全球最大的稍后閱讀工具 Pocket 宣布停服，它將在今年 10 月 8 日刪除所有賬戶和用戶數(shù)據(jù)。

實際在 2017 年被 Firefox 瀏覽器的母公司 Mozilla 收購之后，這款曾經(jīng)為 1700 萬用戶保存超過 10 億篇文章的第二大腦，就已經(jīng)進入了慢性死亡。

在官方的公告里，用一段非常簡單的文字解釋了他們?yōu)槭裁匆P(guān)閉 Pocket：

具體來說，其實只有一條：

隨著人們使用網(wǎng)絡(luò)的方式不斷演變，我們將資源投入到更符合他們?yōu)g覽習(xí)慣和在線需求的項目上。

這款曾經(jīng)代表著“稍后閱讀”精神圖騰的產(chǎn)品，它的象征意義，正在被一個新時代迅速解構(gòu)。Pocket 的式微，與其說是一個產(chǎn)品的失敗，不如說是一個時代的注腳：

在AI浪潮席卷一切的當下，我們或許真的不再需要“稍后閱讀”了，同樣，可能也不再有“稍后寫作”。

稍后本來就不存在

Pocket 成立于 2007 年。

與它的一眾同儕，如 Instapaper，誕生于一個信息爆炸初期、但個體處理能力尚未迭代的時代。

有個許久不被提及的詞，用來形容那個時代——信息爆炸。那時的網(wǎng)民貪婪地刷著 RSS、Twitter、各個博客與論壇，在 Google 簡潔的搜索窗前連接全世界的連接。

在沒有任何外力可以幫助他們篩選信息的時候，總有一種“這個似乎有用，但現(xiàn)在沒時間細看”的焦慮。于是，“加入稍后閱讀”成了一種儀式，仿佛將那些未讀的文章、視頻存進去，就等于我們已經(jīng)擁有了它們，或者至少，擁有了未來某個時刻從容閱讀它們的可能性。

這是一種典型的現(xiàn)代病，反映了用空間換時間的幻覺。我們將數(shù)字內(nèi)容從一個即時性的信息流中“拯救”出來，安置到一個專屬的、看似永恒的“冷宮”里，期望在未來的某個“良辰吉日”——通常是通勤路上、午休間隙，或者某個百無聊賴的周末午后——再將它們“解凍”。

Pocket 們扮演的是信息管家的角色，更是焦慮的緩沖帶。曾幾何時，它讓我們在信息洪流中不至于手足無措，相信自己總有辦法對抗遺忘。然而，這種“稍后”的承諾，本身就內(nèi)含著一種與信息即時性的對抗，一種對深度閱讀價值的堅守，以及一種對個人時間掌控能力的自信。

可悲的是，這種自信在今天看來，越來越像一種天真的錯覺。我們 Pocket 里的文章，有多少真正被“稍后”閱讀了？恐怕大多數(shù)都和健身房年卡一樣，成了自我安慰的擺設(shè)。而 AI 的到來，則從根本上動搖了“稍后閱讀”的根基。

當閱讀變成一種“即時”行樂

為什么說AI時代不再需要“稍后閱讀”？因為“稍后”所隱含的“等待”和“延遲”，正在被AI無情地壓縮。

首先，你想看什么，立刻就能看到。這里的“看到”不僅僅指找到信息源。過去，我們看到一個感興趣的話題，可能會去搜索相關(guān)文章，然后篩選、收藏，等待有空再讀。現(xiàn)在，你完全可以直接向AI提問。

無論是 DeepResearch 這樣的整合型研究工具，還是 GPT-4、 Claude 這類大型語言模型，它們都能在短時間內(nèi)針對你的問題，從海量數(shù)據(jù)中檢索、篩選、總結(jié)，并生成一份相對完善的報告或答案。你無需等待記者采寫、學(xué)者著述，AI在某種程度上成了你的專屬“寫稿人”。信息的獲取，從“等待投喂”變成了“按需定制”。

其次，你想用多長時間看，就能用多長時間。這句話看似矛盾，實則點出了AI對閱讀體驗的重塑。面對一篇萬字長文，過去你可能因為畏懼其長度而選擇“稍后閱讀”，結(jié)果往往是“永不閱讀”。現(xiàn)在，AI可以幫你提取核心觀點、生成摘要、列出關(guān)鍵論據(jù)，甚至將復(fù)雜概念轉(zhuǎn)化為通俗易懂的解釋。你可以在幾分鐘內(nèi)掌握文章的精髓，如果仍有興趣，再投入更多時間去研讀原文。AI如同一個閱讀加速器和減速器，它賦予了你掌控閱讀節(jié)奏和深度的靈活性。時間不再是稀缺資源，或者說，AI通過提升信息處理效率，變相“創(chuàng)造”了時間。

“稍后閱讀”的本質(zhì)，是對抗信息過載和時間稀缺。但當 AI 能夠以近乎無限的算力，為我們提供即時的、個性化的信息服務(wù)時，“稍后”的必要性和可行性自然就大大降低了——你為什么會擔心錯過一些信息呢？你下次需要的時候，直接向 AI 提問就行了。

