2025 年 6 月 5 日，華為在深圳召開了智能穿戴設備的媒體技術溝通會，雷科技受邀參加并報道。在會上，華為介紹了近幾年其在可穿戴領域的情況，并展示了首款搭載鴻蒙 AI 的智能手表——華為 WATCH 5。

（圖片來源：華為官方）

正巧，華為 WATCH 5 發布正逢華為穿戴成立第十年，你可以把它看作是華為穿戴新十年也就是“AI穿戴時代”的的起點。

這款象征著新起點的華為 WATCH 5，雷科技已進行深度測評，歡迎全平臺搜索查看。那么，華為 WATCH 5背后到底暗藏了多少新技術呢？讓我們聽聽華為工程師們的分享。

首款鴻蒙 AI 手表，到底有多強？

我們先從大家最關注的 AI 部分說起，華為 WATCH 5 并不像市面上某些智能手表只是融入 DeepSeek 大模型這么簡單，而是加入了華為自研的盤古大模型。

至于原因，華為給出了一個讓小雷非常驚訝的答案，現在的 DeepSeek 大模型確實很好用，不管是處理速度還是結果都能滿足用戶的大部分需求。但它也有一個明顯缺點：過于詳細的思考過程會大大增加結論生成時間，換句話說就是生成結果的時間實在是太長了，如果是一些比較麻煩的問題倒能理解，但面對一些特別簡單的推理題時，DeepSeek 的回答時間依然比其他 AI 長出不少。

（圖片來源：華為官方）

因此華為自研的盤古大模型在這時就起了作用，當系統檢測到用戶提問的問題難度沒有那么高時，就會調用盤古大模型來回答，它不會給你生成一長串的思考鏈，盡可能在一兩句話內就解答你的疑問。

實際上手表的 AI 應用場景不同于手機和電腦，用戶往往也不會對手表提問太過復雜的命令推理，換句話說它更像是一個生活小助手，這也更符合華為穿戴設備一直以來的初衷。

而 AI 在華為 WATCH5 上落實到的功能大家應該也能猜到，它就是全新的 AI 助理小藝。它主要在三個維度有了巨大提升，第一是更高效的處理速度，如今用戶可以語音操控小藝去做一些繁瑣的小事，例如「半小時后提醒我出門」、「今天的熱量缺口還有多少」這類比較復雜的指令，它也能給你一步實現，這是其他智能手表完全不能比擬的。

（圖片來源：華為官方）

第二是小藝終于擁有了模糊意圖的推理能力，以往我們詢問小藝「明天的天氣如何」時，小藝只會機械地調用系統天氣 APP 回答，但如今的小藝可自動結合用戶之前的回答，分析用戶是否還想問「需要穿什么衣服」、「需不需要帶傘」、「是否適合出去玩」等問題，然后提出相應的建議，真正意義上成了腕上助理。

第三也是小藝最值得一提的一點，如今的它支持專屬運動健康問答，能結合用戶近期的身體數據，對用戶的健康疑惑給出個性化的分析與改善建議，甚至比某些健身教練還要專業。

當然，強大的 AI 處理能力也與華為 WATCH 5 強大的 NPU 和雙核算力分不開關系，它不但能高效處理即時性任務，除了前文提到的 AI 語音助手外，還能做到手勢識別、運動數據分析等，更為關鍵的是，它還支持 5G 網絡。

是的，你沒有聽錯，華為 WATCH5 支持 5G esim 功能，這意味著即便手表脫離手機，在使用體驗上也不會有任何變化。這一點非常適合那些不喜歡帶手機出門跑步的用戶，僅需一塊手表就能完成大部分操作。

（圖片來源：華為官方）

更重要的是，華為 WATCH5 的推出代表華為的鴻蒙系統真正實現了手表與手機、汽車、耳機、智能家居等全場景設備的無縫流轉與協同，其可實現對車機、手機、耳機、家居設備的智能控制。其支持尋車、車窗控制、車鎖控制、后備箱開啟、空調控制等腕上控車功能，讓 AI 真正意義上落實到每一個場景當中。

