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• 訪談嘉賓簡(jiǎn)介：
• 李智勇：畢業(yè)于北大國發(fā)EMBA，現(xiàn)擔(dān)任北大國發(fā)院企業(yè)家AI啟航班講師，擔(dān)任北大國發(fā)院 AI 碰撞局主理人。 作為資深程序員和工程師，他曾主導(dǎo)開發(fā)北京冬奧會(huì)系統(tǒng)和小愛同學(xué)等項(xiàng)目的底層后臺(tái)代碼架構(gòu)，并著有《終極復(fù)制》和《無人公司》等著作，并擁有100多項(xiàng)專利。
• 主持人簡(jiǎn)介：
• 大發(fā)：芥末堆首席外賣官·AI 教育領(lǐng)航員、知智教育創(chuàng)始人/CEO

主持人導(dǎo)語

本次溝通的背景，是在李智勇老師新書《無人公司》出版后。本書在AI的背景下，一經(jīng)出版即引起學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的廣泛討論。但在AI時(shí)代，教育行業(yè)的組織會(huì)發(fā)生哪些變化？教育公司里，AI具體能做哪些事？是本次我希望討論的重點(diǎn)。

教育背景、工作經(jīng)歷不同，使得我與智勇老師在組織形式、學(xué)生學(xué)習(xí)上，有諸多不同意見。但幸運(yùn)的是，對(duì)于未來時(shí)代，人在組織中、工作中的價(jià)值，我們又有同樣的見解。

文章也真實(shí)呈現(xiàn)了整體的同與不同，相信能為你對(duì)于AI時(shí)代公司的組織形式、個(gè)人的職業(yè)發(fā)展，提供一些參考和想法。

“無人公司”時(shí)代，組織會(huì)發(fā)生什么變化？

大發(fā)：作為一個(gè)AI教育創(chuàng)業(yè)者，我完全不關(guān)心AI這些概念討論。我只關(guān)心，這本書和思考，對(duì)我有什么用。所以，讓我從一個(gè)普通創(chuàng)業(yè)者的角度，從對(duì)我有用的信息問起。你覺得AI時(shí)代的“無人公司”，主要解決以往哪些組織問題？

李智勇：以我自己的經(jīng)歷作為案例。在創(chuàng)業(yè)初期，團(tuán)隊(duì)規(guī)模小，內(nèi)部信息流還算清晰，幾個(gè)人擰成一股繩朝著目標(biāo)干。

但等團(tuán)隊(duì)發(fā)展到很大規(guī)模時(shí)，以我的經(jīng)歷，發(fā)現(xiàn)70%的時(shí)間都耗在了跟價(jià)值創(chuàng)造無關(guān)的內(nèi)部瑣事上。當(dāng)時(shí)公司突然發(fā)現(xiàn)幾百臺(tái)設(shè)備找不到了，我花了一周時(shí)間，協(xié)調(diào)各個(gè)分公司、對(duì)接幾十號(hào)利益相關(guān)方，全力清查設(shè)備去向。

再說創(chuàng)始人坐團(tuán)隊(duì)管理的過程，慢慢就發(fā)現(xiàn)，信息不對(duì)稱成了大問題。當(dāng)公司變大，你會(huì)發(fā)現(xiàn)自己忙著處理內(nèi)部吵架、資產(chǎn)清查、流程搭建這些支撐性工作，真正能沉下心搞價(jià)值創(chuàng)造的時(shí)間少之又少。

Q：AI 如何解決這些創(chuàng)業(yè)的難點(diǎn)呢，比如變成“無人公司”？

李智勇：不是完全不需要人。過去的工作可分為兩部分，一部分是價(jià)值創(chuàng)造；另一部分是偏執(zhí)行性的工作，會(huì)影響成本和運(yùn)轉(zhuǎn)效率。

現(xiàn)實(shí)情況是越來越多崗位上，AI比人類干得好。創(chuàng)業(yè)的核心目標(biāo)是創(chuàng)造價(jià)值，而執(zhí)行性工作本身并非核心價(jià)值所在，甚至是很瑣碎很麻煩的事務(wù)。

