小明 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

今年的4月26日，我們測評了百度新發布的多智能體協作應用心響APP。當時只上線了安卓版，很多網友在線求蘋果版鏈接。

就在這幾天，iOS版也終于上線了，只需要在蘋果的APP Store搜索關鍵詞即可下載。

現在，蘋果安卓用戶全部免費用，完全不限量！

在第一時間體驗了iOS版心響APP，我們基本上可以下一個判斷：智能體應用，終于卷對地方了。

不僅體驗門檻低——蘋果安卓用戶，下載APP就能用，無需邀請碼、每天不限次數

而且玩法超全，各類火熱的智能體玩法，這一個APP就夠用了。

比如定制一個北京游玩攻略，向智能體提出具體的需求，它便能自己拆解任務、調用多個智能體生成對應的方案，甚至四天游玩的路線都基于地圖MCP清晰呈現了出來。

最近很火熱的深度研究，也能在此免費體驗。

讓它解讀小米最新發布的3nm芯片，再以網頁形式展現報告結果。生成的報告信息準確、條理清晰，形式還很美觀。

據了解，心響APP在合適的場景下主動觸發網頁生成功能，將篇幅較長的文字轉變為網頁，做到圖文并茂、模塊化呈現，完成高質量精美交付。

最近智能體真的太火了，各種APP都在接入，讓普通人眼花繚亂。

但實際使用還是有很多gap，比如邀請碼、用量限額、能力不全面等，導致實際體驗受影響。

現在，一個APP，把上述問題都搞定了。

具體體驗，來看量子位一手實測。

全能自主的AI搭子

我們具體實測了旅游攻略、深度研究、法律咨詢、試題講解幾大場景。

重點關注了智能體的專業性、自主性、服務能力等。

首先來看可能困擾過每個人的旅游攻略制定（畢竟不是每次旅行都能找到J人搭子）。尤其是在陪父母或者孩子游玩時，往往需要制定一個兼顧不同年齡層需求的旅行計劃。

現在，這些都能直接交給心響。一打開界面，它就已經在幫你理清思路了，幾個人、去幾天、預算如何，可以直接勾選，然后再通過文字描述更具體的需求。

然后心響就會開始拆解任務、逐步運行。它從全網找到了221篇相關攻略，根據給出的條件完成篩選。“為我節省了37小時20分鐘規劃時間”。

然后給出了四天攻略的具體安排以及路線圖，插入其中的地圖服務可以直接交互。

可以看到對于多個地點的日程，心響也能給出最合適的路線。

值得一提的是，心響不僅給出了四天的詳細安排、酒店/飲食推薦，還給出了避坑指南及穿搭建議。

比如故宮門票需要提前預約、景山公園芍藥花季也需要預約這類消息，普通游客很容易漏掉。以及小心黑車，也是需要自己手動查詢避雷帖才可能知道的內容。

而心響只用幾分鐘就完成了全面梳理。

然后再來看最近很多廠商都在跟進的深度研究能力。

我們要求心響解讀一下小米自研3nm芯片，解讀結果以網頁形式呈現

它的具體執行包括5個步驟：收集技術資料、收集行業分析資料、整理技術解讀、分析市場影響、生成最終結果。

在收集資料階段，會調用智能搜索工具。

然后使用編輯工具整理分析出的內容，最終優化呈現效果。

最終呈現的效果中，心響分析了玄戒O1的技術特性、競品對比、戰略意義、研發歷程、首批搭載產品、行業評價，可以說是非常全面了。而且呈現樣式也很美觀，和人類分析師做的分析報告幾乎別無二致了

同時，心響還能提供專業的專家咨詢服務。它集成了眾多醫生AI分身，可以在線上為你提供更加準確的診斷建議。

不同于普通的“網上搜索自診”，心響的健康咨詢和線下看診非常相似，AI醫生智能體會一步一步詳細詢問病癥，盡可能降低誤判的可能性。

比如，只是輸入一句簡短的癥狀后，智能體會進一步收集用戶癥狀，比如年齡、性別、癥狀起始時間、疼痛類型等。在填完這些信息后，AI智能體還會進一步詢問近期的身體狀況、疾病史等。

