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這個公式,才是巴菲特的真正秘密

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摘要

這篇文章將探討巴菲特投資成功的數(shù)學基礎,以及普通投資者如何從中汲取智慧,避開"反凱利陷阱",構(gòu)建自己的長期復利機器。

1、復利是財富增長的根本動力,但現(xiàn)實世界充滿波動與不確定性。

2、凱利公式的本質(zhì),是在不確定世界中優(yōu)化資金配置,實現(xiàn)最大化長期復利增長。

3、"加強版凱利策略",是巴菲特成功的數(shù)學基礎,通過特殊商業(yè)模式實現(xiàn)更高效率、更低風險的平衡。

4、 "反凱利公式"的 某種形式的操作,是大多數(shù)投資失敗案例的原因。

5、凱利公式對賭徒無效,因為賭博是負期望值游戲,最優(yōu)策略是不參與。

6、最重要的投資原則 :不要賭博,避免過度杠桿,永遠不要遭受永久性資本損失。

當市場開始大跌,人們就會再次感嘆還是巴菲特的姜比較老辣。

有種說法,最近幾十年,巴菲特在大多時候表現(xiàn)平平,甚至落后于大盤(當然,如此大的體量持續(xù)跑贏大盤原本很難),可只要市場大跌一次,他就追回來了,甚至反超。

這次貌似也不例外,他老早減倉,賣了大部分蘋果,持有現(xiàn)金高達數(shù)千億美元。

與此相反,許多超級投資明星,也許可以贏得風頭,卻很難經(jīng)得起一個浪頭。

這方面最讓我難忘的例子,是埃利斯說的:

一位明星基金經(jīng)理從1990年至2005年,年化收益達16.5%,顯著超越標普500的11.5%。但其后三年收益跌至-23.7%。

盡管時間加權(quán)收益看似略勝市場,實際投資者因在牛市高點大量買入,飽受縮水之苦,總計損失客戶36億美元。基金經(jīng)理和基金公司均獲利,投資者卻被深度套牢。

換而言之,即使連續(xù)15年跑贏標普500指數(shù),總體算下來其實還是虧錢的,尤其是那些高位進來的錢。

埃利斯說的應該是比爾·米勒。米勒在利曼兄弟價值信托基金創(chuàng)造了連續(xù)15年戰(zhàn)勝市場的神話,卻在2008年金融危機中遭受重創(chuàng),其管理的基金凈值下跌約55-60%,遠超同期標普500約37%的跌幅。

雖然米勒后來在投資亞馬遜和比特幣上展現(xiàn)了過人的洞察力,但未能重現(xiàn)昔日輝煌。

巴菲特與米勒形成鮮明對比。巴菲特這種在市場平靜時期可能表現(xiàn)平平,卻能在危機時刻展現(xiàn)非凡價值的特性,恰恰驗證了長期投資成功更多依賴于避免大幅回撤,而非追求最大化短期收益的原理。

這也解釋了為什么許多短期內(nèi)光芒四射的投資明星,最終可能敗于一場重大市場調(diào)整。他們往往高度依賴特定市場環(huán)境下有效的策略,卻缺乏真正全周期的風險管理能力。

這兩位投資大師的對比完美詮釋了投資中的一個核心真理:

投資成功更多依賴于避免大錯,而非單純追求驚人回報。

巴菲特的投資生涯證明,能夠經(jīng)受住市場大幅下跌的投資者,最終往往能夠戰(zhàn)勝那些在牛市中光芒四射的明星基金經(jīng)理。

兩人最大的差別之一在于:

巴菲特在乎勝率

米勒在乎賠率

這種看似細微的差異,背后隱藏著那個尋常而又強大的數(shù)學原理——凱利公式。

在上面的對比中,米勒某種意義上是“反凱利公式”,而巴菲特是“加強版凱利公式”。

凱利公式原本是貝爾實驗室科學家約翰·凱利為解決通信問題而創(chuàng)造的,后來被證明是決定最優(yōu)資金分配的基礎:

f* = (bp - q) / b

其中f*是最優(yōu)投注比例,b是賠率,p是勝率,q是失敗率(即1-p)。

曾經(jīng)有文章認為,凱利公式重“勝率”而輕“賠率”。以下是兩個投資機會的對比:

1、一個10倍賠率的機會,如果只有10%的概率贏,最佳下注倉位只有1%;

2、一個0.5倍賠率的機會(賺1虧2),如果有80%概率贏,最佳下注倉位可以到40%。

該文由此認為:經(jīng)典投資理論更傾向于進行高概率的投資,能夠提高對概率的把握就是提高勝率。

按照(凱利公式)這套重概率(勝率)輕賠率的做法,想在投資實踐中獲得高收益是非常不容易的。

因為概率很難預估,并且由于投資并非扔骰子式的大規(guī)模重復,對結(jié)果無法驗證。

但事實并非如此,凱利公式自己沒有“偏好”,而是同時考慮了勝率和賠率來確定最佳的投資倉位

至于概率的預估,我們只能采用貝葉斯的“主觀概率”。

上面兩個計算案例的對比,倒是引出了我想探討的主題:

價值投資,因為可以有較大的倉位,所以能夠?qū)崿F(xiàn)更好的長期復利回報。

先看價值投資與凱利公式的關系:

從凱利公式來看,價值投資的特點是追求相對較高的勝率(p),同時接受適中的賠率(b)。通過尋找低于內(nèi)在價值的股票,價值投資者創(chuàng)造了一個"勝率優(yōu)勢"。

凱利公式顯示,當勝率較高時,即使賠率不是特別高,也能支持較大的倉位配置。這與價值投資的策略高度契合:

  • 典型價值投資可能有65-75%的勝率

  • 賠率通常在0.5-2倍之間

  • 代入凱利公式計算出的最優(yōu)倉位往往在20-40%區(qū)間

相比之下,成長型或投機性投資通常是低勝率高賠率模型,凱利公式會建議更小的倉位配置。

為什么價值投資支持更大倉位有助于長期復利回報? 1、回撤控制

較大倉位配置的前提是控制回撤風險。

價值投資通過安全邊際減小了大幅下跌的風險,使得投資者能夠維持較大的倉位暴露,而不會在市場調(diào)整時被迫減倉。

2、時間優(yōu)勢

價值投資的較大倉位能夠更充分地利用復利效應。

假設兩種策略預期回報率相同(比如15%):長期來看,策略A能將更多資金暴露在復利增長中,產(chǎn)生更高的幾何平均回報

策略A:高勝率、中賠率,凱利建議40%倉位

策略B:低勝率、高賠率,凱利建議10%倉位

3、資金利用效率

資本市場中,閑置資金的機會成本很高。

價值投資支持的較大倉位提高了資金利用效率。


當然,對比起凱利公式的簡潔,實際情況要復雜得多。理論和實踐之間存在如下幾個關鍵差距: 1、概率估計難題

投資中的"勝率"很難精確估計。價值投資者通過定性和定量分析試圖提高勝率估計的準確性,但這始終是主觀的。

2、非獨立事件

凱利公式假設賭注是獨立的,但實際股市投資高度相關。市場系統(tǒng)性風險可能同時影響多個價值投資頭寸。

3、時間框架差異

價值投資通常需要較長時間才能實現(xiàn),這意味著資金被"鎖定",可能錯過其他機會。

4、心理因素

真正的挑戰(zhàn)在于,價值投資者需要在市場恐慌時保持大倉位甚至加倉,這心理上非常困難。

巴菲特成功的關鍵,在于他創(chuàng)造性地解決了上述局限:

  1. 通過保險浮存金提供了低成本甚至負成本的資金,擴大了可投資基數(shù)

  2. 建立了識別高勝率投資機會的系統(tǒng)性方法

  3. 在市場恐慌時擁有足夠的現(xiàn)金和心理承受力增加倉位

價值投資經(jīng)常說起的“高勝率、高置信度、能力圈、安全邊際”,其實是服務于以上策略的。因為財富的增長,最后必然是一個數(shù)學游戲。

所以,可以說,巴菲特的精髓,是一個"加強版凱利策略"。

回過頭,再來看米勒以及別的一些投資者的“反凱利公式”。

大約有如下情形:

1、 “反凱利公式”,首先是米勒在經(jīng)歷暴跌之后,遭遇基金贖回。

這導致他沒辦法修復自己的幾何平均值的致命損傷。

這一點與手握現(xiàn)金逆勢殺入的巴菲特恰恰相反。

2、“反凱利公式”,還可以說是投資者。

最典型的是木頭姐的基金客戶們。大部分錢是她最輝煌的年份涌入的,結(jié)果遭遇大幅回調(diào)。她的年化回報并不高,但可能“摧毀”的財富更厲害。

這些明星基金經(jīng)理們,在策略期望值最高時(高bp值),管理的資金最少;當策略期望值降低或轉(zhuǎn)負時,管理的資金反而最多。

這就像一個賭徒,在賠率最有利時只下小注,而在賠率變差時反而押上全部身家。不僅是明星基金經(jīng)理,絕大多數(shù)普通投資者也在無意識地實踐這種"反向凱利"策略——在市場高點(低期望值)時大量買入,在市場低點(高期望值)時恐慌賣出。

3、 “反凱利公式”最要命的,可能就是加杠桿。

因為凱利公式強調(diào)的是,再好的投資,你再下注的時候,也只能使用本金的一部分。

加杠桿,只要遭遇一個大的波動,就可能導致永久性損失。

最近流傳有基金經(jīng)理加杠桿,這可能和該領域的激勵機制有關,人們總在留意年度的回報率冠軍,于是激發(fā)了賭性。

又或者說,社會的評價體系,在乎極短時間內(nèi)的“算術(shù)平均值”,而非長期的“幾何平均值”。

4、對于在乎賠率的投資者,倉位可能是 “反凱利公式”。

例如,某位基金經(jīng)理假如想要更好的回報,可能購買更有想象空間的科技股。但是根據(jù)凱利公式的計算,高賠率低勝率的賭注比例會比較低。

為了回報率,就要提高資金的使用效率,于是該基金經(jīng)理又另外買了幾只類似的科技股。

這樣問題就來了:雖然貌似每只科技股都是按照凱利公式來計算的倉位,但是合在一起,其實恰恰違背了凱利公式對資金分配比例的原則。

凱利公式的推導和應用通常基于各項投資或投注是相互獨立的假設。

當基金經(jīng)理買入幾只具有相似業(yè)務模式、處于同一行業(yè)或受相同宏觀因素影響的科技股時,這些投資的回報往往會呈現(xiàn)正相關性。

這意味著它們的上漲和下跌趨勢具有一定的同步性,不再是獨立的事件。

凱利公式的目標是最大化長期的幾何平均收益率。過度投資于相關的、低勝率的資產(chǎn)會增加投資組合的波動性,尤其是在不利的情況下可能出現(xiàn)大幅回撤。

大幅回撤對幾何平均收益率的傷害是巨大的,需要更高的后續(xù)收益才能彌補。

一位明星基金前一年賺70%的耀眼業(yè)績,只要第二年虧40%就會被徹底抹掉業(yè)績。

這恰恰是很多明星基金經(jīng)理在風口期光鮮亮麗,卻在市場危機時潰不成軍的根本原因——他們追求賠率的策略,看似精巧,實則誤入凱利公式的反面陷阱。

5. "反凱利公式"的時間錯配問題

凱利公式隱含地假設投資者有足夠長的時間跨度來實現(xiàn)理論上的長期收益最大化。然而,現(xiàn)實中的投資者和基金經(jīng)理往往面臨短期業(yè)績壓力和流動性約束。

當遭遇下跌時,許多投資者因為各種原因(退休需求、教育支出、心理承受力等)無法堅持足夠長的時間來等待市場回暖。這種"被迫短視"違背了凱利公式長期復利最大化的前提。

彼得·伯恩斯坦認為,波動性是長期投資者的隱形殺手,尤其在提款階段。

他提出了"序列風險"概念:

  • 比較兩個退休投資組合,均為初始$100萬,年提取$65,000,平均年回報7%

  • 投資組合A:前15年回報率7%,后15年回報率7%,30年后剩余$95萬

  • 投資組合B:前15年回報率2%,后15年回報率12%,30年后已耗盡

  • 盡管兩個組合的算術(shù)平均回報相同,但初期的市場表現(xiàn)對退休資金的壽命至關重要

伯恩斯坦的序列風險與凱利公式存在深層聯(lián)系:

凱利策略追求的是幾何平均值最大化,但這種最大化隱含地假設資金流動是穩(wěn)定的。

當投資者需要在特定時間點提取資金時,時間順序的重要性突然放大。

米勒基金恰恰遭遇了這種"雙重反凱利"陷阱:

不僅在市場下跌期管理的資金最多(違背了凱利的資金配置原則),還面臨投資者大規(guī)模贖回(違背了凱利的時間跨度假設)。

當他需要在市場低點被迫賣出資產(chǎn)以滿足贖回需求時,幾何平均收益率遭受了不可逆的打擊。

巴菲特則通過伯克希爾哈撒韋的結(jié)構(gòu)設計巧妙避開了這一陷阱。

作為一家控股公司而非共同基金,他不需要應對投資者的短期贖回壓力,能夠在市場恐慌時堅持甚至加碼,從而享受凱利公式在足夠長時間周期內(nèi)的全部優(yōu)勢。

序列風險的教訓表明,真正的凱利策略必須將資金流動和時間順序納入考量。

對個人投資者而言,這意味著應當根據(jù)預期的資金需求調(diào)整投資策略,特別是接近使用資金的時間點時,應當適度降低投資組合的波動性,即使這可能意味著放棄一些理論上的長期收益率。

另外,源源不斷增加的現(xiàn)金流,對于投資者而言太重要了。

6. 機構(gòu)結(jié)構(gòu)性的"反凱利公式"

現(xiàn)代金融機構(gòu)的組織架構(gòu)和激勵機制往往系統(tǒng)性地鼓勵"反凱利"行為:

  • 基金經(jīng)理年度考核與獎金制度鼓勵短期表現(xiàn)

  • 機構(gòu)投資者對"業(yè)績歸因"的強調(diào)導致風格純粹但高度相關的投資組合

  • 投資決策與風險管理分離,缺乏整體性思考

  • "相對基準"的評價體系導致羊群效應,增加系統(tǒng)性風險

特別是對沖基金的"2 and 20"收費模式(2%管理費加20%業(yè)績提成)創(chuàng)造了不對稱的激勵:

成功時分享大量利潤,失敗時風險主要由投資者承擔。這種結(jié)構(gòu)鼓勵了過度冒險的"反凱利"策略。

其實人類的損失厭惡,就漲跌的不對稱性而言,是非常智慧的。

然而,對于基于提成激勵機制而言,損失不可怕,沒有超額收益才可怕。

當然,越來越多的基金經(jīng)理在優(yōu)化機構(gòu)的機制。

7、缺乏應對黑天鵝事件的機制

納西姆·塔勒布認為:極端虧損對投資組合的破壞性遠大于極端收益的貢獻,尾部風險被嚴重低估。

他經(jīng)常使用"破產(chǎn)理論"解釋:

  • 假設某基金經(jīng)理15年表現(xiàn)出色,平均每年超額收益3%

  • 如果遭遇一次40%的特大虧損,需要67%的回報才能恢復原狀

  • 塔勒布分析2006-2009年對沖基金數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),超過30%的"明星基金"最終因單一事件導致巨大損失而關閉

