本文來自微信公眾號：直面AI，作者：涯角，編輯：肖陽，題圖來自：AI生成

目睹完今天 Claude 4 的發布會全程，我只看到了一句話 ——大模型正在范式轉變， AI智能體時代真的來了。

AI 編程的唯一真神 Claude 3.7 Sonnet，終于被 Antrhopic 的下一代 AI 大模型——Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4 徹底淘汰掉了。各國網友對此有非常直觀的感受，比如有人在一手實測中瘋狂夸贊 Claude 4：“它一下子就能寫出 8000 行代碼”。

除了 Claude 4 的推出之外，他們還順手給了幾個新智能體時代的功能拓展。

我們先從大模型講起。

一、Claude 4 瞄準了 AI 智能體編程

這次，他們推出的 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4 這兩款模型都是混合模型：及時響應與深度思考并重。

可見，混合思考架構已然成為未來大模型的趨勢，用戶需要在簡單的需求下獲得更快的回復，在復雜要求中獲得更好的生成結果。兩款模型在性能、功能和應用場景上有了顯著提升，價格卻與之前的 Opus 和 Sonnet 模型保持一致，內部優化做得很好。

先從評分開始看起。Claude 4 模型在用于評估真實軟件工程任務性能的 SWE-bench Verified 基準上堪稱“遙遙領先”。值得一提的是，在本次評分對比中，Claude 4 特意被拉來與 OpenAI 前幾天剛剛高調發布的“最強 AI 編程智能體 Codex-1”進行正面較量。

Claude Opus 4 在編碼、研究、寫作和科學發現等人類復雜性高的任務方向，拓展了邊界。比如，在編碼領域它被 Cursor 稱為頂尖技術，顯著提升復雜代碼庫的理解能力，適合處理復雜的編程任務。Cognition則強調Opus 4已經能夠解決其他模型無法應對的復雜任務。

Claude Sonnet 4 將“天賦”融入日常使用場景，這款均衡型模型在內部和外部應用中兼顧了性能與效率，雖在多數領域不及 Opus 4，但提供了能力與實用性的最佳結合。它非常適合需要自主性的場景。iGent 的報告指出，Sonnet 4 在自主開發多功能應用方面表現驚艷，錯誤率從 20% 驟降至幾乎為零。

在下面這張綜合基準測試評分表中，Claude 4 與其他市場主流大模型在編程、推理、多模態能力、智能體任務方面都拉開了一定差距。

有趣的一點是，Anthropic 將最左側的數個基準測試名稱中都加入了“Agentic”。

2025 是 AI 智能體時代這一說法，再次被確認。

在 Anthropic 的官方發布中，有很大的篇幅著重介紹了 Claude 4 系列在“復雜項目”構建中的震撼級能力。其中，官方著重引用了 Github Copilot、iGent，甚至是 Manus 等平臺的反饋。日本一家名叫樂天得企業，甚至讓Claude Opus 4獨立編程7h，團隊自己都有些驚訝。

前段時間剛一問世就被網絡平臺譽為“上帝之手”的 Manus 則在報告中大贊 Claude Sonnet 4，稱它復雜指令遵循能力和輸出的美觀度非常高。

可以預見的是，目前智能體賽道的各個選手將會第一時間集成 Claude 4，因為它相對于之前的 Claude 模型在智能體任務中有了太多的改進。

比如：

1. Opus 4 和 Sonnet 4 不再像 Sonnet 3.7 那樣愛走捷徑和漏洞了，這種不正常的行為發生率直接降低了 65%。

2. Opus 4 也迅速跟進了“記憶增強”，現在它可以更好地執行長期任務了。

3. 使用小型模型壓縮冗長的思考過程，自己去做思考摘要。

圖注：Claude Opus 4 在玩《寶可夢時》自主記錄筆記。

二、Claude 4 其實是 LLM + Agent 的混合體？

除了 Claude 4 發布之外，整場發布會的另一個側重點是：Claude 代碼已經發布。用戶已經能夠通過終端、IDE （VS Code 和 JetBrains）及通過 Claude 代碼 SDK 后臺將 Claude 融入開發流程。用戶可以在終端中直接利用 Claude，瞬間搜索百萬行代碼庫。

在官方介紹中，Claude Code搭載 Claude Opus 4，可以通過智能體搜索全面理解代碼庫，無需手動選擇上下文即可協調多個文件更改，無縫融入工作流，直接運行于終端。

只需在 IDE 終端運行 Claude 代碼即可安裝，可擴展的 Claude 代碼 SDK 還能讓用戶輕松“打造自定義智能體和應用”。Anthropic 給想要構建智能體的用戶們又打上了一劑強心針。

Anthropic 還發布了幾個面向智能體的新功能：代碼執行工具、MCP 連接器、文件 API，以及最多可緩存一小時提示詞的能力，讓 Claude 4 幾乎成為了智能體專精模型。在我看來，這就是 Anthropic 在 AI 下半程“智能體入口爭奪戰”中的大動作。允許模型將推理與外部資源結合的設計，使Claude 4 架構更像是一個 LLM+Agent 的混合體。

