機器之心發布
作者:Aipotheosis Labs
想象一下,你的智能體只需接收一條自然語言指令,就能在 600+ 工具中自動篩選出最合適的 API 組合來完成整個任務流程,無需逐個集成、無需硬編碼。這不再是未來暢想,而是ACI.dev開源 MCP 中樞(Unified MCP Server)已經實現的現實。
ACI.dev 是一款用于 AI 智能體工具使用的開源基礎架構層。它能為智能體提供意圖感知型訪問權限(intent-aware access),并且可訪問的工具數量超過 600,并具備多租戶身份驗證、精細權限和動態工具發現等功能。
使用該工具,用戶可以在短短幾分鐘內就打造出一個智能體!
? 話不多說,先上 Demo
在這個 Demo 中,智能體僅憑一句自然語言指令,就完成了整個任務鏈:
1?? 使用 ACI.dev 的 Unified MCP Server,從 Hacker News 獲取當日熱榜;
2?? 接入 Tavily 查找更多上下文內容;
3?? 最后通過 Gmail 將整理好的摘要發送至 team@aipolabs.xyz。
全程無需手動集成、無需多輪交互,工具自動編排調用。
這就是 Unified MCP 的威力:自然語言驅動,API 自動協調,智能體一語直達全鏈路執行。
https://mp.weixin.qq.com/s/2sZRkQxkvfO5J6-ZPOj2Bw
心動了嗎?你可通過以下鏈接了解或嘗試該項目:
- GitHub 地址:https://github.com/aipotheosis-labs/aci
- 官網地址:https://www.aci.dev
這不僅是一個能直接調用的工具集成庫,更是一個統一的 MCP(Model Context Protocol)服務端:
? 一次性開放 600+ 工具集成
? 動態發現能力
? 多租戶認證支持
? 自然語言權限控制
ACI.dev 支持的部分工具和平臺
不管是手動調用函數,還是基于 MCP 協議接入,那扇通往智能體世界的大門,ACI.dev 已經幫開發者們敞開了。
從「意圖」到「動作」,只需要一步
ACI.dev 最核心的能力,就是讓 LLM 智能體從? 「明確任務目標」 → ?? 「精準挑選工具執行」直接閉環,真正做到意圖驅動動作。
和市面上堆滿 JSON schema 的項目不同,ACI.dev 只暴露了兩個超級通用的 meta 函數:
- ACI_SEARCH_FUNCTIONS:自然語言提問,平臺告訴你該用哪個函數;
- ACI_EXECUTE_FUNCTION:直接執行,比如一鍵搜論文、發 Slack 消息、建 Zoom 會議…
配合官方的 Python SDK,調用這些函數就像喝水一樣簡單。
接到 MCP 服務端后,標準化工具直接就緒,不用自己預定義上百個接口。
而且在后臺,ACI.dev 按語義相似度智能排序,只返回最相關的工具:
- 省 Token
- 保準度
- 保功能完整
? 社區開發者實測
五分鐘上手科研助力智能體:ArXiv × GitHub × Gmail 一氣呵成
找幾篇關于強化學習的論文,發我相關 GitHub 項目鏈接,再安排一個 Zoom 會議討論。
接入 ACI.dev 的智能體可以自動完成:
- 搜索 Arxiv 最新論文
- 查找 GitHub 相關倉庫
- 發送總結郵件 or 安排 Zoom 會議
全程一輪推理搞定,沒有繁瑣的 OAuth 流程、沒有接口 glue 工程,真正讓 LLM 一氣呵成。
在這次展示中,我們特別引用了由Santiago Valdarrama(知名 AI 工程師,X 平臺 @svpino)制作的 Demo。Santiago 在智能體和工具調用領域非常活躍,擅長用簡單直觀的方式把前沿技術變成可以動手體驗的真實案例。下面這段 Demo,正是他基于 ACI.dev Unified MCP Server 打造的智能體多工具調用實操演示。
https://mp.weixin.qq.com/s/2sZRkQxkvfO5J6-ZPOj2Bw
為什么必須開源?為什么是現在?
未來,SaaS 廠商也會推自己的 MCP Server,工具調用標準化只是時間問題。
越是跑得快的生態,越需要一層完全開放、能看見底細的基礎設施。
ACI.dev 選擇了全開源(Apache 2.0),讓開發者能:
? 自由 Fork,定制部署
? 安全審計邏輯
? 自建防火墻內服務,無需授權
? 按需替換底層索引或模塊
不僅是為了「透明」,更是為了:
- ? 加速 MCP 標準普及 —— ACI.dev 是 MCP 參考實現之一
- ? 填補現有的協議缺口 —— 多租戶、權限粒度、動態發現,ACI.dev 已經打磨好
- 共同加速生態 —— 智能體普及,不能靠孤軍作戰,要靠開源協作
想參與?超簡單!
上 GitHub 給 ACI.dev 點個 Star(你的 Star 真!的!很!重要!)
GitHub 開源地址:https://github.com/aipotheosis-labs/aci
在 GitHub 上提一個 Issue,告訴我們你想要接什么工具(我們合得超快)
加群交流(告訴我們你遇到什么問題,或者想要什么新能力):https://discord.com/invite/UU2XAnfHJh
六百個集成只是開始,ACI.dev 的目標是六千個,乃至整個開放智能體生態!
我們一起把這層開放基礎設施打出來。
再次送上 GitHub 開源地址:https://github.com/aipotheosis-labs/aci
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