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全球首款L3級(jí)算力的AI汽車距離L3級(jí)落地還有多遠(yuǎn)?

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“沒有2000TOPS,就沒資格稱L3。”

文丨智駕網(wǎng) 王欣

編輯 | 雨來(lái)

「前五個(gè)月小鵬汽車的發(fā)布會(huì)做得很熱鬧,但是到今天為止,我們?cè)诮衲赀€沒有推出一款全新的車,從現(xiàn)在到 2027 年上半年,小鵬汽車將會(huì)進(jìn)入到巨大的產(chǎn)品技術(shù)變化周期,真正的開心剛剛開始。」

昨天(6月11日),何小鵬公布了小鵬汽車今年首款全新車型小鵬G7的預(yù)售價(jià):23.58萬(wàn)元起。


小鵬G7是一款純電中大型 SUV,與Model Y參數(shù)圖片)是同一級(jí)別的產(chǎn)品,全系標(biāo)配 702km 續(xù)航能力,不過只提供 2 款配置。這兩種配置是按芯片或者說是算力大小來(lái)區(qū)分的:

G7 Max:2 顆 OrinX 芯片(和之前的新MONA M03 Max算力相同)

G7 Ultra:3 顆圖靈 AI 芯片(有效算力超過 2000TOPS)

這里需要解釋的是,Max版本用的是英偉達(dá)的芯片,Ultra版本用的是自研AI圖靈芯片,與以往品牌將中國(guó)本土自研芯片適配Max版,英偉達(dá)芯片適配Ultra版整好顛倒,小鵬汽車對(duì)自研芯片的自信可見一斑。

另外,Ultra版本相?Max版本最大不同體現(xiàn)在智駕體驗(yàn)上,Ultra版本的?標(biāo)是能每百公?接管?次,Max版本的目標(biāo)是50公?接管?次。

01.

L3級(jí)算力和L3汽車

在今年小鵬汽車在香港舉辦的首場(chǎng)全球品牌發(fā)布會(huì)上上,何小鵬曾提出了一個(gè)定義L3級(jí)有條件的自動(dòng)駕駛可量化的、更直觀的標(biāo)準(zhǔn):

L2與L3的區(qū)別之一是L3可以實(shí)現(xiàn)50-100公里的最多一次接管。


按著這個(gè)標(biāo)準(zhǔn),那么G7 Ultra是具備L3級(jí)的有條件的自動(dòng)駕駛能力的。

但小鵬G7 Ultra 最終喊出的Slogan卻是「全球首款L3級(jí)算力的AI汽車」,何小鵬與余承東也許是一樣的郁悶。

不得不說,今年3月的那場(chǎng)智駕事故打亂了很多品牌的宣傳計(jì)劃。

那么具備L3級(jí)算力的AI汽車和可以落地的L3級(jí)有條件的自動(dòng)駕駛汽車是不是只等政策放開呢?


不過,何小鵬并未將L3級(jí)算力和L3汽車的概念劃上等號(hào),他表示:

「L3級(jí)算力和AI能力,是邁向L3級(jí)汽車的第一步,代表汽車已經(jīng)具備L3級(jí)的智能能力和水平,但是需要硬件雙冗余和法律法規(guī)認(rèn)證后,才能稱得上真正的L3級(jí)汽車。」

在智駕網(wǎng)以往的采訪中,曾有監(jiān)管層的人士表示,硬件雙冗余對(duì)于感知硬件的一項(xiàng)要求就是要配備激光雷光,而小鵬現(xiàn)在堅(jiān)持純視覺智駕的技術(shù)路線(《》),如果能突破政策的限制,對(duì)于行業(yè)也是一大貢獻(xiàn)。

下面我們就從技術(shù)的角度來(lái)一步步拆解,何為L(zhǎng)3級(jí)的算力,它的標(biāo)準(zhǔn)是什么,何小鵬為什么提出L3級(jí)的算力這樣一個(gè)標(biāo)準(zhǔn),最終它能達(dá)到什么。

02.

