)的每個(gè)縫隙,誰就能抓住下一個(gè)十年的增長引擎。
站在2025年的節(jié)點(diǎn),美年健康的轉(zhuǎn)型本質(zhì)是一場“新消費(fèi)驅(qū)動(dòng)的供給側(cè)革命”。
當(dāng)健康需求從“被動(dòng)篩查”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)管理”,當(dāng)AI從“工具”變?yōu)椤盎A(chǔ)設(shè)施”,企業(yè)的價(jià)值早已超越“查病”本身——它更像一個(gè)“數(shù)智健康管家”,用數(shù)據(jù)讀懂用戶,用效率服務(wù)用戶,最終在新消費(fèi)與AI的共振中,重新定義健康管理的“中國范式”。
而對于投資者而言,這不僅是一家企業(yè)的突圍,更是一個(gè)萬億級健康管理時(shí)代的開場。
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