2025年仲夏，何小鵬站在舞臺中央，三個關鍵詞隨之浮現：2200 TOPS、大模型、全球L3算力首車。

這三個詞出現，宣告中國汽車工業正式從“多普達”邁向“安卓”，這是一個類似于當年智能手機關鍵一躍的臨界點，而它的背后，正是因為一顆名為“圖靈”的中國芯片和一雙名為“AI鷹眼”的視覺神經。

2200 TOPS，這是小鵬G7所搭載三顆自研圖靈AI芯片的總算力值，相當于9顆英偉達Orin-X芯片的疊加，更是行業主流算力的3至28倍。

何小鵬的聲音斬釘截鐵：“沒有2000 TOPS本地算力的車，不配稱AI汽車。”彼時，工信部的L3認證標準依然懸而未落，特斯拉的FSD仍在云端徘徊，而小鵬G7以全球首款“L3級算力AI汽車”之名橫空出世，將硬件冗余與本地化決策推至臨界點。

當同行還在為“激光雷達是否必需”爭論不休時，小鵬用三顆圖靈芯片和12顆攝像頭的純視覺方案，向世界宣告：智駕的終極戰場不在傳感器堆砌，而在“芯片+算法”的底層重構。

圖靈芯片，魚躍龍門

傳統芯片如同“單核處理器”，只能逐幀解析靜態圖像；而圖靈芯片的40核CPU與雙NPU架構，構建起了“多線程并行計算”的超級大腦。

7nm工藝的圖靈芯片，其稠密算力高達750 TOPS，以DSA（特定領域架構）裁減冗余模塊，將算力利用率壓榨至100%，對比英偉達Orin-X芯片254 TOPS的“算力虛胖”，圖靈以單位成本降低30%的極致效率，重寫了算力的真正價值。

更關鍵的是，小鵬將其中一顆芯片專用于智能座艙，使其AI算力達到行業旗艦的26倍。這意味著，當競品還在為“語音助手卡頓”道歉時，G7的VLM視覺大模型已能實時理解乘客手勢，甚至預判“調高空調溫度”的潛臺詞。

算力革命需匹配感知革命。小鵬的破局點，藏在兩個技術密碼中：大模型和LOFIC橫向溢出電容。

當30B規模的大模型“車載大腦”出現在G7之上時 ，本地運行超10B參數模型的傳統車載芯片自然是望而卻步，是圖靈芯片首次讓GPT-4級的大模型在端側的實時決策成為可能。這意味著G7在面對突發場景時，無需云端回傳即可完成類人化判斷，這正是L3智駕的特點之一。

硬件只是軀殼，靈魂在于算法。小鵬G7首發的VLA-OL模型，首次在汽車領域構建了“大腦+小腦”的雙核架構。

“大腦”負責戰略決策：通過類腦推理預判三秒后的交通態勢，在救護車避讓、塌陷路段繞行等場景中做出類人判斷；“小腦”負責戰術執行：以≤100毫秒時延控制方向盤轉角，過彎精度提升40%。

更顛覆性的是其學習機制。傳統智駕系統依賴工程師“投喂規則”，而VLA-OL支持全本地化自主學習——一輛在上海訓練的G7，哪怕開到巴黎，也能自適應并理解歐洲的環島規則。這種“全球無壁壘進化”的能力，讓小鵬汽車學會了自己“讀交規”。

如果說傳統車載攝像頭如同“智能手機鏡頭”，強光過曝、逆光模糊的缺陷長期無解。而AI鷹眼方案引入的LOFIC技術，在光電二極管旁植入高密度電容，使動態范圍提升十倍——烈日下的白色標線不再泛光，隧道出口的眩光被精準抑制。

這雙“鷹眼”的恐怖之處更在于進化：從“圖片式感知融合”升級為“視頻流感知融合”。簡單說，舊系統像翻看相冊，新系統則是觀看高清紀錄片。車輛不再識別孤立的“前方卡車”，而是理解“卡車正在向右變道，右后方有電瓶車加速”的動態場景鏈。

在行業依賴激光雷達降低算法壓力時，小鵬選擇用算力硬扛視覺數據的復雜性，這也正是其“純視覺路線”的底氣所在。

23.58萬元，真正的技術平權

最具殺傷力的，是小鵬將這場技術革命錨定在23.58萬元的平民價位——Model Y實現同等智駕需選裝6.4萬元FSD，而G7全系標配。

這背后是小鵬對產業規律的深刻認知，真正的技術霸權，不在于實驗室參數，而在于讓家庭用車也能搭載高階同等算力。

當圖靈芯片沖破2200TOPS算力墻，當AI鷹眼實現10倍動態范圍跨越，當VLA-OL模型在全球任意角落自主學習——小鵬實際上在回答一個更宏大的命題：在智能駕駛的“Ultra時代”，中國企業能否定義技術標準？

在算力的土壤上長出新文明，當我們回望燃油車時代，馬力定義等級；而在智能電動紀元，算力TOPS正重繪權力版圖。

小鵬G7以三顆圖靈芯片為矛，AI鷹眼視覺為盾，不僅終結了“算力不足的偽智能”，更將智駕競爭從功能軍備競賽升維至認知架構戰爭。

“三顆芯片”的故事早已超越一臺SUV的范疇，它映射的是中國制造業所堅守的信念，越是核心技術，越需要燒錢熬人抗得住質疑。

地平線創始人余凱曾預言，L3級駕駛需500-1000 TOPS算力支撐，而小鵬用2200 TOPS的“過剩配置”，提前三年卡位產業制高點。

或許正如芯片之名“圖靈”所喻，這臺G7真正的對手并非眼前競品，而是那個尚未完全展開的、屬于AI駕駛的未來：一顆代表當下，兩顆代表未來，三顆超出想象。