傳統(tǒng)凱利公式的一個致命缺陷是基于概率分布是已知且穩(wěn)定的假設。

然而,塔勒布指出金融市場充滿了"未知的未知"——那些無法預測、無法量化、但影響巨大的事件。這些黑天鵝事件使得標準凱利公式的應用變得危險。

當米勒重倉金融股并遭遇2008年危機時,他面臨的正是凱利公式無法充分計入的極端尾部風險。

沒有任何歷史數(shù)據(jù)或概率模型能夠準確預測次貸危機的嚴重程度,因此基于"已知分布"計算的最優(yōu)倉位必然存在系統(tǒng)性錯誤。

塔勒布的"反脆弱"理念與凱利公式的目標實際上是一致的——追求長期生存和增長。

不同之處在于,塔勒布強調(diào)了面對未知分布時的保守策略。他建議設計能從波動和混亂中獲益的投資組合,而非僅僅追求已知風險條件下的最優(yōu)配置。

在這個視角下,巴菲特的投資哲學展現(xiàn)出驚人的"反脆弱"特性:

  • 始終保持充足現(xiàn)金,在市場混亂時有能力出擊

  • 嚴格避開不了解的復雜金融產(chǎn)品和業(yè)務模型

  • 選擇那些能在經(jīng)濟衰退中幸存甚至壯大的企業(yè)

  • 建立可長期持有的投資組合,減少交易頻率和交易成本

從這個角度看,應對黑天鵝的"修正凱利策略"應包括:

  1. 對極端風險的額外緩沖(如使用"半凱利"而非"全凱利")

  2. 構(gòu)建反脆弱的投資組合結(jié)構(gòu)(保留"干火藥")

  3. 關注風險的構(gòu)成而非簡單的預期回報

  4. 對未知風險持謙卑態(tài)度

塔勒布的洞見與凱利公式結(jié)合,為我們提供了一個更全面的風險管理框架:

在尋求最優(yōu)資金配置的同時,必須承認我們的概率估計存在根本性局限,并為那些無法預測的事件留出足夠的安全邊際。

巴菲特“加強版凱利公式”,有如下七個秘密:

1、長期復利至上

巴菲特的核心目標與凱利公式一致,都是追求長期的復利回報,即最大化幾何平均值。

這也是所有投資者共同的目標。

但做到這一點很難,因為短期的業(yè)績,甚至是不算短的年份里的算術(shù)平均值,更容易成為投資者的自我評價系統(tǒng)。

這可能是巴菲特最牛的地方,他真的不在乎被人說“你不行了”。

2、高勝率價值投資

巴菲特堅持價值投資,追求高勝率,這使得他能在凱利公式的框架下配置較大的倉位,并且持有時間較長,從而更有效地實現(xiàn)復利增長。

3、“浮存金”驅(qū)動的本金增長

巴菲特利用伯克希爾·哈撒韋的保險業(yè)務及其投資公司的現(xiàn)金流,持續(xù)增加可投資的本金,突破了凱利公式基于固定本金的限制。

這一點對普通人的啟發(fā)是,應該有一些源源不斷的現(xiàn)金流,來增加你的投資本金。

4、犧牲算術(shù)優(yōu)化幾何

巴菲特有時犧牲短期賬面收益(算術(shù)平均值),持 有大量現(xiàn)金,以便在市場低迷時以更優(yōu)的價格買入,從而優(yōu)化長期的幾何平均收益。

對于一心要當冠軍的人而言,做到這一點太難了。

5. 用概率增強凱利公式的效用

巴菲特的"安全邊際"原則在凱利框架下有著精確的數(shù)學意義:

當以低于內(nèi)在價值的價格購買股票時,同時提高了勝率(p)并降低了失敗概率(q)。

在凱利公式f* = (bp - q)/b中,這雙重作用顯著提高了最優(yōu)投注比例。

典型案例是巴菲特1964年美國運通投資:

當"色拉油丑聞"引發(fā)股價暴跌,他投入40%資金買入,最終獲得300%回報。安全邊際使他能在高確定性機會上部署更大資金。

"買股票就是買公司"的理念為凱利公式中最困難的部分——概率估計——提供了實用框架。通過將抽象概率轉(zhuǎn)化為商業(yè)分析,巴菲特能夠:

a、評估業(yè)務穩(wěn)定性(影響p):專注于基本面而非市場波動,將"勝率"轉(zhuǎn)化為可分析的商業(yè)問題。

b、分析護城河強度(延長回報期):選擇具持久競爭優(yōu)勢的企業(yè),提高預測可靠性,強化凱利公式的"多次博弈"效應。

c、計算現(xiàn)金流折現(xiàn)值(確定b):通過分析財務與管理質(zhì)量預測未來現(xiàn)金流,為凱利公式提供更準確的賠率參數(shù)。

這種框架將市場概率轉(zhuǎn)化為商業(yè)判斷,大大提高了凱利公式的實用性。

巴菲特的安全邊際并非靜態(tài),而是隨著對企業(yè)理解的加深而動態(tài)調(diào)整的。他不斷學習和評估,從而更精確地校準其概率估計。這體現(xiàn)了價值投資的持續(xù)學習和迭代過程。

6. 勝率優(yōu)勢下的集中投資

巴菲特的集中投資策略是凱利公式在高勝率情境下的擴展應用。當確信擁有優(yōu)勢時,適度集中能帶來更高的長期復合收益率。 這種集中策略基于三個與凱利緊密相關的原則:

a、能力圈與信息優(yōu)勢:只投資于深刻理解的領域,直接滿足凱利公式的前提——準確評估概率和賠率的能力。在能力圈內(nèi),投資者獲得比市場更精確的期望值計算。

b、護城河與預測可靠性:持久競爭優(yōu)勢不僅帶來更高預期回報,更重要的是降低了凱利公式中勝率估計的誤差范圍。

"如果壕溝寬且有鱷魚,我就會很開心"——這種確定性直接強化了凱利策略有效性。

c、集中持倉的理性:如芒格所言之"廣泛分散是對無知的保護,不是對知識的保護。"

這與凱利邏輯一致——在優(yōu)勢最大處配置更多資金。巴菲特的高集中度投資組合正是凱利公式在高置信度環(huán)境下的最優(yōu)資本配置。

集中投資不僅是資金配置策略,也是對投資者自身研究能力的終極考驗和信任投票。巴菲特的集中持倉本質(zhì)上是他對其深入研究和高置信度的最直接體現(xiàn)。

7. 長期視角與均值回歸

巴菲特利用市場均值回歸規(guī)律系統(tǒng)性地優(yōu)化了凱利公式中的勝率參數(shù)。這種長期方法包含四個關鍵要素:

a、均值回歸的概率優(yōu)勢:市場定價圍繞內(nèi)在價值波動的規(guī)律提供了統(tǒng)計優(yōu)勢——當價格遠低于價值時,回歸概率增加。這讓巴菲特不靠完美預測也能獲得系統(tǒng)性勝率優(yōu)勢。

b、高置信度閾值:巴菲特只在極高確信度時投資,是對凱利公式中概率不確定性的調(diào)整。

芒格說:"我們只在概率高到某種程度時才行動。"這避免了凱利應用中最常見的陷阱——概率估計誤差導致的過度投資。

c、動態(tài)資金配置:"在別人貪婪時恐懼,在別人恐懼時貪婪"本質(zhì)上描述的是凱利公式隨市場狀態(tài)的動態(tài)應用——低估值時增加投注比例,高估值時降低比例。2008年危機中向高盛注資就是此原則的實踐。

d、稅負效應與凱利乘數(shù):巴菲特的長期持有策略將稅負延遲納入凱利計算。

未實現(xiàn)利潤免于當期征稅,相當于為凱利公式提供了無息貸款,顯著提高了復利增長率。假設20%的稅率,長期持有相當于增加了約25%的凱利乘數(shù)。

他曾表示:"我最喜歡的持有期限是永遠",這不僅是理念表述,更是稅收數(shù)學的精確應用——延遲實現(xiàn)的資本利得在凱利公式中創(chuàng)造了復合優(yōu)勢,資金100%保留在場內(nèi)繼續(xù)增長,而非部分流向稅收。

長期持有更契合“時間是優(yōu)秀企業(yè)的朋友”的理念。

優(yōu)質(zhì)企業(yè)的內(nèi)在價值會隨著時間的推移而增長,長期持有不僅能享受均值回歸的紅利,更能充分受益于企業(yè)價值的持續(xù)創(chuàng)造,這在凱利公式的長期應用中放大了正期望值的效應。

理解了巴菲特的"加強版凱利公式"后,普通投資者如何將這些原則應用到自身投資實踐中?