自研圖靈AI芯片上車,算力超2200TOPS

對(duì)于小鵬G7而言,最大的技術(shù)創(chuàng)新一是首搭了小鵬自研的圖靈AI芯片和全本地端VLA+VLM模型。

此外則是全系標(biāo)配「追光全景」抬頭顯示、全域800V高壓SiC碳化硅平臺(tái)、5C超充AI電池與DCC智能可變阻尼減振器。


目前公布的預(yù)售價(jià)是23.58萬(wàn),相信在正式發(fā)布的時(shí)候,價(jià)格還會(huì)有一定的下探,從性價(jià)比上來(lái)看,將對(duì)Model Y、智界R7、小米YU7形成不小的優(yōu)勢(shì)。

而L3當(dāng)下沒有政策放開的時(shí)間表,我們?nèi)绾蝸?lái)理解小鵬G7的這個(gè)獨(dú)特標(biāo)簽:「全球首款L3級(jí)算力的AI汽車」?


對(duì)于L3級(jí)算力AI汽車的標(biāo)準(zhǔn),何小鵬給出的定義是兩點(diǎn):

1:本地有效算力要大于2000TOPS,大算力,才能跑動(dòng)大模型。

2:搭載本地部署VLA+VLM模型,大模型,才能用好大數(shù)據(jù)。


也就是2000TOPS是L3級(jí)算力的入門門檻,這個(gè)門檻頗為不低,如果當(dāng)論市場(chǎng)上最知名的智駕芯片Nvidia thor也需要三顆。

而一款最終售價(jià)大約在20萬(wàn)元級(jí)別的SUV上采用三顆Nvidia thor,可能就把最后一點(diǎn)毛利吃掉了。

既要走低價(jià)路線,又要保障大算力,這就突顯了小鵬自研圖靈AI芯片的價(jià)值。

因?yàn)樽匝校约嚎梢栽谧罂诖陀铱诖g的騰挪間攤薄成本。

小鵬G7搭載了3顆圖靈AI芯片,有效算力最大超過2200TOPS。官方雖然沒有給出單顆芯片具體的算力參數(shù),但表示1顆圖靈AI芯片有效算力頂3顆Orin-X,3顆則相當(dāng)于9顆主流智駕芯? 。

用何小鵬的話說是「超前兌現(xiàn)未來(lái)5年算力預(yù)期」。

總算力超過 2200TOPS,經(jīng)過簡(jiǎn)單計(jì)算大體可以得出單顆圖靈芯片極有可能超過 762TOPS(相當(dāng)于三顆 Orin X的算力)。

可以說這顆自研芯片的性能相當(dāng)強(qiáng)大。

何小鵬在回顧造芯歷程時(shí)憶及造車前輩對(duì)他的告誡:造車,造10萬(wàn)臺(tái)汽車才可能盈利,而造芯片投入數(shù)以十億計(jì),100萬(wàn)臺(tái)銷量才到盈虧平衡。

自研芯片可以通過財(cái)務(wù)攤薄,降價(jià)汽車售價(jià),汽車有性價(jià)比優(yōu)勢(shì)成為爆款進(jìn)一步降低單顆芯片的成本。

完成這一閉環(huán)要求小鵬G7必段成為爆款。

下面我們分析一下如此高的算力,如何做到物盡其用。

首先在3顆芯片的部署分工,其中2顆圖靈芯片用于智駕系統(tǒng),剩下1顆圖靈芯片服務(wù)智能座艙。負(fù)責(zé)智駕的兩顆圖靈AI芯片,沒有嚴(yán)格的任務(wù)區(qū)分,共同執(zhí)行VLM以及VLA模型計(jì)算任務(wù)

當(dāng)然,何小鵬認(rèn)為自研的圖靈AI芯片還有更高的潛力待突破,內(nèi)部還在突破更高算力的上限,他說,「如果一年半后通過編譯優(yōu)化能讓‘1顆頂3顆’變成‘1顆頂4顆’,那我們的編譯團(tuán)隊(duì)就非常厲害了。」

同時(shí),該款圖靈AI芯片既可以應(yīng)用在智能駕駛領(lǐng)域,也可以應(yīng)用在智能座艙,也將是全球首顆能同時(shí)應(yīng)用于AI汽車、AI機(jī)器人與飛行汽車的AI芯片。

在回到智駕層面,那就是什么系統(tǒng)需要高達(dá)2000TOPS的算力?

