6月11日，字節(jié)跳動旗下火山引擎舉辦Force原動力大會，發(fā)布豆包大模型1.6、視頻生成模型Seedance 1.0 pro等新模型，并升級了Agent開發(fā)平臺等AI云原生服務。

過去兩年多，AI從生成式智能，正加速邁向“能自主執(zhí)行”的Agent 智能。順著這一大勢，全球研發(fā)方向出現(xiàn)明顯收斂：視頻生成正成為生成式 AI 的新高地，高品質(zhì)文生視頻模型不斷涌現(xiàn)；AI 編程被視為生產(chǎn)力“第二曲線”。

字節(jié)跳動旗下火山引擎最新發(fā)布的系列產(chǎn)品正對準這兩條主線：Seedance1.0負責視頻生成，可一鍵產(chǎn)出 1080P 多鏡頭短片；豆包 1.6及TRAE 則把 AI寫代碼嵌進工程流程，字節(jié)跳動內(nèi)部已有80%以上工程師使用。火山引擎正在為即將到來的Agentic AI時代打下技術與場景的雙重基礎。

據(jù)火山引擎披露，豆包大模型日均tokens使用量超過16.4萬億，較去年5月首次發(fā)布時增長137倍。另據(jù)IDC報告，豆包大模型在中國公有云大模型市場份額排名第一，占比達46.4%。高強度的實際使用，反映出模型的成熟穩(wěn)定和用戶的認可，也反哺模型效果持續(xù)優(yōu)化。

字節(jié)跳動CEO梁汝波以視頻形式致辭表示：“字節(jié)跳動致力成為優(yōu)秀的創(chuàng)新科技公司，會堅定長期投入，追求智能突破，服務產(chǎn)業(yè)應用。通過火山引擎，持續(xù)把新模型、新技術開放給企業(yè)客戶。”這一表態(tài)闡釋了公司從上而下的戰(zhàn)略定力，讓科技創(chuàng)新創(chuàng)造更長遠的價值。

目前，豆包大模型已涵蓋多模態(tài)、視頻、圖像、語音、音樂等模型品類，全方位推進智能提升和應用落地。在行業(yè)應用上，豆包大模型服務著全球TOP10手機廠商中的9家、8成主流汽車品牌、70%的系統(tǒng)重要性銀行及超5成985高校。

火山引擎總裁譚待告訴參會的各媒體們：“我們的營收里，與大模型相關的業(yè)務增長最快，毛利也是最好的之一。”

豆包1.6與Seedance：Agent時代的模型底座

作為字節(jié)跳動自研的大模型，豆包大模型在短短一年內(nèi)快速迭代，最新發(fā)布的豆包1.6系列已全面邁入全球第一梯隊。在復雜推理、數(shù)學競賽、多輪對話、指令遵循等權威評測中，豆包1.6-thinking（深度思考版本）表現(xiàn)躋身全球前列。

據(jù)譚待介紹，豆包1.6支持多模態(tài)理解和圖形界面操作能力，能夠理解圖像等非文本信息，并模擬人類操作電腦界面完成任務。

例如，在現(xiàn)場演示中，豆包1.6可以自動操作瀏覽器預訂酒店、讀取購物小票并整理為Excel表格等，實現(xiàn)從“認知”到“行動”的飛躍。這意味著豆包不僅能對話答疑，還具備了初步的工具使用和執(zhí)行能力，行動力顯著增強為構建自主Agent提供了強大模型支撐。

豆包視頻生成模型Seedance 1.0 pro是火山引擎同期發(fā)布的另一大亮點。該模型支持文字與圖片輸入，可生成多鏡頭無縫切換的1080P高品質(zhì)視頻，畫面自然流暢，主體運動穩(wěn)定。

在國際權威評測榜單Artificial Analysis上，Seedance在文本生成視頻和圖生成視頻兩項任務上均排名全球第一，這標志字節(jié)跳動在視頻生成領域已躋身全球前沿。至此，豆包大模型家族覆蓋了通用多模態(tài)、視頻、圖像、語音、音樂等模型品類，全面推進智能能力提升與應用落地。

在AI Agent快速發(fā)展的當下，規(guī)模化落地面臨多重挑戰(zhàn)。根據(jù)行業(yè)觀察，企業(yè)級Agent的實際應用成本壓力尤為突出——單個Agent每日token消耗成本可達20美元，高成本成為企業(yè)投入Agent開發(fā)和應用的一個阻礙。

