在汽車智能化的浪潮中，智能駕駛技術成為了各大車企角逐的焦點。近期，小鵬 G7 宣稱具備 L3 級算力，尊界S800推出 “準 L3 級智能駕駛”，引發了行業和消費者的廣泛關注。然而，一個有趣的現象是，即便在硬件層面已經滿足 L3 級智駕的要求，這些車企在宣傳中卻都小心翼翼，不敢直接宣稱 “L3 級智能輔助駕駛”。

以小鵬 G7 為例，其在硬件配置上展現出了強大的實力，為實現 L3 級智能駕駛提供了有力支撐。小鵬 G7 的核心配置包括自研 750TOPS 算力的圖靈 AI 芯片和 5 顆激光雷達。具體而言，該車搭載 3 顆自研圖靈 AI 芯片，總算力達 2250TOPS（單顆 750TOPS），采用 5nm 制程工藝，算力利用率高達 100%，功耗優化 30%。

同時，配備 5 顆 128 線激光雷達（探測距離 200 米）、11 攝像頭以及毫米波雷達，能夠實現 360° 全方位環境感知。如此強大的硬件組合，使得小鵬 G7 在算力和感知能力上達到了 L3 級智能駕駛的硬件要求。

從技術原理來看，L3 級自動駕駛需要成熟可靠的行駛環境感知能力、精準實時的決策與控制算法，以及穩定可靠的通信和導航系統。小鵬 G7 的多傳感器融合方案，通過激光雷達、攝像頭和毫米波雷達的協同工作，能夠在各種復雜環境下實現精準的環境感知。

而自研的圖靈 AI 芯片則為快速、準確的決策與控制提供了強大的算力支持，使得車輛能夠在毫秒級的時間內處理來自傳感器的海量數據信息，從而做出合理的駕駛決策。

同樣，尊界 S800 在硬件配置上也專為 L3 級自動駕駛打造，配備了全向立體融合感知系統及 36 個傳感器，包括四激光雷達、3 分布式 4D 毫米波雷達矩陣、2 個 4D 毫米波角雷達、11 個 800 萬像素攝像頭、12 個超聲波雷達以及 4 個車外麥克風等，為實現 L3 級自動駕駛提供了硬件保障。

盡管在硬件層面已經取得了顯著進展，但車企在宣傳中不敢直接提及 “L3 級智能輔助駕駛”，主要原因在于現行法規的限制。目前，現行法規尚未開放 L3 責任認定，這意味著在實際使用中，用戶即便擁有具備 L3 算力的車輛，也僅能使用 L2 級功能，如高速 NOA（Navigate on Autopilot，即導航輔助駕駛），并且駕駛員仍需全程監控車輛的行駛狀態。

從法律角度來看，現行《道路交通安全法》并未明確 L3 級自動駕駛的責任劃分。在責任不明確的情況下，一旦發生交通事故，很難確定責任主體是駕駛員還是車輛制造商。這使得車企在推廣 L3 級智能駕駛時面臨巨大的法律風險。

例如，在德國，奔馳雖然推出了 L3 級自動駕駛系統 Drive Pilot，但也對其使用場景和條件進行了嚴格限制，并且明確了在特定情況下車企承擔的責任。而在中國，目前的法規環境還無法為 L3 級自動駕駛提供清晰的責任界定，這使得車企在宣傳和推廣時不得不謹慎行事。

此外，L3 級車輛目前只能在劃定的示范區內示范運行。在更為廣泛的城市道路和高速公路上，現行法規要求駕駛員始終對車輛的行駛安全負責。

這就導致了用戶購買具備 L3 算力的車輛后，實際體驗仍然被限制在 L2 功能，無法充分發揮車輛的硬件優勢。例如，小鵬 G7 即便具備強大的 L3 級算力，但在實際使用中，由于法規限制，用戶無法真正體驗到 L3 級自動駕駛帶來的便利，車企也因此不敢貿然宣稱其具備 L3 級智能輔助駕駛功能。

從行業發展的角度來看，車企在宣傳智能駕駛時的謹慎態度，也反映了整個行業在技術與法規之間尋求平衡的艱難探索。一方面，車企需要通過技術創新來提升產品競爭力，智能駕駛技術作為汽車行業未來發展的重要方向，各大車企紛紛加大研發投入，力求在技術上取得突破。小鵬 G7 的 L3 級算力、尊界 S800 的準 L3 級智能駕駛等，都是車企在技術創新方面的積極嘗試。

另一方面，法規的完善需要時間和實踐的檢驗。智能駕駛技術的快速發展使得法規制定面臨巨大挑戰，如何在保障交通安全的前提下，為新技術的應用創造良好的法律環境，是監管部門需要認真思考的問題。

目前，相關部門已經意識到這一問題的重要性，并開始積極推進智能駕駛法規的制定和完善。例如，工信部等部門正在研究制定智能網聯汽車準入和上路通行試點相關政策，為 L3 級及以上自動駕駛汽車的商業化應用奠定基礎。

在這個過程中，車企需要在技術研發、產品宣傳和市場推廣等方面保持謹慎態度。既要向消費者展示技術創新帶來的產品優勢，又要避免因法規不明而引發的潛在風險。因此，“準 L3”“具備 L3 算力” 等模糊的宣傳用語成為了車企的一種無奈選擇，既暗示了產品在技術上的先進性，又避免了直接觸碰法規紅線。

綜上所述，小鵬 G7 等車型在硬件層面具備了 L3 級智駕的實力，但由于現行法規未開放 L3 責任認定，在宣傳中只能采用更為隱晦的方式。隨著技術的不斷進步和法規的逐步完善，L3 級智能駕駛有望在未來得到更廣泛的應用和認可。但在當下，車企與消費者都需在現有框架內，謹慎看待和使用相關技術。