文字內(nèi)容，在消費端，其獲取和理解的速度，已經(jīng)前所未有地接近了短視頻的“即時”行樂。

寫作進入 5G 時代

更具顛覆性的，或許發(fā)生在創(chuàng)作端。如果說 AI 讓“稍后閱讀”變得多余，那么它也可能讓“稍后寫作”成為歷史。

讓我們用女工作家范雨素為例，來說明這一點。

在豆瓣上，有人將她的文字評價為經(jīng)典文學(xué)作品與個體經(jīng)驗巧妙熔煉的典范。

她的存在，本身是一種寫作者的矛盾——正因為她是基層勞動者，她才擁有這樣的視角。而正因為她擁有基層勞動者普遍不具備的文字表達能力，她才得以寫出那樣的文字。

范雨素就像是一支筆，將來自文學(xué)經(jīng)典著作的那些華麗的文字墨水，寫成專屬于她自己的獨特故事。

但遺憾的是，范雨素太少了，與她有同樣視角的人，往往根本不能像她那樣自由順暢的用文字表達。

在很長一段時間里，互聯(lián)網(wǎng)極大地降低了內(nèi)容的分發(fā)門檻，但內(nèi)容的創(chuàng)作門檻，尤其是書寫“看得過去的文字”的創(chuàng)作門檻，依然高聳。不是每個人都有能力將自己的所思所想、所見所聞，清晰、準確、生動地用文字表達出來。文字素養(yǎng)，依然是少數(shù)人的“特權(quán)”。我們看到無數(shù)鮮活的故事、深刻的洞察，因為表達能力的匱乏，而湮沒無聞。

而 AI 正在改變這一切。

在當下，人們普遍認為 AI 最擅長的是對既有文本的解構(gòu)、重組與風格化再創(chuàng)造，但最缺乏的是靈魂。這意味著，想要讓 AI 生產(chǎn)出既有皮囊，又有靈魂的文章，需要的不是皮囊（寫作方法）而是靈魂（生活經(jīng)歷）。

這讓我不禁想到，AI 最能賦能的，反而是那些最不擅長表達的人，比如與范雨素相同的基層勞動者。

世界上擁有豐富生活經(jīng)驗和獨特故事的勞動者不計其數(shù)，但具備范雨素般文字天賦與表達技巧的，終究是鳳毛麟角。在過去，無數(shù)值得被傾聽的聲音，因為書寫能力的門檻而被埋沒。

AI 的出現(xiàn)，則預(yù)示著一種轉(zhuǎn)機。設(shè)想一下，一位并未受到良好教育的普通環(huán)衛(wèi)工人，如果能長期與一個 AI 助手交流日常，記錄點滴感悟，那么這個 AI 或許有朝一日能以精湛的筆觸，為他整理出一本個人回憶錄。這并非天方夜譚。

許多職業(yè)寫作者之所以對 AI 的崛起感到焦慮，恰恰是因為他們的創(chuàng)作更多依賴于對他人生活的觀察與轉(zhuǎn)述，自身的體驗反而相對單薄。當 AI 賦予了更多普通人自我書寫、自我表達的能力時，這類“代言人”式的寫作者，無疑將面臨最直接的沖擊。

從這個角度講，AI 并沒有取代人類寫作，而是壓縮了人類寫作的延時。

在過去，當你要寫一本歷經(jīng)十年生活積淀的作品時，你可能需要額外閉關(guān)一年才能完成它。但現(xiàn)在，你要寫一本歷經(jīng)十年生活積淀的作品，你只需要十年的積淀本身，和額外的一兩個小時。

這意味著什么？

這意味著，未來決定一篇文字能否產(chǎn)生的，不再是作者的“寫作能力”，而是作者的“表達意愿”和“生活體驗”。寫作的門檻，從技巧層面，大幅降低到了意愿與閱歷層面。那些曾經(jīng)因為“不會寫”、“寫不好”而沉默的故事，將有機會被講述。那些深藏于個體經(jīng)驗中的智慧，將有機會被分享。

我之前曾在《》中講過，短視頻早已經(jīng)是一種新時代的“普通話”，那里沉淀著大量被結(jié)構(gòu)化表達的社會知識。

文字的速度，在創(chuàng)作端，也因為 AI 的加持，終于趕上了短視頻的速度。

人要活在機器之外

文字的速度終于趕上了短視頻，無論是閱讀還是生產(chǎn)。

短視頻以其直觀、刺激、快速反饋的特點，在過去十年重塑了全球的內(nèi)容生態(tài)。文字，這種古老而強大的媒介，在 AI 的武裝下，似乎也找到了與之抗衡，甚至融合的路徑。

但這并非沒有代價。當一切都追求“即時”，深度思考的空間是否會被壓縮？當 AI 能夠“代筆”，原創(chuàng)的價值如何衡量？當“看得過去的文字”唾手可得，我們對文字的審美標準是否會滑坡？人作為一個有機體，能否跟上一個機器大生產(chǎn)的內(nèi)容時代？

然而，從一個更宏觀的敘事來看，每一次技術(shù)革命帶來的生產(chǎn)力解放，初期總會伴隨著混亂、焦慮與價值重估。馬車夫也曾憎恨汽車，手寫書吏也曾抵制印刷術(shù)。但歷史的車輪終究向前。AI 賦予文字新的速度，也賦予了更多人執(zhí)筆的權(quán)利。這本身，就是一種進步。

Pocket 的“消亡”，都像一個隱喻。它曾經(jīng)是一個數(shù)字的外腦，用來存儲那些我們的生物腦放不下的信息。直到今天，這個外腦也被信息炸掉了。因為一個更迅猛、更直接、也可能更混亂的信息時代，已經(jīng)來臨。

但 AI 始終沒有取代你，AI 沒有辦法代替你去經(jīng)歷人生、體驗命運、連接你我。它只是在你已經(jīng)經(jīng)歷完這一切之后，耐心的傾聽、恰當?shù)囊谩⒕珳实谋磉_成文章。

有趣的是，這篇文章的誕生，本身就是這一趨勢的例證，因為這篇文章就是 AI 生成的。但如果沒有我之前積累下來的一些即刻和文章，它就不可能完成。

而這些積累，全都來自離線空間，來自那些遠離機器的場域與交談。

Prompt 見評論區(qū)。