以下五條建議將幫助你避開"反凱利陷阱",構(gòu)建更穩(wěn)健的長期投資策略:

1. 構(gòu)建個人"能力圈",堅持概率優(yōu)勢投資

具體行動列出你真正了解的3-5個行業(yè)或企業(yè),將投資限制在這一范圍內(nèi)。

如果你的專業(yè)背景是醫(yī)療,那么醫(yī)療保健股可能在你的能力圈內(nèi);

如果你是軟件工程師,那么你可能對某些科技公司有深刻理解。

凱利原理凱利公式的前提是對概率的準確估計。在能力圈外進行投資,相當于在不知道真實概率的情況下下注,這違背了凱利最優(yōu)化的基本條件。

巴菲特曾說:"風險來自于不知道自己在做什么。"只有在你了解的領域投資,才能獲得真正的概率優(yōu)勢。

小心陷阱熱門行業(yè)的誘惑、FOMO心態(tài)、對自己判斷能力的過度自信。

記住米勒在金融危機前重倉金融股的教訓——即使是專業(yè)投資者,一旦離開能力圈,也極易遭遇災難性損失。

2. 實行"半凱利" 保守策略, 為不確定性留出安全邊際

具體行動:無論你計算出的凱利最優(yōu)倉位是多少,實際部署時只使用這一數(shù)值的一半或更少。

例如,如果你認為某只股票的最優(yōu)配置是總資產(chǎn)的30%,那么實際配置不應超過15%。

凱利原理凱利公式假設我們能精確計算概率和收益,但現(xiàn)實中這些估計總是存在誤差。"半凱利"策略為這種不確定性提供了緩沖,防止因概率估計錯誤導致的過度投資和災難性損失。

塔勒布的研究表明,在面對未知分布時,保守策略往往能帶來更好的長期結(jié)果。

小心陷阱:過度自信、忽視尾部風險、低估黑天鵝事件的可能性。提前考慮"最壞情況會怎樣"比幻想"最好情況會怎樣"更重要。

3. 將資金分層 ,匹配不 同時間框架和投資目標

具體行動:將投資資金分為三層,例如--

短期需求資金(1-3年)應保持高流動性和低風險;

中期目標資金(3-10年)可適度配置在穩(wěn)健型資產(chǎn)上;

只有長期資金(10年以上)才適合配置在股票等高風險資產(chǎn)上,并應用凱利原則進行配置。

凱利原理伯恩斯坦的"序列風險"告訴我們,投資收益的時間順序?qū)ψ罱K財富有決定性影響。

真正的凱利策略需要考慮資金流入流出的時間表。只有那些不需要在短期內(nèi)提取的資金,才能完全受益于凱利公式的長期幾何平均最大化效應。

小心陷阱將生活必需資金投入高風險資產(chǎn);在市場低迷時被迫賣出良好資產(chǎn)滿足短期需求;因資金時間框架錯配而無法堅持長期策略。

4. 創(chuàng)建現(xiàn)金流引擎,實現(xiàn)"源源不斷的本金增加"

具體行動構(gòu)建個人版的"保險浮存金"——通過副業(yè)、專業(yè)技能變現(xiàn)、版稅收入或小型創(chuàng)業(yè)等方式,建立穩(wěn)定的現(xiàn)金流來源,定期向投資賬戶注入新資金。

即使規(guī)模小,持續(xù)的資金流入也能顯著增強長期復利效應。

凱利原理巴菲特使用保險浮存金擴大了凱利公式的資本基數(shù),普通投資者雖不能復制保險業(yè)務模式,但可以通過創(chuàng)建個人現(xiàn)金流引擎達到類似效果。