AI的價(jià)值就在于替代這些非核心的執(zhí)行環(huán)節(jié)，讓創(chuàng)業(yè)者和團(tuán)隊(duì)更聚焦于創(chuàng)造性工作，這才是“無人化”降本增效的關(guān)鍵邏輯。

大發(fā)：我認(rèn)同。舉個(gè)我在大廠內(nèi)部的例子時(shí)，雖強(qiáng)調(diào)“產(chǎn)品運(yùn)營一體”，但內(nèi)部的信息協(xié)同和拉齊，需要很高的成本。

比如我作為直接面向用戶的運(yùn)營人員，開發(fā)團(tuán)隊(duì)人數(shù)比運(yùn)營團(tuán)隊(duì)多三四倍，但常出現(xiàn)需求積壓、執(zhí)行效率低下的情況。大公司人員龐大，但多數(shù)崗位屬于中后臺(tái)部門，大量時(shí)間精力需內(nèi)部協(xié)調(diào)。

Q：有人認(rèn)為 AI 時(shí)代降低了創(chuàng)業(yè)門檻，你如何看待這一觀點(diǎn)？

李智勇：我認(rèn)為AI時(shí)代創(chuàng)業(yè)對(duì)創(chuàng)業(yè)者的要求其實(shí)更高了，而不是降低了。創(chuàng)業(yè)者需要變得更綜合，理解更多領(lǐng)域的知識(shí)，同時(shí)利用AI來輔助自己，從而降低運(yùn)營成本。

舉個(gè)例子，鋼鐵俠在設(shè)計(jì)戰(zhàn)甲時(shí)，沒有依賴大量人力，而是依靠AI助手“賈維斯”來輔助設(shè)計(jì)和開發(fā)。雖然AI降低了創(chuàng)業(yè)的啟動(dòng)成本，但對(duì)鋼鐵俠本人的要求卻更高了，因?yàn)樗枰斫庹麄€(gè)項(xiàng)目涉及的各個(gè)領(lǐng)域。

再舉個(gè)反例，假如創(chuàng)業(yè)者在2000年用AI來開發(fā)數(shù)碼相機(jī)，即使AI分析出當(dāng)時(shí)最好的方案，也可能因?yàn)槭袌?chǎng)的變化而失敗，如智能手機(jī)的出現(xiàn)。這不怪AI，因?yàn)锳I只是根據(jù)現(xiàn)有信息做出分析，而創(chuàng)業(yè)者需要對(duì)市場(chǎng)變化有更敏銳的洞察力。

Q：您以曾國藩和左宗棠為例，對(duì)比傳統(tǒng)組織與AI驅(qū)動(dòng)組織的差異，能否結(jié)合教培行業(yè)特點(diǎn)，說明為何 "左宗棠式創(chuàng)始人" 在AI時(shí)代更具優(yōu)勢(shì)？

李智勇：曾國藩代表傳統(tǒng)組織的“管理型領(lǐng)袖”—— 擅長(zhǎng)凝聚團(tuán)隊(duì)、協(xié)調(diào)資源，但在具體業(yè)務(wù)執(zhí)行上依賴他人；左宗棠則是“實(shí)操型創(chuàng)始人”—— 精通業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)、能親自操盤關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

在傳統(tǒng)教培行業(yè)，由于服務(wù)鏈條依賴人力，如教師授課、班主任服務(wù)這種，管理者需通過制度和文化維持團(tuán)隊(duì)運(yùn)轉(zhuǎn)，“曾國藩式”能力更受重視。

但AI時(shí)代的核心是“業(yè)務(wù)流程數(shù)字化”。例如，教培機(jī)構(gòu)若想將教研、排課、學(xué)情分析等環(huán)節(jié)AI化，創(chuàng)始人必須理解每個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)邏輯比如課程效果如何量化、學(xué)生行為數(shù)據(jù)如何采集。這就像編程時(shí)需理解每個(gè)函數(shù)的功能，否則無法設(shè)計(jì)智能體的交互邏輯。

