頭圖來源 | 聯(lián)想官方

作者| 孫雅楠

編輯| 蘇鵬

三年前，聯(lián)想正式宣布進軍汽車智能化產(chǎn)業(yè)。那時行業(yè)共識已是“軟件定義汽車”，主機廠們開始自建操作系統(tǒng)，新勢力忙著講智能化駕駛的遠景，Tier1也紛紛推出域控產(chǎn)品......智能化這條賽道熱鬧得像一場馬拉松槍響前的起跑線，誰都在躍躍欲試。

聯(lián)想沒有做整車，而是明確了自己的角色——車計算平臺提供者。

它像是一場表演中的幕后技術人員，為座艙、輔助駕駛、AI交互系統(tǒng)提供“算力底座”和系統(tǒng)解決方案。

2022年，唐心悅加入聯(lián)想組建車計算團隊，提出了一個判斷：智能化時代，整車的靈魂會落在“計算+AI”上，誰能把算力調(diào)度、系統(tǒng)交互、芯片適配、軟硬協(xié)同做出優(yōu)勢，誰就有可能成為新的Tier1。這是聯(lián)想過去在PC、服務器上摸爬滾打幾十年的強項。

三年過去，聯(lián)想的選擇得到驗證。它既是國內(nèi)最早與英偉達合作Drive Thor平臺的車企技術伙伴之一，也已經(jīng)服務了量產(chǎn)項目。

今年上海車展期間，聯(lián)想與奇瑞星紀元、東風汽車、英偉達、

MediaTek、豐田紡織等上下游伙伴的聯(lián)合展示，已經(jīng)清晰呈現(xiàn)出聯(lián)想車計算不斷探索出行邊界的目標。

但真正讓它能站穩(wěn)腳跟的，其實是聯(lián)想集團多年積累的體系力：懂制造、懂成本、懂交付。

智能汽車行業(yè)進入白熱化階段，主機廠最關心的不僅僅是算力強勁，何時交付、成本控制、能否快速集成目標功能，這些都是關鍵。

聯(lián)想供應鏈在全球180多個國家運營了幾十年，在Gartner供應鏈榜單中排名全球第8、蟬聯(lián)亞太區(qū)第一。這些能力移植到汽車行業(yè)，成了車計算平臺的底層能力保障。

在整個研發(fā)鏈條中，聯(lián)想車計算并沒有追求單點突破，而是強調(diào)平臺思維。從最初的智能輔助駕駛域控產(chǎn)品，到后續(xù)加入AI中間件能力，再到新一代艙駕一體域控平臺的發(fā)布，它始終圍繞“平臺”展開。

這種思維方式也體現(xiàn)在聯(lián)想對“軟件定義汽車”和“AI定義汽車”關系的理解中，唐心悅認為，軟件是基礎，AI是目標。只有構建穩(wěn)定的軟件基礎設施，才有可能承載高速迭代的AI算法。

汽車不再是簡單的機械系統(tǒng)，而是一個擁有動態(tài)神經(jīng)系統(tǒng)的泛機器人。

聯(lián)想不做整車，卻對智能化有獨到見解，它更像是給智能汽車裝上“超級大腦”，既要能通大模型、跑高階感知，也要保障實時性。只有軟硬件協(xié)同優(yōu)化，智能輔助駕駛和智能座艙才能真智能。

值得注意的是，聯(lián)想的優(yōu)勢并不僅局限于中國市場。

在全球180多個國家和地區(qū)的覆蓋能力，使得它天然具備跨區(qū)域交付、服務和協(xié)同的能力。

在全球化、本土化的進程中，供應鏈的全球彈性、成本控制和本地化交付能力，成為評估供應商的關鍵標準。

中國市場獨特的節(jié)奏快、成本壓縮嚴苛，反而成為聯(lián)想訓練內(nèi)部反應速度和產(chǎn)品競爭力的操練場。

“拼在中國，贏在全球”，成為唐心悅團隊對自身定位的總結。

從業(yè)務布局看，聯(lián)想車計算正在形成具備縱深能力的智能化生態(tài)。上游有芯片適配與平臺研發(fā)，中游是域控和中間件產(chǎn)品開發(fā)，下游則是與車企、機器人企業(yè)的聯(lián)合解決方案。它不依賴某個單一環(huán)節(jié)，而是把自己定位成“賦能”者：為整車廠商、機器人廠商提供完整的平臺支撐。

