衡宇 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

萬萬沒想到，大廠程序員真要成流水線工人了。

這不是誰危言聳聽，而是亞馬遜不少程序員最近的親身感受——

很早開始，亞馬遜官方就鼓勵(lì)大伙兒在工作中用AI。

結(jié)果發(fā)展到今天，“鼓勵(lì)”更像是一種變相強(qiáng)迫：高層認(rèn)為AI能提效，所以不少團(tuán)隊(duì)人員直接砍半，項(xiàng)目ddl卻大大提前。

搞得不少程序員已經(jīng)不只是讓AI打下手了，為了效率只能讓AI直接寫程序。

但眾所周知，AI編程根本做不到100%正確。

最近，微軟著名開源項(xiàng)目.NET Runtime，不就因?yàn)樾鲁龅腃opilot代碼Agent嘗試幫忙自動(dòng)修Bug，結(jié)果越幫越忙，從而被全球程序員吃瓜嘲笑么！

亞馬遜這邊也是，內(nèi)部工程師用AI寫代碼，不僅正確率堪憂，還迫使程序員們變成了“代碼審核員”，必須得花大量心思去查bug、修bug。

壓根兒不是想象中“用AI解放自己，抽身去做更多高級(jí)任務(wù)。”

事到如今，亞馬遜工程師們的工作更繁雜了，但苦勞是自己的，功勞是AI的，都不知道今后職業(yè)晉升之路要怎么走了……

換誰誰不愁？

有時(shí)不得不直接讓AI寫出完整程序

在過去一年里，亞馬遜管理層鼓勵(lì)內(nèi)部工程師們使用微軟Copilot和亞馬遜自己的AI助手等工具。

原因很簡(jiǎn)單，當(dāng)然是以「提高了生產(chǎn)力」為目標(biāo)了啦。

但這種“鼓勵(lì)”，似乎在實(shí)際工作中成為了一種變相的“不得不”。

一方面，由于種種原因，一些團(tuán)隊(duì)的人員幾乎減半，但是大家需要產(chǎn)出的代碼量并沒有減少。

這意味著每個(gè)人必須寫比以往更多的代碼。

另一方面，因?yàn)橛辛薃I來幫忙，管理層非常「貼心地」提前了每個(gè)項(xiàng)目的ddl。

也就是說，原本需要幾周時(shí)間開發(fā)的代碼，現(xiàn)在幾天之內(nèi)就要交付。

沒辦法，開發(fā)者們有的時(shí)候只能直接讓AI寫出完整程序。

這帶來的結(jié)果就是，員工表示他們必須依賴AI才能跟上項(xiàng)目進(jìn)度，否則績(jī)效就會(huì)受到影響，甚至可能被畢業(yè)。

面對(duì)這種情況，很多人都苦不堪言。

有不愿意透露姓名的亞馬遜工程師直言，“我們基本上必須被迫接受用AI來生成代碼，減少關(guān)于項(xiàng)目和代碼的討論時(shí)間，并立即將解決方案投入生產(chǎn)。”

寫代碼比讀代碼有趣多了。
但當(dāng)你用上AI工具，讀代碼（審核代碼）就替代寫代碼，成為你的主要工作。

而且現(xiàn)在的AI編程工具顯然不是十全十美的，他們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)一些編程上面的問題反反復(fù)復(fù)出現(xiàn)……

盡管如此，還是有一位亞馬遜現(xiàn)任工程師在采訪中表示，現(xiàn)在的備忘錄和測(cè)試軟件，很多都交給AI來寫了。

但傳統(tǒng)工作流程中，這些工作一般都交給初級(jí)工程師，讓他們?cè)趯?shí)際任務(wù)中積攢經(jīng)驗(yàn)。

大家擔(dān)心，這些環(huán)節(jié)因AI而變得自動(dòng)化后，工程師將失去重要技能，晉升的機(jī)會(huì)也將大大減少。

針對(duì)這種情況，哈佛大學(xué)教授Lawrence Katz也表達(dá)了自己的不贊同。

在他看來，過度使用AI可能會(huì)阻止初學(xué)者掌握基本技能，“如果AI為他們撰寫初稿，他們可能永遠(yuǎn)不會(huì)掌握編程的基礎(chǔ)知識(shí)”。

