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微軟 Build 2025：馬斯克、奧特曼、黃仁勛齊亮相，Agent成主戰(zhàn)場

2025-05-20 11:49:03　來源: 態(tài)℃

北京舉報

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出品 | 網(wǎng)易科技《態(tài)度》欄目

作者 | 袁寧

“我們已經(jīng)進入了AI Agent時代，正在見證AI系統(tǒng)如何以全新方式幫助我們解決問題?！?/p>

昨晚，微軟2025年Build大會上，微軟正式亮出其面向未來的AI戰(zhàn)略藍圖。

AI不再只是一個工具，而正在成為擁有自主感知與執(zhí)行能力的“數(shù)字代理”，重塑軟件開發(fā)、工作流程乃至整個商業(yè)邏輯。

除了微軟 CEO 納德拉和 CTO Kevin Scott 齊上陣，“AI三巨頭”也以連線形式齊聚：OpenAI CEO山姆·奧特曼、英偉達CEO黃仁勛，以及xAI創(chuàng)始人埃隆·馬斯克。

以“開放的 Agentic Web”為核心議題，微軟試圖講述一個關(guān)于AI未來的完整敘事——一個由模型、算力、工具鏈和開發(fā)者共同構(gòu)成的，針對未來AI代理（Agent）的未來格局。

連線一：山姆·奧特曼，關(guān)于AI開發(fā)的下一站

納德拉與奧特曼的對話，集中落在AI Agent生態(tài)系統(tǒng)的進展上。

“現(xiàn)在是做開發(fā)者的絕佳時機，”納德拉表示，“這些工具正在變得越來越強大，但真正重要的，是它們能彼此協(xié)作，構(gòu)建出前所未有的創(chuàng)造力?！?/p>

納德拉特別提到 OpenAI 剛剛于上周五發(fā)布的 Codex Agent：一個能理解自然語言指令、操作系統(tǒng)和開發(fā)工具的智能體，正是開發(fā)者工具從“助手”向“協(xié)作者”演進的標(biāo)志。

值得一提的是，微軟自家的 Coding Agent 也首次亮相，它讓GitHub上的Issue分配邏輯直接“智能化”：開發(fā)者只需像分配任務(wù)給隊友一樣，直接指派任務(wù)給Copilot。背后則是230,000家企業(yè)已在使用Copilot Studio定制自家代理，微軟預(yù)計到2028年，這一數(shù)字將達到13億個AI代理。

從對話式助手，到可執(zhí)行任務(wù)的Agent，再到能多智能體協(xié)作的系統(tǒng)級產(chǎn)品，微軟在以一種更強悍的方式定義“Copilot”。

納德拉：Sam，你一直在關(guān)注軟件開發(fā)中各種交互形式的演變，從命令行，到聊天界面，再到今天的編碼代理。你能和我們談?wù)?，你對軟件工程未來的發(fā)展方向有怎樣的設(shè)想？以及，開發(fā)者如何在不同交互方式之間自由切換、高效協(xié)同，來充分利用這些智能工具？

Sam Altman：這其實是我們早在2021年推出初版 Codex 時就在設(shè)想的路徑。當(dāng)時我們與 GitHub 團隊合作，最初的目標(biāo)之一，就是希望有朝一日能構(gòu)建出一個多模態(tài)、可協(xié)作的開發(fā)平臺，讓 AI 成為每位開發(fā)者真正意義上的“虛擬搭檔”。

今天我們終于邁出了這一步，能實現(xiàn)這樣的編碼代理體驗，對我來說依然有些不可思議。我認為這是我所見過的編程方式中最具變革意義的一次。開發(fā)者如今可以真正擁有一個能接收任務(wù)的“虛擬隊友”——你可以讓它繼續(xù)處理你剛才在做的工作，也可以讓它著手更復(fù)雜的任務(wù)。甚至未來有一天，你可以對它說：“我有個大膽的想法，你去花幾天把它實現(xiàn)出來?！?/font>

而且這只是開始，未來只會越來越強大。最令人興奮的是，它已經(jīng)和 GitHub 深度集成。你可以授權(quán)它訪問特定的代碼庫和運行環(huán)境，然后，它就能完成一些真正令人驚嘆的工作?，F(xiàn)在，開發(fā)者可以在保持完整思維流的狀態(tài)下，與 AI 編程代理自然協(xié)作，就像與人類搭檔一起開發(fā)一樣。而整個開發(fā)流程和生命周期，也因此被大大加快了。

納德拉：你們團隊還在同步推進很多模型的研發(fā)，而且表現(xiàn)非常出色。我們也有機會在第一時間體驗?zāi)銈儤?gòu)建的各種模型。能不能和大家分享一下接下來模型路線圖上有哪些值得期待的新進展？

Sam Altman：我們的模型已經(jīng)非常聰明了，而且還會持續(xù)進化。但我覺得最值得期待的一點是：它們將變得越來越易用。未來你不需要在一堆模型中挑來選去，它們會自動做出合理決策，更加可靠，適用范圍也會更廣。

