問(wèn)大家一個(gè)問(wèn)題，你記賬嗎？

就拿世超自己來(lái)說(shuō)，每個(gè)月工資發(fā)到手，這里還那里買七七八八一頓折騰下來(lái)，發(fā)現(xiàn)工資又沒(méi)了。

錢都不知花到哪去了，總不能怪自己賺太少吧。

于是通過(guò)記賬，找到不必要的支出，成了剛需。

說(shuō)出來(lái)你可能不信，拋開(kāi)游戲、社交那幾個(gè) APP 大類別外，記賬軟件幾乎是市面上 APP 數(shù)量最多的類目了。

根據(jù)易觀千帆在 2020 年整理的數(shù)據(jù)，光是國(guó)內(nèi)，記賬理財(cái)應(yīng)用的活躍用戶都有 3000 萬(wàn)左右。

對(duì)于很多小團(tuán)隊(duì)、獨(dú)立開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，想活下去，第一件事可能就是做個(gè)記賬 APP。

而和記賬分析類似，大家平時(shí)生活、工作處處都得和數(shù)據(jù)分析打交道。

因?yàn)闊o(wú)論是個(gè)人生活還是工作，大家要利用產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，得出有價(jià)值的建議或經(jīng)驗(yàn)，都得進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

但咱實(shí)話實(shí)說(shuō)，這事兒難啊。

數(shù)據(jù)分析往往是專業(yè)人士的專屬領(lǐng)域，需要各種復(fù)雜的專業(yè)工具，你想進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，還得有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、編程技能等等。

不過(guò)，都 2025 年了，數(shù)據(jù)分析是不是可以讓 AI 幫幫忙呢？

畢竟，如今的大模型讓很多以往困難重重的操作，變得幾句話就能搞定了。

特別是今年作為 Agent 元年，海內(nèi)外大廠、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)們紛紛掏出了各種 AI Agent 。

比如年初圈里小火了一陣的通用型 AI Agent Manus。

另一邊，各路廠商也推出了一些更加垂類、專業(yè)化的 AI Agent。

前不久火山引擎就掏出了針對(duì)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的Data Agent，TA的定位是企業(yè)的第一位 AI 數(shù)據(jù)專家。

這兩天，火山引擎剛剛開(kāi)放了 Data Agent Demo 體驗(yàn)廣場(chǎng)（點(diǎn)擊文末閱讀原文，傳送至火山引擎 Data Agent 體驗(yàn)廣場(chǎng)），我們也去看了看。

就這么說(shuō)吧，它的強(qiáng)是瞎眼可見(jiàn)了。

按照官方演示的，當(dāng)你向 Data Agent 提問(wèn)：“近期比較火的股票是什么？”

這個(gè)放在通用大模型身上，它基本是通過(guò)搜索幾篇網(wǎng)上的報(bào)道資料，看看哪些板塊、個(gè)股連續(xù)漲停，然后就給出了答案。

但 Data Agent 就顯示出自己強(qiáng)大的垂直數(shù)據(jù)分析能力。

它先是拆解咱們這個(gè)問(wèn)題到底要干嘛，整明白后又制定了一個(gè) 5 步走的工作流程：

步驟 1：確認(rèn)數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu) 步驟 2：獲取數(shù)據(jù)樣例 步驟 3：分析交易最火熱股票情況 步驟 4：分析客群特征 步驟 5：整合結(jié)論

上下滑動(dòng)查看圖片

最后，Data Agent 直接生成了一份完整的報(bào)告。

上下滑動(dòng)查看圖片

而在這個(gè)過(guò)程中，咱們也是過(guò)了一把老板的癮，只問(wèn) Data Agent 要了一個(gè)結(jié)果。

然后 Data Agent 帶著自己后臺(tái)的那些工具小弟們，一起把數(shù)據(jù)全部復(fù)盤了一遍，然后給了個(gè)詳盡、甚至是優(yōu)雅的報(bào)告。

我只能說(shuō)，原來(lái)當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)這么爽的嗎？

當(dāng)然了，打工牛馬也能靠著 Data Agent 提升效率。

比如 618 快到了，不少公司都得開(kāi)展新一輪促銷活動(dòng)，那大家難免得做上一次活動(dòng)的復(fù)盤。

于是，你可以直接問(wèn) Data Agent：“我要開(kāi)始策劃 618 促銷方案了，快幫我看看公司上個(gè)季度做的促銷活動(dòng)，效果怎么樣？”

Data Agent 照樣輕松拿捏這個(gè)問(wèn)題。

上下滑動(dòng)查看圖片

它經(jīng)過(guò)一番思考，分成了6步：

步驟1：確認(rèn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù) 步驟2：獲取上次活動(dòng)貢獻(xiàn)數(shù)據(jù) 步驟3：多維度數(shù)據(jù)橫向?qū)Ρ?步驟4：分析用戶畫像和價(jià)值 步驟5：分析地域和商品驅(qū)動(dòng)因素 步驟6：整合結(jié)果形成報(bào)告