小鵬G7首發(fā)了宣稱完全基于本地部署的VLA+VLM模型。

何小鵬重申了他對(duì)AI汽車的定義:算力是 AI 汽車的第一標(biāo)準(zhǔn),大算力+大模型就是會(huì)讓視覺感知效果大大增強(qiáng)。


小鵬G7在軟件層面的核心突破在于其「全域AI大模型」架構(gòu),其技術(shù)核心體現(xiàn)在兩個(gè)首創(chuàng)模型:

第一大體現(xiàn)是小鵬G7首發(fā)的「大腦+小腦」VLA-OL模型,號(hào)稱首次給智能輔助駕駛增加「運(yùn)動(dòng)型大腦」。


該模型借鑒了生物神經(jīng)系 統(tǒng)的「大腦 」 (高級(jí)認(rèn)知決策)與 「 小腦 」 (低級(jí)運(yùn)動(dòng)控制)協(xié)同機(jī)制。VLA-OL 本質(zhì)上是一個(gè)在線學(xué)習(xí)模型,能夠持續(xù)從真實(shí)世界駕駛數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和進(jìn)化。

「運(yùn)動(dòng)型大腦」的決策可以說是對(duì)傳統(tǒng)ADAS決策模塊的革命性升級(jí)。它超越了預(yù)定義的觸發(fā)條件和簡(jiǎn)單邏輯,賦予車輛在復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下進(jìn)行類人的理解、推理和決策能力。

例如,在遇到道路塌陷或緊急救護(hù)車等罕見或高度動(dòng)態(tài)場(chǎng)景時(shí),系統(tǒng)能基于對(duì)環(huán)境的深度語(yǔ)義理解(如識(shí)別塌陷的嚴(yán)重性、預(yù)測(cè)救護(hù)車軌跡)做出更智慧、更擬人化的避讓策略,顯著提升了復(fù)雜場(chǎng)景下的安全性和舒適性。

因此何小鵬有信心地稱:「能力上限比行業(yè)MAX車型提高10+倍。」

VLA-OL 大模型也讓小鵬實(shí)現(xiàn)了視頻流感知融合的能力,號(hào)稱可以極大提高復(fù)雜場(chǎng)景下的輔助駕駛安全上限。

第二大體現(xiàn)是小鵬首發(fā)的VLM視覺大模型。

VLM作為車輛感知和理解世界的核心「AI大腦」,其核心能力在于深度融合視覺信息(攝像頭畫面)與語(yǔ)言語(yǔ)義信息。這使車輛不僅能「看見」,更能「理解」周圍環(huán)境的上下文含義。

這個(gè)幫助車輛理解世界的「AI大腦」,將形成人和汽車對(duì)話、操控的新一代入口。陪伴記錄服務(wù)每一個(gè)用戶的日常生活。

何小鵬認(rèn)為,擁有「大腦能力」,是車企邁向L4/L5級(jí)無(wú)人駕駛的必經(jīng)之路。

何小鵬回顧了近三年來(lái)智駕算力的需求變化:

2022 年,智駕競(jìng)爭(zhēng)提速,那時(shí)候的算力需求只有30Tops,2022 年底Orin交付,通過雙 Orin 我們做到 500+TOPS 的算力,有了 17 倍變化,但是未來(lái)大模型對(duì)算力要求遠(yuǎn)無(wú)止境,也許以后會(huì)有數(shù)萬(wàn)的算力,更強(qiáng)大的本地化算力一定智駕能力實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。


