圖片來源：小鵬汽車

“算力是衡量AI汽車的第一標準?！边@是何小鵬在G7發布會上拋出的時代宣言。

6月11日，小鵬正式發布了今年第一款全新車型小鵬G7，定位純電中大型 SUV，預售價 23.58 萬起，全系標配 702km 續航能力，并提供 2 款智能配置。其中，G7 Max搭載2顆OrinX芯片（有效算力508Tops），而G7 Ultra則搭載3 顆圖靈AI芯片（有效算力超過2200TOPS）。

20-25萬元級新能源SUV市場，一直是車企“卷配置、拼技術”的主戰場。從G7開始，小鵬不僅交出一款對標Model Y、挑戰主流競品的技術產品，更試圖開啟一個關于“什么是AI汽車”的全新敘事。

在這次發布會上，何小鵬給出了兩個關鍵詞：硬核科技以及舒適空間。

從主流需求反推的產品邏輯

小鵬G7的產品邏輯，建立在對家用SUV主力人群需求的深度洞察之上。

根據乘聯會數據顯示，2024年20-25萬新能源SUV銷量同比增長34%，滲透率突破28%，是增速最快的新能源車細分市場。同時，這一市場中有超過60%是家庭用車群體。因此，市場對于純電SUV的需求不但驅動著小鵬入場，同時也指出了產品力方向。

圍繞G7，小鵬打出了幾個核心產品點：續航和空間是基礎，硬核科技是上層建筑。

續航方面，小鵬G7簡化了SKU，雖然也申報了小電池方案但最后沒有保留，僅保留了80.8度的大電池方案。因此全系只有702公里一個版本續航版本車型。大電池+標配800V快充，給G7的續航打了一個好的“底子”。

作為家用定位的純電SUV，除了續航，用戶關心的還有空間。

圖片來源：小鵬汽車

小鵬G7的尺寸數據有一個細節值得注意：小鵬G7的車長為4892毫米，而小鵬G9的車長為4891毫米。盡管G7定位為中型純電SUV，但其車長卻超過了定位為中大型SUV的小鵬G9。

發布會上。何小鵬表示：G7的整車空間容積比Model Y多出一個單人衣柜的空間，前后排頭部空間相比友商普遍高20-30mm，加上全車39處儲物收納，帶來更富余的空間。

打好續航和空間的基礎，接下來小鵬就要在科技上開始“表演”了。

最直觀的，是與華為聯合打造的87英寸AR-HUD系統，這塊87英寸超大畫幅的AR-HUD是小鵬聯合華為共同打造，首發了全場景AR車道級導航、行業領先的輔助駕駛AR顯示，以及行業最全的全場景AR安全預警三個創新場景，做到了“所見即所行”。

然而，對于如今競爭異常激烈的市場，這還遠遠不夠。因此，小鵬亮出了“殺手锏”——搭載3顆圖靈AI芯片的小鵬G7 Ultra將是全球首款L3級算力的AI汽車。

AI汽車的門檻：高算力+大模型

“為什么我們要這么做？因為行業已經在 L2 量產的時代停留太久了”，何小鵬解釋稱。

過去幾個月，小鵬完成了全系車型搭載了 L2 級高階智能輔助駕駛的“小目標”，縱觀市場，小鵬還是第一家。

何小鵬認為，只有先讓市場上所有車都實現L2級智駕，才能加速智駕的普及，從而加速 L3 的到來。為此，小鵬 MONA M03 Max 將 L2 級高階輔助駕駛帶入到 2 萬美元級別。

然而，接下來如何過度到L3呢？小鵬汽車認為，L3級算力AI 汽車需要滿足2個前提條件：本地有效算力大于2000TOPS、本地部署 VLA+VLM 大模型。

圖片來源：小鵬汽車

“算力是衡量AI汽車的第一標準，只有大算力+物理世界大模型+大數據才能共同定義 AI 汽車?！?/p>

然而目前全行業的智駕方案都極度依靠云端算力，車端算力非常有限。因此，小鵬需要打造一款新車，其擁有更大的本地端算力來跑更大模型，從而走出L3級智駕和AI汽車的第一步。