要知道，一次活動(dòng)需要回顧整理的信息量大，而且涉及了各種產(chǎn)品、銷量、價(jià)格多維度的信息，不同的信息又有圖片、表格、文字等不同的數(shù)據(jù)形式。

用哪些工具去分別處理這些數(shù)據(jù)，該怎么比較數(shù)據(jù)、比完的結(jié)果又說(shuō)明了什么、要怎么呈現(xiàn)結(jié)果，相當(dāng)有難度。

但 Data Agent 不僅知道把數(shù)據(jù)分門別類地橫向?qū)Ρ取⒖v向?qū)Ρ龋页龈鞣N數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。

甚至它還能根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型，選用折線圖、餅狀圖、柱狀圖來(lái)更直觀地表現(xiàn)結(jié)果。

上下滑動(dòng)查看圖片

看完最終的復(fù)盤分析報(bào)告，我覺(jué)得只把火山引擎 Data Agent 用來(lái)數(shù)據(jù)復(fù)盤，完全是大材小用了。

如果你愿意，它可以是：

反正 AI 不用管啥勞動(dòng)法，讓 Data Agent 當(dāng)一個(gè) 24 小時(shí)上班的顧問(wèn)，不間斷的幫你分析數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)都沒(méi)問(wèn)題。

Data Agent 靠著大模型的洪荒之力，讓以前大公司才能掌握的數(shù)據(jù)分析技能，近乎平等地轉(zhuǎn)移到了小微企業(yè)甚至每個(gè)人身上。

技術(shù)平權(quán)，這不就來(lái)了。

那我們普通人具體要怎么用 Data Agent 呢？

假如你是一個(gè)自己創(chuàng)業(yè)的奶茶店主，每天起早貪黑，但生意一直沒(méi)啥起色。

一咬牙，整了波店鋪促銷，銷量是上去了，可到了月底一算利潤(rùn)，還是沒(méi)賺什么錢。

完全不懂?dāng)?shù)據(jù)分析的你，要做的就是把奶茶店的成本和營(yíng)收數(shù)據(jù)接入 Data Agent。

然后直接問(wèn)它：幫我分析下，為什么我奶茶賣的很多但不賺錢。

剩下的就不用管了，Data Agent 能自己開(kāi)跑了。

數(shù)據(jù)報(bào)告可能會(huì)告訴你：雖然過(guò)去的一段時(shí)間銷售量大漲，但毛利率卻是一路暴跌；也可能在歸因后發(fā)現(xiàn)，是促銷期間，你過(guò)度發(fā)放的"買一送一"券數(shù)量過(guò)度，稀釋了利潤(rùn)。

結(jié)論出來(lái)后，還能讓 Data Agent 給你重新定個(gè)營(yíng)銷策略，比如設(shè)置梯度優(yōu)惠，v我50，就穩(wěn)賺不賠。

再比如，你在溫州有家皮鞋廠，有一批庫(kù)存不知怎么處理，咋辦呢？就可以去問(wèn) Data Agent ：“這鞋我怎么賣啊？”

Data Agent 能結(jié)合鞋廠以往的銷售數(shù)據(jù)，以及搜索到的營(yíng)銷知識(shí)信息，產(chǎn)出針對(duì)性的營(yíng)銷策略報(bào)告給你。

以前，數(shù)據(jù)分析專家、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)，都是大企業(yè)才能擁有的“特權(quán)”。

對(duì)更多的小企業(yè)、普通人、甚至大企業(yè)中與數(shù)據(jù)相距較遠(yuǎn)的打工人來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析門檻高到遙不可及，這些人往往只能靠直覺(jué)來(lái)調(diào)整策略。

而如今，有了火山引擎 Data Agent 這類 AI 數(shù)據(jù)專家，曾經(jīng)遙不可及的專業(yè)能力，正一點(diǎn)點(diǎn)“平權(quán)”給每一個(gè)人和每一個(gè)小團(tuán)隊(duì)。

就像不需要懂畫畫，就能用AI生成圖片一樣。

現(xiàn)在讓 Data Agent 來(lái)完成數(shù)據(jù)分析，為我們提供可使用的分析結(jié)論。

這也讓“通過(guò)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更科學(xué)的決策”，逐漸不再是大企業(yè)的專長(zhǎng)，每一個(gè)普通人、每一個(gè)平凡的崗位也都能實(shí)現(xiàn)。

真正讓世超興奮的是，AI所引動(dòng)的數(shù)據(jù)技術(shù)普惠，真的來(lái)了。

我們也期待它不斷抹平?jīng)Q策的鴻溝，讓科學(xué)與理性之光，可以平等地照進(jìn)每一間辦公室、每一個(gè)夢(mèng)想。

點(diǎn)擊下方閱讀原文，或直接掃描下方二維碼，傳送至火山引擎 Data Agent 官網(wǎng)，圍觀精選案例（如需點(diǎn)擊操作及交互體驗(yàn)，請(qǐng)使用PC端訪問(wèn)）。

撰文：八戒

編輯：江江 & 大餅

美編：萱萱

圖片、資料來(lái)源：

火山引擎