左宗棠式創(chuàng)始人的優(yōu)勢(shì)在于：能穿透業(yè)務(wù)表層，將“老師如何備課”“如何判斷學(xué)生掌握程度”等經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可整理的規(guī)則，這是AI落地的前提。

教育組織的 AI 化如何做？

Q：教育行業(yè)本質(zhì)上是服務(wù)密集型產(chǎn)業(yè)。對(duì)教培從業(yè)者來說，想要盡快把那些中臺(tái)、后臺(tái)給AI化，你覺得第一步應(yīng)該具體地怎么做呢？是購買服務(wù)，還是自己學(xué)習(xí)AI？

李智勇：舉電商沖擊傳統(tǒng)百貨商超的例子，教育行業(yè)也可能會(huì)出現(xiàn)類似電商一樣新技術(shù)的變革。那么原有的一套分工體系，做課、營銷等部分都要用 AI 做起來。

在新的業(yè)務(wù)模式下，我們需要理解業(yè)務(wù)需求是什么，必須清楚業(yè)務(wù)中需要多少維度的數(shù)據(jù)。無論你是培訓(xùn)的角色，還是支撐培訓(xùn)的角色，都需要明確業(yè)務(wù)流程中需要哪些數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)的梳理需要結(jié)合對(duì)業(yè)務(wù)和技術(shù)的理解，二者缺一不可。這些數(shù)據(jù)將用于構(gòu)建n個(gè)智能體，它們之間需要相互協(xié)調(diào)，而數(shù)據(jù)本身也是動(dòng)態(tài)變化的。

接下來，要確保每個(gè)AI角色或系統(tǒng)能夠獲取所需的數(shù)據(jù)。以吳彥祖的AI形象為例，如果AI系統(tǒng)需要在直播時(shí)做出多種響應(yīng)，那么它必須能夠?qū)崟r(shí)讀取和處理各種信息。如果不能明確如何獲取這些數(shù)據(jù)，AI系統(tǒng)就會(huì)顯得呆滯，無法正常工作。

大發(fā)：做一個(gè)補(bǔ)充，我覺得還要細(xì)化到不同場(chǎng)景看。

我們常說教育是二八法則，20%的孩子有非常強(qiáng)的自驅(qū)力，愛學(xué)習(xí)，剩下80%的孩子最需要的不是知識(shí)獲取，而是情緒支持、動(dòng)力支持，或者興趣支持。我們大多時(shí)間是在解決這80%孩子的問題，這才是教育創(chuàng)業(yè)者真正要解決的問題。

我認(rèn)為，面對(duì)孩子的時(shí)候，我們必須在AI的基礎(chǔ)上同時(shí)有大人在場(chǎng)。一個(gè)老師的價(jià)值絕對(duì)不是把課講好、讓孩子提分，一個(gè)老師最高的價(jià)值就是陪伴。這不是技術(shù)問題，而是教育本質(zhì)的問題。

關(guān)于無人公司，我們需要弄清楚哪些情況下必須有人。我認(rèn)為在課堂陪伴的時(shí)候必須有人。但知識(shí)講授這個(gè)環(huán)節(jié)可以讓AI去做，甚至有一部分情緒疏導(dǎo)也可以讓AI去做。這樣的話，一個(gè)好老師就能通過AI agent賦能更多孩子的學(xué)習(xí)和情感照顧。

李智勇：我承認(rèn)人和人之間的情感紐帶很重要，遠(yuǎn)不是機(jī)器能解決的。但我覺得按照他這個(gè)思路，其實(shí)必然會(huì)走向“無人公司”。現(xiàn)實(shí)是，教育資源不足、分布不均。

如果沒有一個(gè)能夠指數(shù)性提升資源供給的方法，差距只會(huì)越來越大。有了AI這樣的"無人公司"模式，至少能把教育的基線提上去，讓鐵嶺的孩子和北京的孩子在基礎(chǔ)教育上拉平，然后才是你說的陪伴性教育。