在亞馬遜內(nèi)部，一個(gè)名為“亞馬遜氣候正義員工”的組織開始為憂心忡忡的工程師們發(fā)聲，主要圍繞“AI對(duì)工作帶來的影響”“AI時(shí)代工程師們的職業(yè)前景”等等話題展開。

亞馬遜官方：AI為我們節(jié)省了數(shù)千年的開發(fā)時(shí)間

亞馬遜不是唯一一家出現(xiàn)這個(gè)情況的大公司，谷歌、Shopify等內(nèi)部都發(fā)生著類似的事情。

已經(jīng)有技術(shù)史學(xué)家將這一現(xiàn)象與19世紀(jì)時(shí)發(fā)生的事情進(jìn)行對(duì)比。

當(dāng)時(shí)，工匠們被分配到具體崗位上，只專注處理某一個(gè)小規(guī)模片段的工作，而且是不斷重復(fù)的那種。

帶來的結(jié)果就是工作節(jié)奏過快，同時(shí)工作質(zhì)量下降。

這和今時(shí)今日在寫代碼過程中運(yùn)用AI帶來的感覺一樣：快速、模塊化的任務(wù)替代了深度、獨(dú)立的思考。

但公司和管理層們顯然不這么認(rèn)為。

亞馬遜CEO Andy Jassy曾對(duì)微軟等在2023年的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)表示贊賞。該研究顯示，AI助手可以提高25%以上的程序員生產(chǎn)力。

當(dāng)時(shí)，Andy Jassy就說「速度」是一家公司保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵，還稱贊生成式AI真的會(huì)節(jié)省很多成本。

面對(duì)此次內(nèi)部工程師們的抱怨，亞馬遜發(fā)言人Brad Glasser告訴《紐約郵報(bào)》，AI的目標(biāo)是增強(qiáng)工程師的專業(yè)能力，而不是取代他們；公司內(nèi)部的晉升通道仍然十分清晰，并且仍然會(huì)基于個(gè)人表現(xiàn)酌情考慮。

亞馬遜官方表示，公司會(huì)定期評(píng)估團(tuán)隊(duì)，并根據(jù)實(shí)際需要增加員工；隨著AI技術(shù)的發(fā)展，亞馬遜會(huì)繼續(xù)適應(yīng)把AI整合進(jìn)工作流的變化。

官方還說，亞馬遜員工對(duì)公司在AI上的投資給予了積極反饋（手動(dòng)狗頭）。

確實(shí)，并不是所有人面對(duì)AI大規(guī)模介入工作而持悲觀態(tài)度。有人就覺得，AI讓自己從繁瑣的任務(wù)——比如更新舊代碼、編寫測(cè)試什么的——中解脫出來，從而能夠?qū)Ｗ⒂诟呒?jí)開發(fā)。

“AI為我們節(jié)省了數(shù)千年的開發(fā)時(shí)間。”Andy Jassy在致股東的信中寫下這樣一句話。

網(wǎng)友對(duì)此進(jìn)行了激烈的討論。

有人說，用上AI寫代碼，只是看上去節(jié)省了時(shí)間，但其實(shí)根本不省事。

用了AI編程過后，你得自己去排除bug……總之最后總是需要手動(dòng)采取老辦法來完成編程。

當(dāng)然也有人站在另一方：

不是我說，軟件工程師們普遍對(duì)通用人工智能的力量一無所知。

當(dāng)然這種說法很快被覺得AI編程不好用的人駁斥了。

反駁理由是：

你這么說，肯定因?yàn)槟悴粚I(yè)，只是寫一些很業(yè)余的代碼，來完成很小的項(xiàng)目哦～

參考鏈接：
[1]https://nypost.com/2025/05/26/business/amazon-coders-say-theyve-had-to-work-harder-faster-by-using-ai/
[2]https://mezha.media/en/news/programisti-v-amazon-zhaliyutsya-shcho-shi-peretvoriv-jihnyu-robotu-na-shvidkisniy-konveyer-302210/
[3]https://www.reddit.com/r/cscareerquestions/comments/1kvbrao/at_amazon_some_coders_say_their_jobs_have_begun/