對于未來趨勢，聯(lián)想車計算的唐心悅有兩個判斷。一是，汽車和機器人有著相似的智能化發(fā)展路徑，因此要做好智算平臺和智能交互，幫助泛機器人走得更遠。二是，未來的智能交互，要靠軟件和AI共同實現(xiàn)，不僅限于人車交互，也包括人機協(xié)作、人形機器人等多場景。

而聯(lián)想的目標，就是在這個過程中成為“智算平臺的提供者”和“智能化的賦能者”。這一定位既不與車企搶主導權，也不落入傳統(tǒng)Tier1的純交付陷阱，而是建立一種平臺型合作關系。這種合作關系在軟件定義、AI賦能的新模式下，可能會產(chǎn)生比傳統(tǒng)合作更深的產(chǎn)業(yè)綁定。

當然，挑戰(zhàn)仍然存在。智能汽車賽道競爭激烈，Tier1玩家不斷擴容，傳統(tǒng)巨頭、芯片企業(yè)、自研玩家紛紛下場，聯(lián)想要在其中找到自己的位置，仍需在產(chǎn)品、生態(tài)、品牌上持續(xù)投入。

同時，汽車行業(yè)對交付嚴苛，對安全性要求極高，這也意味著聯(lián)想被卷入更為殘酷的研發(fā)戰(zhàn)、速度戰(zhàn)、品質戰(zhàn)。

不過，從目前的發(fā)展看，聯(lián)想車計算已經(jīng)度過了三年的探索期，進入落地階段。

從與頭部芯片企業(yè)的合作，到與主機廠的聯(lián)合研發(fā)，從域控平臺的逐步量產(chǎn)到全球市場的拓展，它已建立起一條有技術壁壘、有交付能力、有品牌背書的賽道。

在AI與汽車融合的下半場，算力平臺、操作系統(tǒng)與智能交互的協(xié)同會越來越關鍵。而在這個賽道上，聯(lián)想或許會成為那個少數(shù)能將“AI能力”真正規(guī)模化落地的技術平臺提供者。

以下為聯(lián)想集團副總裁、車計算負責人唐心悅，接受未來汽車Daily等媒體的問答實錄（有刪改）：

Q：唐總為何選擇帶領聯(lián)想汽車智能化業(yè)務團隊？

A：我是計算機專業(yè)出身，一半IT+一半汽車行業(yè)，既有大企業(yè)的背景，也有兩段創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，加入車計算之前，是偉創(chuàng)力汽車事業(yè)部，亞太研發(fā)負責人。22年收到芮博的邀請，負責車計算業(yè)務。

我搭建了一直跨行業(yè)的融合團隊，能夠更好地適應汽車智能化的融合創(chuàng)新的需求；制定了智算平臺+智能交互的產(chǎn)品戰(zhàn)略，聚焦全球客戶的業(yè)務戰(zhàn)略；技術創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)、業(yè)務開拓并行，打造了一支開發(fā)能力強、專業(yè)技術硬、客戶關系好的隊伍。

Q：對于許多汽車行業(yè)人士來說，“聯(lián)想車計算”仍是一個相對年輕的品牌。能否請您簡單介紹這一品牌的成立背景、核心定位以及在智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈中扮演的角色？

A：4-5年前，聯(lián)想開始思考在汽車智能化的大背景下，聯(lián)想的機會是什么？

我們注意到汽車的智能化帶來EE架構的進一步集中，為大規(guī)模、標準化的異構計算帶來機會，這也是聯(lián)想從事41年，并十分擅長的領域。

所以我們的定位是為汽車智能化提供智算平臺，同時將我們在智能設備上積累的智能系統(tǒng)和交互能力應用到汽車上，打造全場景的出行智能體和軟硬件一體的跨設備智能互聯(lián)。

同時，智能汽車作為泛機器人的典型代表，（二者在）技術上高度重合，所以我們的定位也是：打造一流的智算平臺，用“計算+AI”技術賦能泛機器人計算場景，助力智能汽車和機器人。

Q：聯(lián)想車計算的布局策略如何體現(xiàn)“差異化競爭”？

A：供應鏈優(yōu)勢：和英偉達，高通長期的合作；技術優(yōu)勢：異構計算的長期積累和AI加速的優(yōu)勢；平臺優(yōu)勢：全球化的品牌影響力、智能生態(tài)、1.5億智能終端出貨；產(chǎn)品優(yōu)勢：面向汽車智能化，全新打造的智算平臺和智能交互；身份優(yōu)勢：唯一跨IT和汽車行業(yè)的開放合作伙伴；