值得一提的是，高性價比成為豆包1.6的一大競爭優(yōu)勢。譚待強調(diào)，要推動Agent大規(guī)模應用，模型每次執(zhí)行消耗大量Token，使用成本必須降下來。

豆包1.6首創(chuàng)按“輸入長度”區(qū)間定價，深度思考、多模態(tài)能力與基礎語言模型統(tǒng)一價格。在企業(yè)使用量最大的0-32K輸入?yún)^(qū)間，豆包1.6的輸入價格為0.8元/百萬tokens、輸出8元/百萬tokens，綜合成本只有豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。Seedance 1.0 pro模型每千 tokens僅0.015元，每生成一條5秒的1080P視頻只需3.67元，為行業(yè)最低。

譚待表示， 除了整體Tokens規(guī)模的迅猛增長，新的應用場景正在不斷被解鎖。以今年 5 月份火山引擎的 Tokens消耗構成為例，較去年 12 月的數(shù)據(jù)有明顯躍升：深度推理模型的推出，帶動了 AI工具的Tokens 消耗在5 個月內(nèi)增長了 4.4 倍。

其中，AI 搜索的調(diào)用量增長了 10 倍，AI 編程的增長幅度也達到 8.4 倍。同時，智能巡檢、視頻檢索等新興場景也快速突破了日均百億 Tokens級別的調(diào)用量，顯示出多模態(tài)深度推理在各行各業(yè)的加速落地。這意味著在行業(yè)里，大模型的應用也在不斷深化。

在消費電子行業(yè)，企業(yè)將大模型應用在語音助手，創(chuàng)作工具，效率提升等諸多場景，全球Top10手機廠商有9家和火山引擎深度合作；

在汽車行業(yè)，大模型覆蓋了從智能座艙，到智能營銷，到自動駕駛標注等全流程場景。在剛過去的上海車展，豆包大模型是被最多提及的名詞，助力八成主流汽車AI升級；

在金融行業(yè)，火山引擎為客戶提供智能展業(yè)、投顧、投研等大模型應用方案，已服務華泰證券、國信證券等數(shù)十家券商和基金公司，招商銀行、浦發(fā)、民生等70%的系統(tǒng)重要性銀行；

在教育行業(yè)，火山引擎面向教學服務、科研輔助、師生服務和管理輔助等場景，提供大模型解決方案，已與北京大學、浙江大學、南開大學等超五成985高校達成合作，持續(xù)推動高等教育智能化轉型。

高性價比背后的成本邏輯：技術成熟勝于價格戰(zhàn)

當火山引擎把豆包1.6的價格大幅下調(diào)時，業(yè)界一度猜測這是否預示著一場云服務商之間的價格戰(zhàn)。畢竟，在云計算乃至AI服務領域，行業(yè)龍頭通過降價搶占市場的案例并不鮮見。去年豆包 1.0 發(fā)布時，把價格下調(diào)了99%，引發(fā)了廣泛的討論。

實際上，去年以來技術、軟件和硬件都在持續(xù)進步，此次火山引擎的價格下調(diào)更像是憑借技術進步實現(xiàn)成本優(yōu)化的自然結果，而競爭的手段。Agent復雜度更高，深度思考和多模態(tài)能力是必需，但這意味著更高的推理成本。為此，火山引擎在模型和商業(yè)模式上做了三點優(yōu)化：

首先，豆包大模型1.6降價建立在統(tǒng)一定價的新模式之上。以往，大模型的高級功能（如長上下文、深度思考、多模態(tài)）往往按功能分級定價，企業(yè)使用成本居高不下。

火山引擎創(chuàng)新性地取消了這些“附加費”，直接做統(tǒng)一定價，免去區(qū)別帶來的復雜和成本負擔。也就是說，客戶不再為高階AI能力額外買單，人人都用得起“全功能版”的大模型服務。

這種策略背后是一系列技術攻關：通過模型架構改進和推理優(yōu)化，字節(jié)跳動團隊成功將模型推理所需的算力代價降低到可接受范圍，使其能以標準配置開放。當技術瓶頸被突破，服務成本下降，價格下調(diào)就水到渠成。

其次，豆包模型降價得以實施還有賴于規(guī)模效應攤薄成本。前文提及，豆包模型日調(diào)用量已逾16萬億Token，在金融、汽車、互聯(lián)網(wǎng)等各行業(yè)大規(guī)模實戰(zhàn)。海量的使用為模型迭代提供了寶貴經(jīng)驗，也讓字節(jié)跳動能夠優(yōu)化算力部署和調(diào)度，實現(xiàn)單次調(diào)用的邊際成本遞減。