算力是一切的基礎(chǔ),如果達(dá)不到L3級(jí)的算力,那么L3的落地也將更為遙遙無(wú)期。

當(dāng)然更高的算力不僅僅支持智駕大模型,對(duì)于更好的座艙體驗(yàn)也更有幫助。

在G7發(fā)布會(huì)前夕,小鵬還特意展示了在小鵬G7上首發(fā)搭載的與華為合作的「追光全景」抬頭顯示系統(tǒng)。


這套AR-HUD系統(tǒng)采用87英寸畫幅,最大亮度可以達(dá)到12000nit,還能做到1800:1對(duì)比度,10m虛像顯示距離,≤1%靜態(tài)畸變,100毫秒低時(shí)延,畸變率控制在1%以內(nèi)。同時(shí)將大量的智駕信息可以進(jìn)行融合展示。


據(jù)何小鵬介紹,智能座艙方面,小鵬G7在8295P芯片基礎(chǔ)上增加一顆專屬的圖靈AI芯片,使其有效AI算力相比行業(yè)旗艦大26倍。


對(duì)比友商單一的8295方案,高通8295+ 圖靈專用AI芯片的異構(gòu)架構(gòu)還能達(dá)到能效最優(yōu)解,避免通用芯片強(qiáng)推AI導(dǎo)致的功耗激增,也為艙駕融合打下基礎(chǔ)

不過并非每一臺(tái)小鵬G7都配備三顆圖靈,相比起 Ultra 版,Max 版依然搭載了兩顆英偉達(dá) Orin X。

隨著小鵬自研芯片的交付,未來(lái)小鵬將會(huì)在不同的車和配置里,會(huì)分別應(yīng)用圖靈或者英偉達(dá)芯片方案。

03.

在20萬(wàn)+市場(chǎng)再造爆款?

何小鵬對(duì)于小鵬品牌的定位是18-50萬(wàn)區(qū)間,因此如何實(shí)現(xiàn)品牌向上,占穩(wěn)并在20萬(wàn)以上市場(chǎng)獲得成功,小鵬G系列產(chǎn)品線的表現(xiàn)至關(guān)重要。

2024年,小鵬憑借MONA M03和P7+兩款車成功起死回生,但由于MONA M03定價(jià)在10-15萬(wàn)區(qū)間,且銷量占比超過50%,因此小鵬汽車的銷售均價(jià)已經(jīng)降到了20萬(wàn)以下,在市場(chǎng)認(rèn)知中,小鵬品牌逐漸成為了面向年輕人的經(jīng)濟(jì)型品牌。

而小鵬G7在空間、舒適配置、智能化方面領(lǐng)先于G6,主銷產(chǎn)品的定價(jià)在20-25萬(wàn),可以說是小鵬重回20萬(wàn)+市場(chǎng)的重要一步。


至此,小鵬G系列的進(jìn)化邏輯已清晰起來(lái)——

G6是基盤:面向小康家庭,以性價(jià)比打開市場(chǎng),錨定家用剛需。

G7是爆點(diǎn):面向中產(chǎn)、年輕家庭用戶,用 「空間+科技」雙長(zhǎng)板切入Model Y腹地,成為銷量增長(zhǎng)引擎。

G9是標(biāo)桿:面向中產(chǎn)以及追求更高品質(zhì)的群體車主,標(biāo)配空簧,對(duì)性能、屬性以及體驗(yàn)要求更?,通過硬件頂配確立高端話語(yǔ)權(quán),反哺技術(shù)口碑。

三者合力形成15-40萬(wàn)價(jià)格帶全覆蓋,有望讓小鵬打通從「實(shí)用工具」到“移動(dòng)智能空間」的產(chǎn)品升維。

顯然,G7將成為小鵬汽車品牌向上戰(zhàn)略的分水嶺,也是小鵬為實(shí)現(xiàn)新的爆款走量車型的希望。

end.

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