如果每個(gè)孩子都需要個(gè)性化的情緒支持，假設(shè)你有50萬學(xué)生，你上哪兒找這很多符合他們的高質(zhì)量的、各不相同的老師？一方面，每個(gè)學(xué)生都有自己適合的成長(zhǎng)方向；另一方面，他們需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容也在變多變復(fù)雜。

所以你要讓教育更合格，就只能是每個(gè)人配一套完整的培養(yǎng)體系：一個(gè)人一個(gè)老師，一個(gè)人一個(gè)虛擬環(huán)境，一個(gè)人一套針對(duì)性的反饋機(jī)制。沒有AI，你怎么可能通過現(xiàn)有的方式把這些人教好？關(guān)鍵是，現(xiàn)在AI的能力邊界在不斷擴(kuò)展，AI的能力每翻一倍的時(shí)間會(huì)越來越短。

大發(fā)：還是要強(qiáng)調(diào)，我認(rèn)可確實(shí)應(yīng)該把AI當(dāng)成一個(gè)公司內(nèi)部的工作流，人類去理解工作場(chǎng)景、去定義工作流程、讓AI去執(zhí)行，這些是人和AI的邊界。

但具體到教培場(chǎng)景，我認(rèn)為未來至少在講知識(shí)、講題這件事上，主流是沒有班課的，應(yīng)該都是1V1個(gè)性化的。

觀眾問題：個(gè)性化的AI能不能解決情緒障礙？

大發(fā)：我目前探索出來的比較好的流程，可以借鑒心理咨詢里專業(yè)咨詢師的溝通方式。比如有些家長(zhǎng)會(huì)跟孩子說：“飯都吃了，也玩了。都快9點(diǎn)了，9點(diǎn)半就要睡覺了，你咋還不寫作業(yè)呢？”這樣是不行的。

懂得教育的家長(zhǎng)，溝通方式就不一樣。他們首先會(huì)問孩子：“你現(xiàn)在心里在想什么？”先把孩子的感受放在第一位，接著再問為啥不想寫作業(yè)。最后呢，問孩子如果要去寫作業(yè)的話，他希望得到什么樣的支持。這是關(guān)鍵的三步。

說到這里，我覺得AI的優(yōu)勢(shì)就很突出了。心理咨詢過程中，AI很好的一點(diǎn)就是它沒有自身的目標(biāo)，它能以體貼和照顧的姿態(tài)跟人溝通交流，而人類容易受到情緒的影響。就像家長(zhǎng)肯定很著急，這時(shí)候就需要agent具備這樣的能力來幫忙解決。

所以，個(gè)性化的AI肯定能解決情緒障礙！不過它的使用還是要滿足一定條件的，比如需要一個(gè)合適的環(huán)境，家長(zhǎng)能夠信任這個(gè)agent，還需要孩子愿意去跟這個(gè)agent去交流。

觀眾問題：孩子從情緒上就對(duì)抗和AI老師拒絕聊天怎么辦？

大發(fā)：表面上，我們似乎在解決孩子不愿意寫作業(yè)的問題。但實(shí)際上，我們強(qiáng)調(diào)一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)——自主感。尤其是小學(xué)三年級(jí)以后的孩子，他們已經(jīng)能夠辨別清楚：即使不想寫作業(yè)，也會(huì)受到父母和學(xué)校的壓力。但孩子真正需要的是有人支持他們。

如果父母無法提供這種支持，AI或許可以。然而，如果沒有自主感作為前提，這個(gè)問題將無解。

教育本質(zhì)上是一個(gè)復(fù)雜的場(chǎng)景，一方面需要有底層的架構(gòu)，另一方面又要以靈活的方式解決問題。那么，如何讓孩子建立起這種自主感呢？這其實(shí)與學(xué)習(xí)本身關(guān)系不大，自主感需要細(xì)節(jié)的積累，直到習(xí)慣養(yǎng)成。

比如，讓孩子做家務(wù)，可以給予他們一定的獎(jiǎng)勵(lì)；或者在周末出游時(shí)，讓孩子自己做決定。從孩子小學(xué)一二年級(jí)開始，就可以經(jīng)常向他們提問，即使他們的回答并不完美。通過這樣的方式，孩子的自主感會(huì)逐漸建立起來。所以孩子的成長(zhǎng)是一個(gè)極其復(fù)雜的過程。