同時，模型還會具備更多能力，比如更自然的多模態(tài)交互、更強的工具調(diào)用能力、更豐富的集成方式。我們希望它越來越接近“開箱即用”的體驗。你可以直接和它對話，讓它完成復(fù)雜的編程任務(wù)，并且真正值得你信任。我相信大家會對我們在這些方向上的推進速度感到驚喜。

納德拉：對于正在構(gòu)建大規(guī)模、高可用、狀態(tài)持久的代理式應(yīng)用的開發(fā)者來說，你有什么建議嗎？畢竟你們已經(jīng)在這個領(lǐng)域走在了前面。

Sam Altman：我覺得最大的挑戰(zhàn)是如何應(yīng)對技術(shù)進化的速度。你回頭看兩年前、一年前能做的事情，再看看今天已經(jīng)實現(xiàn)的，再想象一下未來一年、兩年還能做到什么——這是一次真正意義上的能力躍遷。

我們需要為這種飛躍做好規(guī)劃，重新思考人們將如何構(gòu)建產(chǎn)品、開發(fā)軟件、創(chuàng)辦公司，并積極擁抱新的工具和工作流。像這樣深刻的技術(shù)變革在歷史上并不常見，但每一次，當(dāng)你越早全力投入其中，就越有可能收獲最大的回報。

連線二：埃隆·馬斯克，關(guān)于底層物理與Agent哲學(xué)

如果說奧特曼講的是技術(shù)演進，那么馬斯克講的，是AI代理構(gòu)建的“哲學(xué)基礎(chǔ)”。

納德拉與馬斯克的對話，圍繞xAI旗下 Grok 3模型在Azure平臺的部署展開。Grok 3及其輕量版本Grok 3 Mini，如今已納入 Azure AI Foundry，將為微軟客戶提供與自研模型等價的SLA保障。

但馬斯克沒有止步于合作內(nèi)容，他在連線中強調(diào)，xAI正加快推進Grok 3.5的開發(fā)，準(zhǔn)備在反饋驅(qū)動下持續(xù)迭代，這也呼應(yīng)了他一直強調(diào)的“工程真實感”和“用戶場景反饋優(yōu)先”。

值得注意的是，微軟將其與馬斯克的合作定位為“開放智能體網(wǎng)絡(luò)”中的一環(huán)——不同模型廠商之間的Agent將逐漸打破孤島，互相通信、協(xié)作執(zhí)行任務(wù)。這正是“Agentic Web”的最本質(zhì)內(nèi)涵。

納德拉：非常感謝你，埃隆，來到 Build 大會。我記得你最初是在微軟實習(xí)，還是一位 Windows 開發(fā)者?，F(xiàn)在你依然是個 PC 游戲迷吧？能跟我們分享一下你當(dāng)年在 Windows 平臺上的經(jīng)歷，還有你當(dāng)時開發(fā)的一些項目嗎？

埃隆·馬斯克：其實在接觸 Windows 之前，我是從 MS-DOS 開始的。我有一臺早期的 IBM PC，最開始只有128K 內(nèi)存，后來我自己加到256K，當(dāng)時覺得這已經(jīng)是巨大的升級了。我用 DOS 寫過一些小游戲。然后進入 Windows 時代——你還記得 Windows 3.1嗎？那是一個令人難忘的階段。

納德拉：我還記得我們上次聊天時，你還在聊 Active Directory 的那些復(fù)雜機制。你今天能來我們的開發(fā)者大會，真的太好了。對我們來說，最令人興奮的事情之一，就是 Grok 即將在 Azure 上發(fā)布。我知道你對 AI 的未來有著深刻的理解，而這也是你打造 Grok 的初衷。這個模型家族兼具響應(yīng)和推理能力，并且你們還有一個非常激動人心的發(fā)展藍圖。能和我們分享一下你的愿景，以及你們是如何提升模型能力和效率的嗎？

埃隆·馬斯克：有關(guān) Grok，尤其是即將發(fā)布的 Grok 3.5，我們正在嘗試讓模型從“第一性原理”出發(fā)進行推理——也就是說，借助物理學(xué)的思維方式去構(gòu)建 AI。比如，在探索真理時，我們會嘗試將一個問題拆解成最基本、最可靠的公理化元素，然后從這些出發(fā)進行推演，最后再用這些原理去驗證結(jié)論。

就像在物理學(xué)中，如果你提出了一個違反能量守恒或動量守恒定律的理論，那你要么準(zhǔn)備拿諾貝爾獎，要么就是你搞錯了——而且大概率是后者。

所以我們希望通過引入這些物理學(xué)的方法論，讓 Grok 更接近于一種“誤差最小化的推理系統(tǒng)”。我們知道 AI 不可能完美，但我們努力在每一次推理中，盡可能接近事實，同時也能夠在發(fā)現(xiàn)偏差時快速糾正。我一直高度關(guān)注 AI 安全，而“誠實是最好的策略”這句話，在這個領(lǐng)域依然成立。