譚待也指出，每個Agent任務耗費的Token非常可觀，只有成本降下來，Agent應用才能鋪開。顯然，字節(jié)跳動選擇在豆包1.6階段推出區(qū)間定價模式，正是因為模型和基礎設施已經(jīng)達到足夠成熟的經(jīng)濟規(guī)模，降低價格不僅不會虧損，反而能激發(fā)更大量的使用，從而形成良性循環(huán)。

反觀傳統(tǒng)的“價格戰(zhàn)”，往往是以虧損換市場份額，不具備可持續(xù)性。而火山引擎此舉是在確保自身技術和運營足以支撐低價高質(zhì)服務的前提下進行的。豆包1.6發(fā)布會上宣布降價，伴隨的是模型性能的大幅提升以及產(chǎn)品形態(tài)的豐富完善（如多模態(tài)、Agent支持等）。

這傳遞出一個清晰信號：高性價比是技術成熟度的體現(xiàn)，而非簡單的價格競爭手段。對于企業(yè)客戶而言，這樣的降價是健康的、可持續(xù)的，因為他們享受到的是更高效且更實惠的AI能力；對于行業(yè)而言，這有助于加速AI的普及和落地，而不會因為低價而犧牲服務質(zhì)量或壓垮供應商。

豆包模型落地案例：聯(lián)想、飛書、瑞幸、百勝中國、順豐的實踐

大模型只有與行業(yè)場景深度結合，才能真正釋放價值。字節(jié)跳動旗下火山引擎，已在企業(yè)辦公、零售消費、餐飲、終端設備等多個領域積累了標桿案例，展現(xiàn)了模型能力的產(chǎn)業(yè)落地與跨行業(yè)滲透力。

聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁兼中國區(qū)總裁劉軍表示：“這是聯(lián)想與火山引擎發(fā)揮各自領域技術優(yōu)勢的一次全新嘗試，對混合式AI安全架構的搭建具有里程碑意義。我們希望與火山引擎繼續(xù)深入合作，將安全方案拓展到更多AI終端、AI 基礎設施和AI解決方案與服務，為中國消費者和中國企業(yè)打造安全可信的AI新未來，助力中國AI產(chǎn)業(yè)在全球?qū)崿F(xiàn)彎道超車。”

在辦公領域，飛書率先上新知識問答功能，受到了眾多企業(yè)的歡迎。知識問答基于豆包大模型構建，融合外部與企業(yè)專屬知識，并嚴格遵循知識權限，精準回答業(yè)務問題。目前，飛書知識問答已在安克創(chuàng)新、地平線等企業(yè)落地。

在零售消費場景中，瑞幸咖啡攜手火山引擎推出AI智能點單助手“Lucky”。用戶只需動動嘴，比如說出“老樣子，再來一單”，AI智能體就會基于用戶歷史訂單精準推薦并快速下單。AI點單在高峰期也能保障流暢體驗，離不開豆包大模型準確的意圖識別與語義理解能力，以及火山引擎的算力支持和性能優(yōu)化。瑞幸計劃繼續(xù)升級這一智能體，探索更多AI服務可能，成為新消費領域“科技賦能”的樣板。

在物流領域，順豐基于豆包大模型和HiAgent智能體開發(fā)平臺，能夠幫助業(yè)務同學將通用知識和順豐的專業(yè)知識進行融合，并通過零代碼、低代碼的方式打造每個人專屬的AI辦公助理。

在餐飲行業(yè)方面，百勝中國（肯德基、必勝客母公司）攜手火山引擎，打造了專有云平臺“百勝云”。借助火山引擎的彈性容器云，百勝中國在業(yè)務高低峰靈活調(diào)度IT資源，實現(xiàn)降本增效。更重要的是，百勝將豆包大模型引入智能客服、員工培訓等場景：AI客服可自動回應顧客咨詢，AI培訓助手能基于專屬知識庫回答員工問題，顯著提升服務效率，降低人力成本。

在智能終端領域，聯(lián)想集團與火山引擎深度合作，將豆包大模型集成到AI桌面助手“如意”中，實現(xiàn)從簡單系統(tǒng)工具到智能對話助手的飛躍。升級后的如意，具備AI搜索、AI寫作、AI聊天三大功能：既可個性化搜索和智能問答，也能快速生成營銷文案、專業(yè)報告，極大提升創(chuàng)作和交互體驗。