因此，在教育場(chǎng)景下，我們一定要依靠智能體（agent）來解決大量問題。因?yàn)楦改负芾郏⒆右膊蝗菀住Ｔ谶@種情況下，我們應(yīng)該為AI創(chuàng)造一個(gè)進(jìn)入孩子成長(zhǎng)環(huán)境的機(jī)會(huì)。這個(gè)環(huán)境應(yīng)該包含孩子對(duì)AI的信任、AI的能力和開發(fā)。

教育場(chǎng)景中需要大量的智能體來提供支持，而不僅僅是拍照搜題或AI口語教練這樣單一的功能。孩子成長(zhǎng)面臨的問題太多了，這才是AI時(shí)代教育從業(yè)者應(yīng)該探索的方向。

無人公司時(shí)代：什么樣的組織更優(yōu)秀？

觀眾問題：你說的無人公司，本質(zhì)上是人少的公司，但不能說一個(gè)人沒有。你同意嗎？

李智勇：我同意，這是一個(gè)漸進(jìn)的過程。舉個(gè)極端的例子，山姆·奧特曼曾說，未來的公司可能只需要一個(gè)人和1萬個(gè)GPU，就能在一年內(nèi)完成10億美元的業(yè)務(wù)。在這種情況下，那個(gè)人并不是用來干活的。

我們常說的一人公司和無人公司的區(qū)別在于：一人公司，比如一個(gè)人能使用多種工具，發(fā)揮極大的生產(chǎn)力，是主力干活的人。而另一種形態(tài)，比如一個(gè)人加上1萬個(gè)GPU，這個(gè)人不是用來干活的，他可以啟動(dòng)系統(tǒng)，但主要負(fù)責(zé)調(diào)控方向，就像在《黑客帝國》中，那個(gè)人負(fù)責(zé)設(shè)定一些價(jià)值原則，明確哪些事情不能違反。

Q：你覺得AI驅(qū)動(dòng)執(zhí)行的公司里，什么樣的公司更優(yōu)秀？

李智勇：第一是，你能不能給他注入一些獨(dú)特的東西？過去的教育，我覺得因?yàn)楦私Y(jié)合嘛，它分散的小點(diǎn)很多。過去只有在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域才存在贏者通吃，比如說老大占了80%，其他公司去分剩下的。我覺得，AI會(huì)把這種贏者通吃的特征過渡到零散的分布的這種狀態(tài)。AI越發(fā)展，它發(fā)生可能性的在提升。

第二就是，這時(shí)能不能有一些獨(dú)特的東西注入到公司這套系統(tǒng)里，而不是統(tǒng)一而規(guī)整的知識(shí)和價(jià)值體系。現(xiàn)在按傳統(tǒng)的方式去培養(yǎng)人各種各樣的能力，但未來這些能力會(huì)被AI覆蓋的。

我寫書時(shí)說未來人人都是馬斯克，馬斯克有對(duì)未來的自己的定義，有自己的強(qiáng)烈的價(jià)值主張，有自己風(fēng)格偏好等等，沒有跟他完全一樣的人。背后他養(yǎng)成的想法和觀念，是 AI無法實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)锳I是一個(gè)在已有體系里邊，它會(huì)把這些定理性的活越來越好，也就是機(jī)械、牛馬。

每個(gè)人是不一樣的，注定每個(gè)人最終是不一定的工作情境。到那時(shí)因?yàn)槊總€(gè)人需求不一樣，你一個(gè)課賣給n個(gè)人這個(gè)事就不成立了。至少是你課程的變種或者幾個(gè)風(fēng)格，在你的這個(gè)輻射范圍內(nèi)，有一個(gè)自己的無人公司。但這個(gè)無人公司要有屬于你自己的獨(dú)特的東西。如果大模型，或者大公司那套系統(tǒng)就能干了，那你教的東西將沒有存在意義。