何小鵬表示：“G7 是小鵬汽車首款搭載圖靈AI芯片的新車產品，也是全球首款 L3 級算力 AI 汽車?！?/p>

小鵬G7滿足了L3級算力AI汽車的兩個前提：G7 Ultra首發的小鵬圖靈AI芯片，3顆的有效算力達到2200TOPS，并本地端部署了 VLA+VLM 大模型。

而對于AI汽車和當下普通智能化車型的能力差距，小鵬G7產品負責人 Nick用G7 Max和Ultra版打了比方：“對于Ultra版本，我們的目標是能每百公里接管一次。但是Max版本的性能指標就是50公里接管一次。

從芯片自研到大模型落地

“今天整個行業絕大部分人，都低估了端側算力在下一代AI汽車、下一代AI人形機器人上的規模與潛力?！?/p>

何小鵬口中的AI時代，算力是衡量的第一標準：“只有更大的算力，跑更大的模型，用更多的數據，才會推動物理世界大模型，推動AI汽車的上限，提高安全下限。”

他認為，行業目前主流有效算力在80-700TOPS之間，而搭載3顆圖靈AI芯片的G7 Ultra版的2200TOPS算力，可以支撐迭代10-15年。

在發布會后的交流中，何小鵬cue到了“友商”特斯拉下一代車型的高算力，來說明“英雄所見略同”：特斯拉下一代的車型的自動駕駛硬件，據推測其算力在3000Tops-7200Tops之間。

不過，尋求高算力就意味著無法繼續使用像英偉達Orin-X這樣的通用芯片。

“通用芯片需要考慮到各行各業的需求，這導致芯片的算力無法100%發揮。而圖靈芯片從一開始就是為小鵬自己的AI大模型定制的，能做到‘一顆頂主流的三顆芯片’?！?/p>

何小鵬表示，未來AI汽車公司都會研發主芯片，但最難的也是研發制造AI芯片。

據悉，小鵬的圖靈 AI 芯片歷時 5 年研發，中間歷經了很多挫折。他透露，“芯片自研的核心不是為了降本，因為芯片需要巨大的研發投入，還要承擔巨大的風險，但是它可以極大地提高能力?！?/p>

何小鵬回憶，2022 年年初在與其他公司合作開發芯片能力的過程中，發現架構有問題，導致沒有走通，只得推翻重做，損失數億元人民幣。

“其實芯片投入成本很大，這需要巨大的攤銷，當年我入行造車問了前輩需要賣多少才能賺錢，說是 10 萬輛，我信了，但最后沒賺錢；做芯片，他們說是 100 萬片起，我認為最差情況下是 100 萬片才能攤銷，這是巨大門檻?！?/p>

在圖靈芯片流片成功后，或許也有攤銷成本的原因，小鵬G7 Ultra單車就搭載了3顆圖靈AI芯片。

小鵬汽車發布會現場

不過面向外界，何小鵬講了個更官方的理由：“車端搭載1顆該芯片，可代表當下的最高水平，2顆可代表未來，3顆則會帶來巨大的想象空間。”

3顆圖靈AI芯片的效果沒有讓人失望，G7 Ultra有效算力是同級競品車型的 3-28 倍，為了支撐未來10年使用，小鵬還把內存加到了216GB，幾乎是行業同級10 倍的水平。

“每一TOPS、每一GB都是巨大成本，但也帶來巨大的想象空間。”何小鵬表示，盡管小鵬的研發效率、取舍和選擇都很精準，但研發費用也接近了百億元。

并且在AI研發的同時，小鵬汽車還斥巨資搭建了中國最大自動駕駛萬卡 AI 算力集群的“云端算力工廠”，今年預計會達到 2 萬卡，基座模型 720 億參數，參數量是主流 VLA 模型 的35 倍左右。

在6月12日（北京時間）舉辦的AI領域頂級會議CVPR 2025上小鵬汽車透露，“云端模型工廠”擁有10 EFLOPS的算力，集群運行效率常年保持在90%以上，全鏈路迭代周期平均5天一次?？梢杂脕碇С只Ｐ偷念A訓練、后訓練、模型蒸餾、車端模型訓練等任務。

為了訓練世界基座模型，小鵬汽車重構底層的數據基礎設施，使數據上傳規模提升22倍、訓練中的數據帶寬提升15倍；通過聯合優化 GPU / CPU 以及網絡 I/O，最終使模型訓練速度提升了 5 倍。目前，小鵬汽車用于訓練基座模型的視頻數據量高達2000萬clips，這一數字今年將增加到2億clips。