持續(xù)的現(xiàn)金流入允許投資者在市場低迷時增加投資,而不是被迫減倉,從而優(yōu)化整體凱利效應。

小心陷阱僅依賴工資收入;忽視創(chuàng)建被動收入的機會;過度消費而非投資。記住巴菲特的樸素生活方式和超高儲蓄率。

5. 實施"暴跌準備計劃",轉(zhuǎn)危機為契機

具體行動提前制定市場大幅下跌時的行動計劃,包括--

①預留10-20%的投資現(xiàn)金作為"干火藥";

②列出你最想以低價買入的5-10家優(yōu)質(zhì)企業(yè)及其合理買入價位;

③設定明確的分批買入標準(如市場下跌20%時投入預留現(xiàn)金的1/3,下跌30%時再投入1/3)。

最重要的是:在市場平靜時書面記錄這些計劃,并在恐慌時嚴格執(zhí)行。

凱利原理市場恐慌時期往往是凱利期望值最高的投資時點,但也是心理上最難下決定的時候。

預先制定的"暴跌準備計劃"幫助投資者克服恐懼情緒,將凱利公式的動態(tài)應用原則落到實處——在期望值上升時增加配置。

這正是巴菲特在2008年和2020年危機中得以大舉出擊的關鍵。

小心陷阱:恐慌時的從眾心理;缺乏現(xiàn)金儲備導致無法把握良機;沒有具體計劃導致猶豫不決錯過時機。

這五條建議不僅體現(xiàn)了凱利公式的數(shù)學原理,更考慮了現(xiàn)實中的執(zhí)行難點和心理挑戰(zhàn)。

它們共同構(gòu)成了一個普通投資者可實踐的"加強版凱利策略",幫助你像巴菲特那樣,在投資長跑中不僅活下來,更能持續(xù)前進,最終實現(xiàn)財富的長期增長。

最后

財富增長的本質(zhì)是復利增長。

但現(xiàn)實是起伏的、不連續(xù)的、不均勻的,充滿了不確定性。

凱利公式,計算的就是如何在不確定的世界實現(xiàn)復利。

但現(xiàn)實當然很難計算,凱利公式本身提供了一個思考問題的方法和框架。

本文主要目的是為了論述,巴菲特的投資哲學,很大程度上是圍繞凱利公式展開的,即使他無需進行該類計算。

證明這一點很簡單:

凱利公式的本質(zhì)在于通過數(shù)學優(yōu)化來平衡風險和回報,最大化長期資本的增長。

不同的是,巴菲特以其獨特的商業(yè)模式,實現(xiàn)了一種增強版的凱利公式--效率更高,風險更小。

而幾乎大部分投資失敗案例,都可以歸結(jié)于“反凱利公式”。

巴菲特的投資哲學尤其強調(diào)可預測性,作為可預測性的結(jié)果,好的公司往往有很好的自由現(xiàn)金流

作為結(jié)果的結(jié)果,這些現(xiàn)金流又被源源不斷運往奧馬哈,變成股神繼續(xù)下注的彈藥

最初,凱利公式用于解決信息傳輸中的信號與噪音問題。

在某種意義上,投資也是關于信號與噪音的問題。

后來,凱利公式被索普應用于賭場,然后是投資。

但事實上,凱利公式對賭徒來說是無效的。因為賭徒參與的是負期望值的游戲,凱利公式對負期望值游戲的下注建議是:

不要下注。

凱利公式的哲學意義在于:

它提醒人們在投資和決策中應注重長期的穩(wěn)定增長,而不是短期的得失。

它強調(diào)了風險管理的重要性,鼓勵投資者保持適度的倉位和謹慎的態(tài)度,以避免因單次不利結(jié)果而遭受重大損失。

此外,凱利公式也體現(xiàn)了信息利用的理念,即通過對事件結(jié)果的了解來做出更有利的決策。

在更廣泛的意義上,凱利公式教導人們在面對不確定性時應保持耐心和智慧,通過科學的方法來應對風險和機遇。

最后,如果用一句話來概述本文,那就是:

別去賭,別輕易加杠桿,永遠不要遭受永久性的資本損失。

下周末,4月18日-20日

我在深圳,歡迎你來!


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