這些多維度的合作案例充分展現(xiàn)了火山引擎豆包大模型的產(chǎn)業(yè)落地力：從知識工作場景的智能化，消費者服務的個性化，到行業(yè)后臺的運營升級以及智能終端的體驗革新，AI不再是概念，而是推動產(chǎn)業(yè)高效轉型的關鍵引擎。

字節(jié)跳動通過火山引擎，正在用大模型和AI云服務打破傳統(tǒng)邊界，讓AI真正服務產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、助力企業(yè)實現(xiàn)更具競爭力的智能化升級。

字節(jié)跳動全力投入科技創(chuàng)新

在此次豆包大模型發(fā)布中，火山引擎總裁譚待和字節(jié)跳動技術副總裁洪定坤發(fā)表了演講，展現(xiàn)出對技術長期演進的理性判斷與愿景。

譚待提出，AI時代技術范式與底層架構都在重塑，企業(yè)需要擁抱Agent智能體的全新形態(tài)：“PC時代的主體是Web，移動時代是App，AI時代則是Agent。”這意味著火山引擎未來將圍繞Agent形態(tài)，持續(xù)演進豆包模型和AI云原生平臺，支持企業(yè)將智能體融入日常業(yè)務流程，實現(xiàn)規(guī)模化應用。

洪定坤則更專注于開發(fā)者視角，認為大模型有潛力成為軟件生產(chǎn)的調(diào)度核心，幫助企業(yè)調(diào)用不同Agent和工具，重塑開發(fā)模式，大幅降低門檻，提升效率。他透露，豆包1.6在編程能力上有顯著進步，已接入AI編程助手TRAE進行內(nèi)側，并將很快對外開放，意味著AI寫代碼等能力將加速普惠到更廣泛的開發(fā)群體。

無論是梁汝波倡導的長期投入，還是譚待、洪定坤的技術解讀，都指向字節(jié)跳動正在努力成為更優(yōu)秀的創(chuàng)新科技公司。

行業(yè)人士分析，唯有掌握大模型等關鍵技術，持續(xù)投入并服務產(chǎn)業(yè)，字節(jié)才能在AI時代延續(xù)增長動能。

市場反饋也初步印證了這一戰(zhàn)略的可行性：豆包模型推出一年，迅速占據(jù)中國公有云大模型近半市場份額；在飛書、瑞幸、百勝中國、聯(lián)想等企業(yè)場景中，已經(jīng)見證了大模型與企業(yè)智能化的深度融合。

火山引擎的實踐還表明，字節(jié)跳動的AI布局不僅僅是商業(yè)化，更是一種與全社會共享技術紅利的嘗試。

在技術層面，豆包大模型以高性能、低成本、強適配和安全可信為基礎，滿足了各行業(yè)對AI的多樣化、個性化需求；在理念層面，管理層堅持以技術創(chuàng)新降低成本、強調(diào)安全合規(guī)，展現(xiàn)出兼顧商業(yè)成功與社會責任的平衡取向。

可以說，字節(jié)跳動進入AI產(chǎn)業(yè)化賽道，并非偶然，而是長期在算法、數(shù)據(jù)、算力領域積累的自然延伸。或許在不久的將來，在Agentic AI加速到來的未來幾年，火山引擎將成為字節(jié)跳動連接產(chǎn)業(yè)的關鍵紐帶，一個又一個行業(yè)智能化升級的故事會在其平臺上演。

屆時，當人們提起字節(jié)跳動，也許不再僅僅想到抖音的流量奇跡，而會更多談論起這家公司的技術創(chuàng)新、生態(tài)構建和產(chǎn)業(yè)貢獻。

在全球范圍內(nèi)，Agentic AI 已被視為智能化浪潮的下一個“拐點”，也是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型的新引擎。

隨著字節(jié)跳動等企業(yè)不斷夯實大模型基礎設施、提升多模態(tài)理解與工具調(diào)用的深度，AI 智能體正在從實驗室走向企業(yè)前臺，成為可落地的生產(chǎn)力工具。對產(chǎn)業(yè)而言，這意味著生產(chǎn)力工具不再只是“人手延伸”，而將成為企業(yè)智能化的核心驅(qū)動器；

對字節(jié)跳動而言，這是一條更寬闊、也更具想象力的增長曲線。未來，Agentic AI 的真正價值將不僅體現(xiàn)在效率提升，更在于深度改造企業(yè)流程和重塑行業(yè)格局——這場變革的腳步，已經(jīng)悄然開始。

周悅/文

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