最終給出的報告也是綜合了多位醫生的AI分身給出的建議，并將判斷過程及依據詳細列出，供用戶參考。

據了解，心響APP未來還會上線“AI醫學報告解讀”功能。有時我們拿到檢查、體檢報告，想在掛號看醫生前提前了解情況，就可以用心響APP。例如，上傳血清免疫檢驗報告單，可以通過解析提取、知識聯動、理解分析幫你解讀報告，快速了解異常，并提供健康和就診建議。這個功能目前已覆蓋超過100種類型檢查、檢驗報告單，識別1000+個指標知識，智能解讀可用率85%。

還有在普通人不太了解的專業知識領域，心響也能提供咨詢服務。

比如工傷賠償計算，這需要參考勞動法以及各地區工傷保險規則，普通人一般無法計算。

在心響上，通過填寫具體的工傷情況，智能體就能參考所在地區條款給出賠償參考。

不僅各部分比例清晰呈現，而且報告中也給出了具體的計算過程和參考依據

值得一提的是，如上所有任務中，在智能體明確用戶需求后，即可自主完成執行與內容生成。

這時可以把它放在后臺運行，等個幾分鐘，結果就出來了。

所以，心響是如何做到的呢？

多智能體協同調度，自動交付最終成品

從定位上來看，心響是一個深度理解人類復雜意圖的超級智能體，它的主要陣地是手機端。

相比于對話式AI應用，它能自主拆解用戶的問題、分析執行策略，然后調用多智能體協同執行。

相較于其他智能體應用，它在提供多智能體能力的同時，更加“普通人友好”、更通用，支持10大場景、覆蓋日常辦公生活的200+任務類型（未來將擴展到10萬+任務類型）。

從執行流程來看，心響包含1個主智能體+多個領域智能體

主智能體負責將用戶提出的復雜需求拆解成一系列子任務，就像「AI指揮官」一樣下達命令，確保任務分解到位、有效執行；通過自主規劃，多個領域智能體可以自動調度并使用工具解決問題。

與此同時，心響還支持MCP Server接入，開發者可將自己調教好的專業智能體或AI應用被心響調用。這意味著心響的能力可以無限擴增

以及在交互方面，心響作為超級通用智能體，主打的就是一個“更懂用戶”。

對于絕大多數普通人而言，面對AI其實會有些懵，表達能力有限、主動探索欲也有限。

因此，心響的“靈感廣場”中放置了豐富案例，支持回放、自己上手實測，進一步激發用戶的探索欲。

交互門檻也很低，也不需要懂提示詞工程，智能體會根據用戶最初的指令不斷進行引導、逐步細化指令，然后才開始執行；反饋的結果也能更加準確理解用戶意圖。

最后，心響具備極強自主性，在確定用戶需求后，它便能開始自動執行，期間不再需要人類插手干預。后臺運行幾分鐘后，它便能交付用戶想要的結果。

如上方方面面，使得心響是能像資深助理一樣預判需求、主動拆解任務、多線程精準執行的超級AI。

不得不說，心響APP是一款頗具誠意的產品，其功能和能力也在不停迭代中，據百度相關同學表示，近期心響會上線“圖片和文件輸入”功能，拓寬了能力范圍。首頁也將變成個性化模式，拓寬了使用場景。

智能體爆發，我們到底需要怎樣的應用？

今年以來，AI領域最火熱的趨勢莫過于智能體。

從基礎模型廠商到行業應用玩家，大家都不再滿足于AI只有“聰明的大腦”，而是更關注如何讓聰明的AI具備可靠的執行力

谷歌I/O大會上反復提及智能體、剛剛上新的Claude 4也是完全為智能體而來，更不用說國內外大廠都在紛紛支持MCP協議。

可以明顯感知到，人們對AI有了新需求：

• 能對話→能辦事
• 單智能體→多智能體協作
• 試玩嘗鮮→解決實際問題、連接服務能力
• 更自主、更個性化

由此也催生出新一批AI產品，也就是近期熱度不減的智能體應用。

因為更加通用、更加自主、更加強大，所以它們更容易撬動普通人市場。也正在將AI從專業編程、辦公場景逐步引入到日常衣食住行的通用場景。

這既是新機遇，也是新挑戰。

因為普通人用AI，不懂復雜的提示詞工程、沒有耐心去做長期調教，甚至對于AI的能力上限也不那么在意。因為他們只希望AI能替自己解決那些繁瑣又不愿意做的事，也就是找個「AI助理」。

所以，新一代AI產品，底層模型能力如何，只是評判產品的維度之一。

更關鍵在于，用戶更愿意使用誰、誰用起來更省事。

具體該怎么做呢？不搞花里胡哨的邀請制、不限量向用戶開放的心響，正在向行業提供一個全新參考。