文 | 甘德霜講故事

頻繁調用你的地理信息之下，從未在社交軟件上產生交集的人，會被小紅書悄悄歸為“潛在熟人”，于是你們的筆記開始互相出現在對方的首頁，社死的尺度是多樣的——既不致命，又讓人無處遁形。

關于小紅書的高頻調用用戶定位信息，率先在小紅書上炸開了鍋。

有人曬出后臺權限記錄，小紅書一天調用定位4.6萬次，更夸張的案例甚至突破9萬次。

光是看到這個數字，都能讓人感覺到手機在口袋里微微發熱。

甚至有技術博主直接貼出數據分析，發現小紅書在短時間內會進行密集定位調用，間隔短到可以繪制出一條精準到每米的運動軌跡。

這事的離譜之處在于，大部分人根本沒有手動打開過定位。

面對這種鋪天蓋地的討論，小紅書方面的回應是“優化推薦算法，提升用戶體驗”。

可在用戶眼里，這種“優化”早已超出了舒適區，開始向“數字窺探”進化。

畢竟，大數據推送和過度追蹤之間，恐怕就差一條用戶協議的距離。

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一款社交平臺需要調用定位，這聽起來合理，畢竟本地生活推薦、社交打卡、精準推送，都需要地理位置信息。

但問題是，主流App的調用頻率，比如微信，大多在幾百到幾千次之間，而小紅書的9萬次，已經遠遠超出合理范圍。

官方的回應如出一轍：“用戶開啟權限后的正常調用”“不會泄露隱私”“與使用場景相關”——一套互聯網公司標配的說辭。但用戶的困惑不減反增：

即使關閉定位，小紅書依舊能精準推薦附近店鋪和本地攻略，像個死心塌地的前任，總能恰好出現在你最近的生活半徑里。

凌晨三點，App仍在定位，比起正常調用，濫用權限的嫌疑更大，這種懷疑換算成數據，即便是小紅書用戶僅僅在小紅書平臺上的質疑就高達了168萬貼。

畢竟，早年某些應用曾因繞過權限、利用WiFi和藍牙探測用戶位置而被曝出隱私丑聞。

這場博弈并不對等。

用戶想保住一點隱私，于是關閉定位、清理緩存、調整權限，結果App升級了手段，轉而通過WiFi、藍牙、IP地址等方式“推測”用戶位置。

用戶們嘗試自救：有人卸載重裝，有人改用小號，有人干脆放棄使用。但更多人只是默認接受，畢竟，互聯網世界里，默認同意才是常態，拒絕反而成了一種成本。

這讓問題的焦點變得更尖銳：真正的問題并非用戶如何保護自己，而是App為何能如此肆無忌憚。

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回到技術層面，小紅書為何偏愛你的高頻地理信息？

在籠統的算法精準推薦的外包裝下，小紅書最想知曉的，是你的社交關系鏈，以及你的社會身份標簽。

區別于微信這類的明顯的社交關系網，小紅書在內容端其實更希望知道你的社交關系網絡，來推測你的社會/商業價值，而你出入的地理位置，便是數據背景下，調研你的職業，消費水準，社交關系最佳的路徑。

算法一般是基于共同IP/WiFi/地理位置，進行交叉-驗證-整合。

比如，你和某個人可能從未在社交軟件上產生交集，但只要你們曾在同一個咖啡店連過WiFi，或者在同一棟辦公樓里待了足夠久，小紅書就可能悄悄將你們歸為“潛在熟人”。

于是，你們的筆記開始互相出現在對方的首頁，就像兩個素未謀面的旅人，因算法的安排，被迫在信息流中重逢。

同樣的，你可能明明沒加過某個客戶，甚至連對方的社交賬號都不知道，但小紅書卻悄悄給他推送了這個人的筆記。而兩人的唯一交集，就是曾在同一個會議室里開過會。

如果兩個人曾在同一時段、同一地點多次出現，算法很可能認為他們“存在社交關系”，并在推薦內容時有所傾斜。

在熟人推薦之外，小紅書這樣以秒為單位進行用戶地址位置調用，基本是在繪制用戶的行為時空軌跡。

微小的軌跡變化數據，可以用來訓練數據模型，你在家庭、工作、商場、餐廳等確定性軌跡中的微小變化所形成的數據，進行實時動態建模。可以用來訓練出對你的工作、用餐、睡眠、客廳、健身等等各項行為指征的判斷，進而分析你的更不為認知的喜好、狀態甚至情緒。

而這些動態化的數據，會在“保護用戶隱私”的大旗下，精準地與本地生活、購物、游戲等多個跨平臺的合作方，進行微妙但又準確的共享。

這也是為什么你明明關掉了小紅書的地理位置權限，也無法阻擋住小紅書在你不知情的情況下調用你的數據信息，因為APP之間可能通過技術手段（如Intent喚起、包名喚醒）互相調用權限，形成“數據聯盟”，在用戶無感知下共享信息。

03

頻繁調用用戶信息不止是小紅書一家的問題，但小紅書的冒犯在于，很多用戶之所以用小紅書，是希望有一個區別于微信朋友圈那樣過度社交，可以進行自由探索和喜好表達的內容平臺。

但現實是，小紅書可能比你更希望拆掉墻，用你藏起來的熟人關系，增強用戶粘性。

社交平臺的增長焦慮，最終都變成了用戶的社交困擾。

于是，我們開始看到越來越多的自我規訓：謹慎點贊、避免評論、甚至刻意減少互動，以防止社交身份的過度曝光。

從最早的通訊錄讀取，到相冊掃描，再到如今的精準定位，用戶隱私的邊界正在被一步步蠶食。

而面對每一次質疑，互聯網公司總能找到新的理由——算法需要、用戶體驗、個性化推薦……久而久之，人們甚至忘了，這些權限，原本是自己允許的，而不是理所當然的。

但如果“允許”變成了“濫用”，如果用戶的選擇權僅僅停留在表面，那么問題的本質就已經變了。

你以為它只是在定位你的位置，實際上，它可能正在定位你的生活。

比如有人驚恐地發現，小紅書給他推薦了剛剛換工作的前同事，甚至是幾個月前在咖啡店偶遇的甲方經理；有人默默換了個小號，想在小紅書上做一個安靜的沖浪選手，結果沒幾天，首頁就開始推送公司的下午茶團購和部門同事的旅行筆記。

在小紅書上，有不少人正在吐槽，無一例外，所有的互聯網溺水者們都在呼救。

在這場大營救中，那些教給別人如何屏蔽熟人的人，很可能也正被熟人刷到，這些技巧如同泄了氣的救生圈，進水后下沉的速度，比套上它的人還快。

被精準拿捏的用戶，社死的尺度是多樣的——既不致命，又讓人無處遁形。

互聯網沒有記憶，但熟人有。

我們都知道問題的癥結在哪，算法永遠有它的off鍵，只是關閉它的按鈕，不在我們手上。