2025年5月22日，Arm高級副總裁兼終端事業部總經理Chris Bergey在北京出席了一場媒體溝通會，深入探討了人工智能（AI）技術的最新進展以及Arm的布局與未來愿景，雷科技受邀參加，并為大家帶來最新的報道。

Chris Bergey表示，在過去的一年時間里，AI技術的迅猛發展已經徹底打消了人們對端側AI實現能力的疑慮。可以看到，AI不僅在智能手機領域展現出強大的應用價值，也在商業和消費市場證明了自己的潛力，比如智能客服和代碼編程輔助等市場的需求就一直在增長。

圖源：Arm

同時，AI智能體的出現也改變了整個市場格局，這些在AI大模型的基礎上構建的AI智能體成為創業市場的香饃饃，一些AI智能體的初創企業甚至僅用不到百人的團隊就快速達成了超過一億美元的營收規模，體現了AI智能體的巨大市場潛力。

但是AI的影響遠不止于此，Bergey表示目前市場上已涌現出包括機器狗、配送機器人和家用清潔機器人在內的多種產品，這些設備雖然借助AI實現了一定的自主性，但尚未完全達到人類級別的智能。不過他預測，在未來一到三年內，隨著AI技術的進步，這些產品的自主能力將大幅提升，甚至可以媲美人類操作水平。

隨后Bergey又分享了Arm對未來AI發展趨勢的洞察，并強調想構建一個完善的AI系統，必須滿足三個核心因素：一是云端和邊緣協作的平臺，二是能效（每瓦性能），三是軟件生態系統。尤其是能效的優化在未來的AI計算需求中至關重要，因為隨著數據中心能耗持續激增，如何在性能提升的同時控制功耗已成為業內共同的挑戰。

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先從軟件方面來看，Arm在軟件生態方面有著顯著優勢，借助Arm在移動智能領域的領導地位，Arm生態已經擁有超過2200萬名開發者，基于Arm架構的累計芯片出貨量超過3100億顆，這種規模效應顯著增強了Arm平臺的優勢。此外，Arm去年推出的Kleidi軟件庫迅速普及，目前全球安裝量已超過80億次，并與主流AI框架實現了廣泛集成，例如騰訊混元的Angel機器學習框架。

能效方面，Arm架構的優勢也獲得許多云服務商的注意和青睞。亞馬遜云科技（AWS）此前宣布，其超過半數的新部署CPU已轉為基于Arm架構的Graviton處理器，這些處理器的能效表現較傳統平臺提升超過40%。

此外，諸如微軟、Meta、谷歌等頭部超大規模云服務提供商也都與Arm展開深度合作，在自己的數據中心部署基于Arm架構的AI芯片。Bergey預計，到2025年，頭部云服務商的新增算力中，將有近50%基于Arm架構。

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與此同時，Arm的CPU在邊緣計算市場的占有率也持續攀升，預計2025年將占PC和平板領域整體出貨量的40%以上。值得一提的是，近期NVIDIA推出的DGX Spark AI 桌面計算平臺，采用了Arm最新的Cortex-X925和Cortex-A725核心，并搭載了可實現高達1 PetaFLOPs AI性能的GPU，使桌面端設備也能實現數據中心級的計算能力。

Arm還計劃在今年稍晚發布新一代旗艦CPU（代號Travis），屆時其IPC性能將再度實現兩位數提升，為行業樹立了端側 AI 能效與性能兼顧的新標桿。據悉，Travis將首次搭載Armv9可伸縮矩陣擴展（SME），并且進一步優化安卓生態系統的AI推理能力。

而在GPU方面，Arm正繼續加大投入，將于今年稍晚同步推出下一代 GPU（代號 Drage），集成Arm精銳超級分辨率技術（Arm ASR），旨在讓移動設備也能夠實現媲美游戲主機的圖形性能和視覺體驗，這一技術獲得了包括中國生態系統在內的市場高度認可。

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Travis CPU 和Drage GPU將有機集成，引入面向移動端市場的 Arm Lumex CSS 解決方案，為未來消費電子設備上的邊緣 AI 性能奠定基礎。

針對AI推理需求在手機端日益復雜的趨勢，Bergey表示，盡管訓練AI模型所需算力巨大，但推理才是AI實現商業價值的關鍵環節。Arm將繼續推動異構計算架構，以實現CPU、GPU和NPU之間的高效協同，從而應對不同應用場景的需求變化。

此外，對于AI向低端智能手機市場下沉的趨勢，Bergey認為這種趨勢是必然的，即便是售價低于140美元的智能手機也開始搭載AI功能，這將有助于推動新興市場的經濟發展，例如通過低成本設備獲取教育資源，從而激發更龐大的AI需求。

毫無疑問，Arm將在持續優化能效、內存帶寬和軟件生態的基礎上，進一步提高端側AI的性能與靈活性，從而在AI時代保持領先優勢，并推動整個半導體生態圈的發展。