不過，這一切準備只是進入AI時代的敲門磚，隨著中國的端到端和智駕輔助技術快速前進，未來的大模型對算力的要求遠無止境。

何小鵬判斷，在不久的將來就會出現10000TOPS的端側算力，甚至未來還會有數萬TOPS的端側算力需求。因此，對于高算力的追求，將是小鵬汽車持之以恒的目標。

算力之外，AI汽車的真正瓶頸在哪里？

然而，限制AI汽車發展的不止是算力。

何小鵬坦誠地表示：“小鵬在過去的兩年半里，都在全力轉身。”

在他看來，小鵬遇到的困境不僅是企業經營暴露出的問題，還有智艙智駕都陷入了技術發展瓶頸。

怎么做才能達到新高度？是他常思考的問題：“友商都在做體驗細節和功能的廣度，但很少有人做高度?！比绾尾拍馨阎桥撝邱{的能力可能性擴大數10倍，全新的架構應該由什么構成，這就是瓶頸的癥結所在。

最終何小鵬得出結論，技術“沖高”只能讓車端“大腦”自主思考。

因此在圖靈AI芯片的大算力基礎上，小鵬研發了智駕大腦+小腦的VLA-OL(視覺-語言-動作)模型，以及VLM視覺大模型。

VLA-OL模型能讓車輛像人類一樣理解、推理和決策，進行主動思考和理解世界，在塌陷避讓、救護車避讓等復雜場景中展現出類人般的判斷。

值得一提的是，VLA-OL模型是第一個為智能輔助駕駛增加「運動型大腦」決策判斷的模型，官方表示智能輔助駕駛能力相較常規模型提升10倍以上。

“原來的端到端智駕模型可以被認為是自動駕駛的小腦，而小鵬要在端到端基礎上增加一個VLA-OL這樣的大腦?！焙涡※i解釋道。

在VLA-OL模型中的OL代表持續強化學習，也就是說，它可以逐步進化為自主強化學習。

“這意味著，原來系統只知道開車，但是現在它開始思考怎么才能好開?！?/p>

而小鵬G7上的另一個模型——VLM視覺大模型，主要負責幫助車輛理解世界。

它是形成人和汽車對話、操控的新一代入口。作為車輛行動的總指揮，VLM將指導智能輔助駕駛和智艙等整車能力進化，未來能實現本地聊天、主動服務、多語言等交互類的功能。

為此，小鵬 G7 首次增加了座艙專屬的圖靈 AI 芯片，一顆圖靈 AI 芯片+高通 8295P，是其他行業旗艦車型智艙AI算力的 26 倍。

何小鵬強調：“兩個模型一定要在本地端，如果通過聯網跑一個模型，會有非常多的抖動，可靠性、穩定性、成本，以及全球化都會出現挑戰，所以巨大的本地算力，是本地的VLA和VLM的基礎?！?/p>

不需要聯網，是小鵬在端側部署的VLA和VLM模型的核心原因。不需要網絡意味著突破了限制，在荒野、地下網絡不好，或者在海外網絡很慢的地方，都可以正常使用。

VLM大模型

發布會上，何小鵬還透露：“今年年內小鵬G7就會上線“極其重大”的功能，展示更突出的創意?！?/p>

當然，未來車端不斷增大的大模型還將帶來很多技術問題，比如要求更大的內存和帶寬。

對此，何小鵬認為：“在一定程度上，內存和帶寬可以通過芯片的核跟核之間、以及芯片與芯片之間的協同來解決。比如我們的內存是跑在4塊芯片上的，其中還有?塊是驍龍8295芯片?！?/p>

或許是受到了蘋果M系列芯片，兩塊拼接實現能力加倍的影響，何小鵬透露正在嘗試合并兩顆甚至多顆高算力芯片，來運行一個VLA大模型。

“在未來的數年里，VLM+VLA會帶來更多超越想象的能力，我對此是興奮的。今天小鵬G7的Ultra還僅僅是第一步。明年到后年，我們會為大家解出更多未知問題的答案?！焙涡※i表示。

下半年，小鵬G7將迎來激烈挑戰，對手包括小米SU7、理想全新純電SUV等。技術領先之外，市場反饋能否同步驗證小鵬的AI路線，也是對這次“轉身”成效的真正考驗。

（本文首發于鈦媒體App 作者｜王垚，編輯｜李玉鵬）