Q：聯(lián)想車計算提出“不造車，賦能車”的理念，這一理念如何體現(xiàn)在與車企、芯片廠商、自動駕駛公司的合作模式中？

A：與車企：提供車載計算平臺和智能座艙解決方案。與芯片廠商：共建高性能計算平臺，優(yōu)化算力與功耗平衡。與自動駕駛公司：提供硬件平臺和AI中間件支持。

Q：去年聯(lián)想車計算發(fā)布了多款高級輔助駕駛域控產(chǎn)品AD1,AH1等和座艙互聯(lián)解決方案，目前取得了哪些業(yè)務進展？

A：AD1作為業(yè)界最強的智算平臺，2000TOPS算力成為L4級駕駛的首選。我們也發(fā)布了文遠知行和Nuro的合作，助力無人駕駛在robotaxi和物流配送上的應用。

AH1可以提供700TOPS算力，可以滿足高級輔助駕駛的算力需求，相較于上一代Orin，具有更好的算力優(yōu)勢，預計下半年會有量產(chǎn)車型上市。

基于聯(lián)想智能終端的優(yōu)勢，我們專門為座艙打造的全新的全艙智能方案，已經(jīng)成功落地奇瑞星紀元ET等車型，未來也在探討更多的品牌和車型。另外，我們合作的歐洲高端品牌項目，也在穩(wěn)步推進中。

Q：本次上海車展，聯(lián)想車計算帶來了哪些新產(chǎn)品或解決方案？

A：本次車展，我們將會展示：AD1、AH1；艙駕一體方案XH2、升級版全艙智能方案、向大家展示跨設備和生態(tài)的軟硬件一體的智能互聯(lián)，基于場景的AI定義座艙；還有VR眼鏡、游戲掌機、游戲平板帶來的極致座艙娛樂體驗。

除了聯(lián)想展臺，我們還和東風汽車、豐田紡織進行了深度合作，向大家展示面向未來的智能空間感知和交互，也歡迎大家前去體驗。

Q：隨著輔助駕駛的全民普及，聯(lián)想在高階輔助駕駛的布局會有對行業(yè)有哪些幫助？

A：加速L3-L4級輔助駕駛的商用化；推動智能汽車全棧解決方案的標準化和技術提升；降低車企研發(fā)成本與技術壁壘；提升自動駕駛系統(tǒng)的安全性和可靠性；加強車企與技術供應商的協(xié)同合作，共同推動智能出行的普及。

Q：聯(lián)想本次發(fā)布的XH2選擇的雙芯片架構有什么特點?

A：好比給智能汽車裝了兩個"超級大腦"。這兩個大腦都用的是英偉達最新一代圖形處理器，共享統(tǒng)一的操作系統(tǒng)和AI計算系統(tǒng)。它們能實時高效溝通，把駕駛控制、車載娛樂等不同功能整合成一個智能整體，就像讓汽車的各個部分有了共同思考的能力。

Q：軟硬件協(xié)調(diào)的跨域服務有哪些挑戰(zhàn)？

A：兩個挑戰(zhàn)。一是如何讓兩個大腦真正協(xié)同工作？就像要協(xié)調(diào)兩個部門合作，需要建立統(tǒng)一的工作流程（任務調(diào)度）和溝通標準（數(shù)據(jù)傳輸），不能各干各的。

另外，不僅要傳遞簡單信息，還要讓兩個大腦里的AI模型深度配合。就像兩個廚師不僅要互相遞食材，還要能共同完成一道菜的烹飪。

Q：雙芯片架構的中央計算平臺如何實現(xiàn)算力動態(tài)分配與功能安全隔離？

A：首先我們有智能任務分級：系統(tǒng)會像醫(yī)院分診一樣，優(yōu)先處理緊急的自動駕駛任務（如緊急剎車），再處理車載娛樂等次要需求。

還有物理隔離保護：關鍵的安全功能（如方向盤控制）有獨立的計算空間，就像給重要設備單獨拉一條電路，確保不受其他程序干擾。

Q：您認為未來汽車和機器人的算力平臺是否會走到同一路線？

A：借用老黃（英偉達CEO黃仁勛）的話：智能汽車和機器人都是Physical AI的代表，兩者在具體的技術架構、交互場景和算力需求上也是高度一致，這也是我前面介紹的，我們的定位是為泛機器人提供一流的智算平臺。