大發(fā)：總結(jié)一下，我覺得你有個(gè)前提，就是AI時(shí)代也許不是一個(gè)壟斷型的，馬太效應(yīng)其明確的一個(gè)時(shí)代了。構(gòu)建產(chǎn)品這件事，可能它會(huì)存在一個(gè)更加細(xì)分、更加規(guī)模、更加分散，但是能夠讓用戶接受的這么一個(gè)點(diǎn)。

Q：在未來的消費(fèi)決策中，消費(fèi)者更傾向于信任 AI 還是人類？

大發(fā)：我覺得AI時(shí)代，在未來消費(fèi)決策中，消費(fèi)者更傾向于信任人類。盡管AI將會(huì)比人類更理性，更有條理，邏輯更強(qiáng)，結(jié)論更明確，但消費(fèi)者是有情緒的。

尤其是報(bào)考志愿、升學(xué)規(guī)劃等與未來高度相關(guān)的課程，消費(fèi)者更愿意相信他這樣的專業(yè)人士，而不是完全依賴AI的推薦。人與人之間的情感紐帶和信任是AI無法替代的，尤其是在教育、咨詢等需要個(gè)性化服務(wù)的領(lǐng)域。

李智勇：如果消費(fèi)者追求更高質(zhì)量的話，我覺得理應(yīng)選擇能比人類干得更好的AI。

AI能夠根據(jù)消費(fèi)者設(shè)定的原則和偏好，提供精準(zhǔn)的建議和結(jié)論。比如把多個(gè)需求依次給AI，逐漸優(yōu)化生成的建議。它不會(huì)受到個(gè)人情緒、偏見等因素的影響。

如果決策的中間環(huán)節(jié)是人，消費(fèi)者可能會(huì)同時(shí)考慮對(duì)這個(gè)人的信任以及這個(gè)人的能力水平。這種信任是復(fù)雜的，因?yàn)樗劝▽?duì)個(gè)人的信任，也包括對(duì)其專業(yè)能力的評(píng)估。這個(gè)時(shí)候就跟消費(fèi)者情緒掛鉤，沒那么多理性的判斷了。

“無人公司”視角下，人如何更好地成長(zhǎng)？

Q：鑒于AI的興起，未來最有價(jià)值的能力是什么？

李智勇：過去的培訓(xùn)大量培養(yǎng)人的工具性，但未來需要的是去定義意義、去定義價(jià)值的人。

那些創(chuàng)業(yè)的人之所以積極，是因?yàn)樗麄冇X得所做之事與自身利益相關(guān)，并且有一種創(chuàng)造的快感。這意味著你個(gè)人的特性、你定義你想實(shí)現(xiàn)的意義、你親手把它做出來，這些東西綜合在一起，才是更好的現(xiàn)實(shí)。

Q：AI將如何影響人際連接和社會(huì)互動(dòng)需求？

李智勇：隨著數(shù)字和AI越發(fā)達(dá)，人與人之間連接的時(shí)間正在變少，人的疏離程度會(huì)增加。那時(shí)候，人的重新聚集會(huì)因?yàn)槟銓?duì)意義的定義。工作上的連接會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)量大，全部由AI完成，人插不進(jìn)去。

但人仍有社交需求，否則會(huì)孤獨(dú)，屆時(shí)將更多地從自己對(duì)生活的追求來完善這部分，而非工作問題。

Q：根據(jù)MBTI，未來的“無人公司”會(huì)更偏愛E型（外向）還是I型（內(nèi)向）個(gè)體？

李智勇：我認(rèn)為I型可能更適合定義資源的價(jià)值，因?yàn)槟闾焯熳约鹤聊ァ６鳨型可能更多地建立人與人之間的連接。但是大家不要用i人和e人去定義自己。我們讓i人的一面發(fā)揮i人的價(jià)值，目的是每個(gè)人成為e人，在人與人之間的連接里找到自己的存在感、歸屬感、意義感、價(jià)值感。