AI讓運動健康監測更精準

在去年，華為發布了一項名為玄璣感知系統的新技術，簡單來說它是一項基于華為可穿戴設備（智能手表、智能手環、可穿戴運動追蹤配件）的通用信息平臺。

如果讀者們用過智能手表/智能手環的話就一定知道，現在的智能手表/手環上有各種高精度傳感器，但普遍只能做到簡單地檢測步數、心率和睡眠，有些過于大材小用。市場目前缺乏能夠真正整合多種數據源并提供綜合健康管理方案的平臺。大部分可穿戴設備設備目前仍局限于單一數據監測，無法滿足用戶對更全面健康解決方案的需求。

（圖片來源：華為官方）

而如何將各種生理數據整合在一個平臺上，提供更為完整的用戶健康畫像，就成了玄璣感知系統的最終目標，它的出現將這些傳感器合理利用并「糅合」到一起，從而形成一個全方位的體征監測系統。

根據官方提供的資料來看，玄璣感知系統針對循環、呼吸、神經、內分泌、生殖、運動六大系統，提出了超過 60 項不同的體征監測指標。用戶便可以通過這些指標來進一步了解自己當前的身體情況和鍛煉效果，例如像一些身體本就不好的中老年人，華為 WATCH 5 所搭載的玄璣感知系統就能結合心率、呼吸甚至是步伐分析并提前預警中風的風險。

（圖片來源：華為官方）

首創「智感窗」重新定義健康監測

在華為WATCH 5上，華為還基于自己多年積累下的技術帶來了名為“X-TAP智感窗”的新功能，它融合了ECG心電、PPG光學心率及觸覺傳感三大技術，用戶只需將手指放在該區域三秒即可啟動健康檢測功能，60秒即可產出一份包含覆蓋心率變異性、動脈僵硬度、壓力指數、皮膚溫度、呼吸健康等9項核心指標的體驗報告。

這一方面得益于華為在監測數據上的積累，另一方面也與華為創新的集成傳感器離不開關系。X-TAP智感窗中的多個傳感器各司其職，由ECG電極捕捉心電信號、PPG光學傳感器監測血流變化、10級壓感模塊識別按壓力度差異，指尖輕觸即可規避腕部毛發/膚色對信號的干擾，最終將血氧的檢測精準度做到了±1%的水準。

當然，X-TAP智感窗除了能監測用戶身體健康外，還在交互方面帶來了創新，包含壓感鍵盤、手勢操控以及壓感游戲，具體體驗雷科技已經在相關評測中詳細體驗過，這里便不過多介紹。

目前智能穿戴設備在功能上已經到了瓶頸期，但在健康監測這一方面，毫不夸張地說，絕大多數產品還處于起步期。

相比起各種專業醫療儀器，智能穿戴產品確實只算得上是「小蝦米」，但智能可穿戴設備能夠提供實時的生理數據，支持更加精準的管理和決策。對于慢性病研究而言，可穿戴設備也可以提供更長期的基礎健康指標，甚至在某些“生活方式疾病”出現實質性診斷之前，就發出健康預警和干預提醒，真正做到“早發現、早干預”。

換句話說，智能穿戴市場早應該從硬件升級逐漸轉向功能深化和應用擴展。

可以肯定的是，通過深入的數據分析和個性化服務，未來的智能可穿戴設備將不再只是記錄健康數據的工具，而是用戶全面健康管理的「管家」。未來智能穿戴設備也不再是簡單地記錄用戶的健康數據，在 AI 的加持下，它能直接為用戶提供簡明的健康建議，幫助他們采取預防措施，從而真正實現「主動健康管理」的目標。

小雷可以預見的是，在未來所有的智能穿戴設備都會往這個方向發展，而在這個領域的領頭人可能很長一段時間都是華為。