當前機器人的量還是有限，汽車的大規(guī)模應用，可以幫助機器人有效降低軟硬件成本，并進行先期驗證，這樣可以反過來推動機器人的快速發(fā)展。

從去年開始，就有機器人的客戶，找我們尋求大算力平臺的支持，我們的智算平臺以車規(guī)級的安全，大算力的性能，可以滿足機器人的大腦的需求，我們也很高興可以進入到這個新興市場。

Q：作為首個與英偉達合作DRIVE Thor大算力平臺的Tier 1，聯(lián)想車計算的研發(fā)進展如何？

A：在DRIVE Thor上，我們是NVIDIA第一個合作伙伴，第一個推出產(chǎn)品，第一個拿到客戶，也是迄今為止拿到最多客戶的Tier1，可以說我們有絕對的領先優(yōu)勢。現(xiàn)在的研發(fā)一切順利推進，會按期進行定點的交付。

Q：該平臺在性能優(yōu)化、場景適配上有哪些獨特設計？

A：基于聯(lián)想長期在異構計算平臺的技術積累，我們專門為平臺開發(fā)了AI中間件UltraBoost，入選NVIDIA AI中間件合作伙伴，可以實現(xiàn)智駕系統(tǒng)調(diào)度、算子、模型部署全方位的優(yōu)化，幫助客戶提升開發(fā)效率和性能表現(xiàn)。

Q：頭部車企紛紛轉向DRIVE Thor等大算力平臺，這是否意味著“算力越大越好”？聯(lián)想如何平衡算力需求與能效、成本之間的關系？

A：雖然高算力平臺對于智能駕駛至關重要，但“算力越大越好”并不適用于所有場景。

Q：聯(lián)想如何平衡算力需求與能效、成本之間的關系？

A：聯(lián)想車計算通過合理的硬件設計、AI中間件優(yōu)化和定制化方案，在滿足高算力需求的同時，平衡了能效和成本之間的關系，幫助車企打造既具高性能又具成本效益的智能駕駛系統(tǒng)。

Q：聯(lián)想車計算是否會入局機器人行業(yè)？在平臺選擇和定位上是如何考慮的，例如是否會用NV Thor/Jetson作為機器人/汽車機器人平臺？

A：如前所說，我們會為機器人行業(yè)提供智算平臺，我們也已經(jīng)在和有些機器人公司進行Thor平臺的合作，DRIVE 平臺有規(guī)模優(yōu)勢，安全優(yōu)勢，技術驗證優(yōu)勢。

Q：聯(lián)想車計算是否在與國產(chǎn)芯片平臺合作，合作內(nèi)容有哪些？

A：對于多平臺的合作，我們一直持開放的態(tài)度，國產(chǎn)芯片的發(fā)展很快，我們一直都有密切的關注和接觸，會在合適的時機為客戶提供最優(yōu)的產(chǎn)品。

Q：聯(lián)想車計算在智能座艙領域布局了車載顯示屏、域控制器和AI agent以及座艙互聯(lián)方案，這一多維度策略是出于怎樣的考量？

A：首汽車的智能化不是獨立的，是與用戶的多個智能終端合作，構建跨終端，生態(tài)、場景的全面智能。

聯(lián)想在手機、平板、PC、和IOT領域都有完整的布局，我們也愿意與車企共建以用戶為中心的，包含出行、辦公、居家全場景智能。

Q：在聯(lián)想集團整體戰(zhàn)略中如何協(xié)同？

A：聯(lián)想集團的一體多端戰(zhàn)略已經(jīng)構建了一個完整的跨端智能（Agent to Agent），我們也愿意與客戶一起搭建包含智能汽車和出行場景的出行智能。

Q：在AI+駕駛場景中，聯(lián)想的座艙AI平臺如何解決用戶痛點，如多模態(tài)交互、隱私安全？聯(lián)想車計算是如何布局座艙agent技術？

A：多模態(tài)交互和Agent遇到的最大問題是有效的用戶數(shù)據(jù)和實時處理，針對這些問題，我們提供大算力智算平臺，支持客戶實現(xiàn)有效的端側智能，打造軟硬件一體化互聯(lián)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)跨設備的安全貢獻和跨端的Agent通信，實現(xiàn)不同設備的Agent實現(xiàn)場景互補。