Q：根據(jù)MBTI，未來的“無人公司”會(huì)更偏愛S型（經(jīng)驗(yàn)）還是N型（直覺）個(gè)體？

李智勇：我的觀點(diǎn)是，這兩部分（S和N）如果做判斷的話，都不要了。所有我們?cè)谶^去工作的話語體系下培養(yǎng)出的東西，會(huì)很快變得沒有那么有意義。

反過來講，那時(shí)候你其實(shí)是為了自己的生活，為了自己覺得過得有意義。你應(yīng)該把你這份獨(dú)特性和你做的事情結(jié)合在一起，而這個(gè)事兒是你能夠認(rèn)為有意義的東西。

Q：如何看待“犯錯(cuò)這件事兒”，按你的邏輯，AI 不犯錯(cuò)需要人去構(gòu)建，但是人是需要在犯錯(cuò)中成長(zhǎng)的。

李智勇：犯錯(cuò)有兩種情況。一種是系統(tǒng)執(zhí)行時(shí)出錯(cuò)，這是技術(shù)問題，需要設(shè)計(jì)一套監(jiān)察機(jī)制，類似于精度問題，AI會(huì)隨著進(jìn)展減少這類錯(cuò)誤。

另一種更可怕的“翻車”情況是，你的瞄準(zhǔn)器出了問題，即你最初的設(shè)定或目標(biāo)是錯(cuò)誤的。即使AI忠實(shí)地執(zhí)行，如果基礎(chǔ)設(shè)定有問題，也會(huì)導(dǎo)致災(zāi)難性后果。這意味著，在AI精度沒問題的情況下，最主要的問題還是在人這里，不在AI那。

Q：允許孩子犯錯(cuò)的價(jià)值是什么？

李智勇：允許孩子犯錯(cuò)等于積累經(jīng)驗(yàn)，也是一種心力和自信的獲得，更重要的是一個(gè)反思的機(jī)會(huì)。如果一個(gè)孩子考了95分就必須挨打，追求100分的精確，那么他去構(gòu)建AI時(shí)，制造的流程或產(chǎn)品也會(huì)過于剛性，沒有灰度邊界。這會(huì)導(dǎo)致蝴蝶效應(yīng)，一個(gè)錯(cuò)誤引發(fā)連鎖錯(cuò)誤。

允許孩子犯錯(cuò)，在自己構(gòu)建AI工作的流程中，允許AI犯錯(cuò)的邊界是什么，以及它們之間協(xié)同時(shí)的犯錯(cuò)邊界是什么，這樣的人在無人公司中會(huì)更有競(jìng)爭(zhēng)力。

大發(fā)：對(duì)于父母、老師等教育者來說，在孩子還沒有真正通過AI運(yùn)營公司或產(chǎn)品、面對(duì)用戶的時(shí)候，在他們的青春期，重要的一項(xiàng)教育就是允許孩子犯錯(cuò)。

在他們可承受的邊界內(nèi)犯錯(cuò)，比如答錯(cuò)題、考試沒考好、騎自行車不小心撞人等等。在他們還沒犯法律風(fēng)險(xiǎn)或把世界搞亂的時(shí)候，一定要讓他們犯錯(cuò)。犯錯(cuò)帶來的價(jià)值是他們才知道錯(cuò)誤、結(jié)果和后果之間的灰度邊界在哪里。

Q：與傳統(tǒng)方法相比，AI如何更有效地幫助人們從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)？

李智勇：AI犯錯(cuò)成本更低，因?yàn)樗梢越⒁粋€(gè)非常復(fù)雜的、甚至是虛擬現(xiàn)實(shí)的世界。假設(shè)一個(gè)人上大學(xué)，現(xiàn)在需要掌握整個(gè)汽車設(shè)計(jì)，他可以接入虛擬空間，做出汽車，并在虛擬環(huán)境中經(jīng)歷碰撞測(cè)試，獲得反饋。

這是需要努力的方向，只有這樣才能真正面向人，才能定義意義。因?yàn)槿说墓ぞ咝员?AI 執(zhí)行了，人就需要定義意義，而這個(gè)意義需要在錯(cuò)誤不斷反饋中才能構(gòu)建出來。