我們非常重視開發(fā)者社區(qū)的反饋。我們想知道你們真正需要什么，我們哪里還可以改進。Grok 的目標(biāo)是成為一個開發(fā)者愿意使用、也能推動他們效率的工具，而這個過程，需要你們的參與。

納德拉：我們非常期待看到開發(fā)者社區(qū)如何使用 Grok，以及它會怎樣融入他們的產(chǎn)品和工作流。所以，感謝你今天抽時間加入我們，埃隆。我們對這次合作充滿期待，歡迎 Grok 加入 Azure。

馬斯克：我也是，非常感謝邀請我參加這次活動。我想再強調(diào)一下，我們非常歡迎開發(fā)者的反饋。你們希望模型具備什么能力？哪些地方需要改進？告訴我們，我們會盡最大努力把它實現(xiàn)出來。

連線三：黃仁勛，關(guān)于性能、協(xié)同與算力地基

相比其他兩位更關(guān)注AI智能體的軟件維度，黃仁勛的登場帶來的是底層算力支撐的“暴力美學(xué)”。

他在連線中提到，英偉達的最新AI芯片系統(tǒng)GB200已進入大規(guī)模部署階段，其中大部分部署都將在微軟Azure 平臺上完成。

黃仁勛表示Hopper架構(gòu)過去兩年性能提升了40倍，而所有這些都不是硬件單打獨斗的勝利，而是軟硬協(xié)同的成果。

納德拉：Jensen，說到底，我們的共同目標(biāo)就是為這個世界帶來更多“智能”。某種程度上，我們追求的是——每花一美元、每用一瓦電，能帶來盡可能多的計算能力。我很想聽聽你對這個方向的看法，也許可以從我們的老話題“摩爾定律”談起。

黃仁勛：其實就在兩年前，我們剛剛在 Azure 上合作打造了全球最大規(guī)模的 AI 超級計算機。這代表了計算方式的一次飛躍。你們在 Azure 上打造的新一代 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，加上我們在 CUDA 算法、模型架構(gòu)方面的最新突破，讓這套系統(tǒng)的性能相比過去的 Hopper 架構(gòu)提升了40倍。這么大的提速，在短短兩年內(nèi)實現(xiàn)，真的非常驚人。

如果說硬件是“肌肉”，那軟件的協(xié)同效應(yīng)才是讓整個系統(tǒng)跑起來的“神經(jīng)系統(tǒng)”。我們?nèi)匀恍枰y(tǒng)一的架構(gòu)和穩(wěn)定的生態(tài)系統(tǒng)，這樣開發(fā)者的投入才不會浪費——無論是訓(xùn)練模型的研究者，還是部署系統(tǒng)的企業(yè)客戶。

納德拉：你能不能談?wù)勗?Azure 上，如何通過任務(wù)的多樣性和更高的資源利用率，進一步把價值發(fā)揮到極致？

黃仁勛：CUDA 的一個優(yōu)勢是它已經(jīng)有龐大的用戶群，另一個是它既可以加速，也具備高度通用性，適合各種工作負載。我們正在努力把像視頻轉(zhuǎn)碼、圖像處理這些任務(wù)的效率提升20倍甚至50倍。我們要做的，是確保整個數(shù)據(jù)中心的每一個任務(wù)、每一項資源都能被充分利用，真正實現(xiàn)物盡其用。

所以，這不僅僅是看“能生成多少 tokens”，更是看“在單位成本和功耗下，我們能加速多少種不同的AI任務(wù)”。而這一切，都離不開我們在硬件和軟件兩方面持續(xù)的協(xié)同創(chuàng)新。

感謝你們的合作、你們的領(lǐng)導(dǎo)力，也感謝我們共同的愿景——打造世界上最先進的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。我相信，真正令人激動的時代，還在前面。

納德拉：謝謝你，Jensen。實際上，我們正在 Azure 上部署全球最大規(guī)模的 GB200超級計算機，這將是我們在性能和規(guī)模上的又一次飛躍。我們也非常期待將這些能力帶給全球的開發(fā)者。

微軟的AI戰(zhàn)略意圖：打造一個開放、協(xié)同的智能體未來

三場連線只是Build大會的一部分。從整場大會來看，微軟正在構(gòu)建這樣一個未來：AI 智能體不僅服務(wù)于個人用戶的日常任務(wù)，更能夠在組織、團隊乃至整個企業(yè)流程中充當(dāng)“數(shù)字員工”，協(xié)同決策、自動執(zhí)行，成為全新生產(chǎn)力引擎。

微軟的愿景是推動一個“開放智能體網(wǎng)絡(luò)”的形成。這個網(wǎng)絡(luò)不僅強調(diào)跨平臺、跨場景的互通性，也依托統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與協(xié)議（如 MCP），實現(xiàn)智能體之間的安全協(xié)作與資源共享。通過這一架構(gòu)，AI 智能體將能夠代表用戶在數(shù)字世界中進行深度互動和操作，重構(gòu)信息獲取與問題解決的方式。

為了實現(xiàn)這一愿景，微軟正在將智能體能力全面嵌入其核心平臺：