Q：聯(lián)想車計算發(fā)布的多端互聯(lián)方案是車計算自主研發(fā)的技術方案，聯(lián)想集團在其中有哪些賦能和支持？

A：多端互聯(lián)是專門面向座艙的軟硬件一體的高效互聯(lián)方案，可以實現(xiàn)跨端的硬件、系統(tǒng)、應用生態(tài)、AI全面互聯(lián)，這既有聯(lián)想二十年互聯(lián)技術的積累，也有聯(lián)想每年1.5億智能終端的助力，也是聯(lián)想端側智能的體現(xiàn)。

Q：據(jù)了解你們的多端互聯(lián)產(chǎn)品已經(jīng)和奇瑞星紀元ET展開了合作，未來的合作模式和未來規(guī)劃可否進一步介紹？

A：除了星紀元ET，我們也推廣到了ES，還在討論更多的品牌和車型。未來我們計劃實現(xiàn)更全面的智能設備與智能汽車的互聯(lián)，實現(xiàn)包含不同場景的智能互聯(lián)和共享。把第三生活空間與第一、二生活空間融為一體。

Q：聯(lián)想集團過去幾年在產(chǎn)業(yè)鏈上下游投資了多家企業(yè)，如芯馳、黑芝麻等，這些投資如何反哺車計算業(yè)務？

A：這些企業(yè)為車計算業(yè)務提供了強大的技術支持、生態(tài)整合和市場擴展。通過這些投資，聯(lián)想增強了車載計算硬件和自動駕駛算法的技術深度，提升了軟硬件的整合能力，同時推動了智能出行生態(tài)的建設，助力聯(lián)想在智能駕駛、車載AI等領域快速發(fā)展。

Q：當前智艙和智駕賽道競爭激烈，既有傳統(tǒng)Tier1，也有新創(chuàng)公司。聯(lián)想車計算的核心競爭優(yōu)勢是什么？

A：聯(lián)想車計算憑借其強大的軟硬件一體化能力、技術研發(fā)背景、豐富的產(chǎn)業(yè)鏈資源，全球化的品牌和生態(tài)，已經(jīng)在智艙與智駕賽道中具備了明顯的競爭優(yōu)勢。

Q：加入戰(zhàn)局這三年來，您感觸最深的行業(yè)挑戰(zhàn)是什么？

A：最大的挑戰(zhàn)是，做出有差異化，有競爭優(yōu)勢的產(chǎn)品，滿足客戶和市場的需求，并能保障交付。

Q：車企對供應鏈企業(yè)提出“高彈性交付、嚴控成本”的要求，聯(lián)想如何通過全球化布局應對這些需求？是否有成功經(jīng)驗可分享？

A：聯(lián)想的供應鏈獲得Gartner Top25排名#8，亞太第一，我們和供應鏈伙伴有幾十年的合作，都有效幫助我們管控成本，保障交付。

Q：聯(lián)想車計算如何借力聯(lián)想的全球化布局和供應鏈優(yōu)勢，你們的布局會覆蓋哪些市場？

A：聯(lián)想在全球180個國家和地區(qū)都有業(yè)務，這些都是我們發(fā)展業(yè)務的巨大支撐，可以說覆蓋全球，現(xiàn)在的車企，也基本都是聯(lián)想的客戶。

Q：中國市場和歐美市場的主機廠和駕駛公司服務模式有哪些不同？

A：中國的節(jié)奏快，成本控制比較嚴，對供應商和產(chǎn)品的要求也比較高，這些也幫助我們提升產(chǎn)品競爭力。歐美也是汽車的巨大市場，在中國得到的鍛煉，幫我們更好地開拓歐美客戶，總結一句話，拼在中國，贏在全球。

Q：您希望聯(lián)想車計算在全球汽車供應鏈中達到怎樣的地位？

A：我們的定位是“智算平臺的提供者、智能化的賦能者”。

Q：對“軟件定義汽車”和“AI定義汽車”的技術路線有何預判？

A：兩者并不矛盾，軟件是基礎，AI是目標，最終智能的交互，要靠軟件和AI共同實現(xiàn)。

Q：聯(lián)想車計算除了在汽車智能化的布局還會涉及到其他具身智能場景嗎，同時這是否意味著未來汽車將與機器人技術深度融合？

A：汽車和機器人作為具身智能的兩個主要形式，有很多共通和復用的地方，有著相似的智能化發(fā)展路徑，我認為可以統(tǒng)稱為泛機器人。

Q：聯(lián)想在智能化這一領域的規(guī)劃是什么？

A：我們的規(guī)劃是，做好智算平臺和智能交互，幫助汽車和機器人的智能化走的更快，更穩(wěn)。