可以這么說，整場發布會看下來，Claude 4 幾乎是將自己確立為“AI 智能體時代”最能用也是最好用的大模型。

除了技術側內容，Anthropic 在安全上的操作一直都非常令人“印象深刻”，封號封的各個社區怨聲載道。官方這回依舊強調了這些模型都經過了廣泛的測試和評估，比如他們用了ASL-3 安全分類，在這個風險標準下：“AI 系統具有顯著增加災難性濫用風險”。

他們還是沿襲了Anthropic的標志性安全策略——“憲法AI”（Constitutional AI）。該方法為模型嵌入了一套“憲法”原則，通過額外的AI模型對用戶的輸入和模型的輸出進行再度掃描，檢查是否有“壞”的內容，決定是否放行。這回，Anthropic放出來的模型卡PDF中足足有123頁，其中大部分仍然是在專注于AI安全的測試。

比如，Anthropic決定根據 AI 安全級別 3 標準發布 Claude Opus 4，根據 AI 安全級別 2 標準發布 Claude Sonnet 4，分級分的非常精準。

但是，現在的外網針對 Claude 4“過于高”的安全措施的討論，幾乎亂成了一鍋粥。因為有網友似乎基于Claude給出的系統卡文件爆料：Claude 4 會檢測用戶內容，并自主“報警”……

雖然暫無法確定這些爆料是否真實，但也確實反映了大家認為 Claude 4 的安全措施真的太過于嚴格了，甚至到了可能影響用戶體驗或功能性的地步。畢竟，國內的Claude使用者已經流行起了“打一槍，換一個地”的使用策略。

三、Claude 4 在實測中全面提升

目前各個社區、各個國家的網友全部在瘋狂測試這款即將取代 Claude 3.7 Sonnet 的大模型。為了支撐智能體中常常需要的長序列復雜處理任務，具有美感輸出能力且超強的 AI 編程能力的大模型仍然是極度稀缺的。Claude 4 系列只是看前方無人在，順勢補缺而已。

那么說到底，Claude 4 面對復雜性任務，表現到底有多超綱？

下面來看看全網實測案例：

Claude 4 與 Blender MCP 的連接，讓產品 3D 模型設計幾乎有了質的飛躍。像是有網友使用 Claude 4 和 Blender 通過 MCP 聯動制作了日本清水寺的 3D 模型。這回的 Claude 4 相比于前代 Claude 3.7，編程時間大幅減少，全程無需“人類陪伴”，AI 的幻覺發生率也下降了很多。

甚至還有網友使用 Claude Opus 4 制作了類似 Bemani 2DX 風格的游戲。不僅重現了經典的音樂游戲體驗，還融入了許多創新元素，提升了游戲的可玩性和趣味性。

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Claude 4 在面對復雜任務的處理上十分得心應手。比如有網友輸入提示詞：用立體相機拍攝物體，推測 3D 空間坐標，并通過交互式可視化展示，并支持拖動。

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除了硬核編程能力的提升之外，Claude 4 在設計感上正如 Manus 所說，有了很大的美學提升。很多網友曾在各個社區評論下笑稱：各個智能體什么小游戲都能做，但是沒見過做 PPT 的。

一位外網網友就試著讓 Claude 4 制作說明幻燈片，呈現出來的效果非常具有設計感，整體要素也更加簡潔。

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在美學的提升方面，這有個更直觀的 Case。一位網友只給了 Claude Opus 4 一小段提示詞：“將書籍 《Piranesi》作為 p5js 3d 空間，do it for me”，沒有摻雜任何其他元素。

Claude Opus 4 甚至在初版原型中加入鳥、光照、水面等元素，雖然效果還比較基礎，但仍能反映這款旗艦模型的性能。

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目前，大量的 AI 編程平臺（像是 Cursor、Trae、WindsurfVapi、Codegen）、智能體產品（像是 Flowith）內幾乎都迅速接入了 Claude 4 系列，畢竟它可能是能進一步提升智能體表現的重要模型。

Anthropic 由于一直以來專注于安全頂層設計，而常常被認為“他們還沒有找到一個合適的 AI 入口，只能當個掃地神僧，甚至沒有辦法參加到最高級別的公開賽場之中”。

當 Claude 4 系列模型發布，以及其他像是代碼執行器、MCP 連接器、Claude 代碼等等面向智能體產品的功能模塊推出，Anthropic 可以說已經拿到了一個非常好的“智能體入口”，正式站到了頂級賽場。

從 Anthropic 去年推出 MCP 協議以來，再到 Claude 4 的出現，他們已經在事實上為 AI 智能體時代按下了“加速鍵”。Anthropic 的 CEO——Dario Amodei 為整個 AI 大模型賽道明確了一個未來的方向：真正優秀的 AI 大模型，一定是“大模型”與“智能體”的深度融合 —— 它能編程、能思考，還能自主解決復雜問題，甚至具備了美學與設計感。

AI 的下半場早已經開啟，Claude 4 正在引領一場新的“ AI 大模型+智能體”范式轉變。

本文來自微信公眾號：直面AI，作者：涯角，編輯：肖陽

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