隨著數字技術的飛速發展，尤其是人工智能技術的不斷突破，極大加快了央國企數智化轉型步伐，已然成為推動高質量發展的關鍵力量。作為央國企的重要組成部分，央企財務公司正積極推進數字化轉型，并且其轉型進程已經邁入了數智驅動、全面應用、深度融合的新階段，在這一新階段，央企財務公司不僅面臨著前所未有的機遇，也承受著來自各方面的壓力與挑戰。數字化轉型不僅僅是技術層面的革新，更是管理理念、業務流程、組織架構等多方面的深刻變革。

一、央企財務公司數字化轉型的現狀與挑戰

（一）進展情況

部分央企財務公司已經著手建設統一的財務信息平臺，將現有的財務系統進行深度整合，從而實現財務數據的全流程數字化管理。這一舉措不僅提高了數據的準確性和一致性，還極大地提升了財務工作的效率和透明度。同時，這些財務公司還引入了機器人流程自動化（RPA）技術，將日常財務核算、報銷審批等繁瑣重復的任務自動化處理。此外，央企財務公司還積極搭建財務大數據平臺，整合企業內外部的數據資源，支持多源數據的實時采集與分析等。

（二）技術瓶頸

1、數據孤島現象嚴重

企業現有財務系統多為分散的應用，信息共享與協同能力有限，導致財務報告滯后、風險識別不及時、決策依據不足。例如，企業內部存在多個相互獨立的信息系統，數據難以實現共享和分析，形成了所謂的“數據孤島”，這不僅增加了數據整合的難度，也限制了數據的價值挖掘。

2、數字基礎設施落后

數字基礎設施是支撐數據共享的關鍵，但許多央企財務公司存在著傳統網絡設施開放程度較低、運行速度較慢的問題，無法適應數字經濟的要求，影響了數據傳輸的效率和質量。這不僅限制了內部系統的互聯互通，也阻礙了與外部金融機構、監管機構等的數據交換，使得財務公司在處理跨機構業務時面臨諸多不便。

3、系統集成困難

央企財務公司規模龐大，業務繁雜，現有信息系統眾多，如何將這些系統有效集成，實現數據共享和業務協同，成為數字化轉型的一大難題。同時，舊有系統與新技術的融合也存在難題，許多舊有系統和遺留技術往往難以與新技術無縫集成，這會使得數字化轉型過程中出現兼容性問題。

（三）結構性難題

1、監管要求演進帶來的難題

隨著監管要求的不斷演進，央企財務公司需要確保數字化轉型過程中的合規性。然而，監管要求的復雜性和多變性增加了企業合規的難度，企業需要不斷投入資源來滿足監管要求，這在一定程度上也影響了數字化轉型的推進速度。

2、體制機制難題

首先，管理層認知不足。部分央企財務公司管理層對數字化轉型的認識不足，認為數字化轉型只是簡單的技術升級，沒有意識到其對企業和產業生態的深遠影響，存在戰略規劃缺失的問題。同時，由于對新技術的不確定性，管理層可能更傾向于維持現狀，避免變革帶來的風險，從而影響到企業在數字化轉型上的積極性。

其次，人才缺乏。企業內部缺乏既懂業務又具備數字化技能的復合型人才，導致數字化轉型難以深入到業務核心。同時，企業的培訓和發展機會的不足，也使得員工難以提升自身數字化技能，進一步加劇了人才短缺的問題。

最后，變革管理不足。缺乏有效的變革管理策略和工具，無法妥善處理轉型過程中出現的各種挑戰和阻力。此外，企業的績效考核和激勵機制未能與數字化轉型目標相匹配，導致員工缺乏轉型的動力。

二、金融科技企業助力央企財務公司數字化轉型

（一）功能定位

1、技術提供者

金融科技企業在大數據、人工智能、區塊鏈、云計算等前沿技術領域具有優勢，能夠為財務公司數字化轉型提供先進的技術解決方案。金融科技企業可以為財務公司搭建財務大數據平臺，提供數據采集、存儲、分析和可視化展示的技術工具，也可以引入人工智能技術，實現財務流程的自動化和智能化。

2、系統集成者

金融科技企業要幫助財務公司將現有的分散信息系統進行集成，實現數據共享和業務協同。解決舊有系統與新技術的融合難題，確保不同系統之間的互操作性，降低集成的難度和成本，打通財務與業務系統之間的壁壘。

3、創新推動者

金融科技企業需與財務公司共同探索數字化轉型的新模式、新應用，推動財務業務創新。結合財務公司的實際需求，開發個性化的數字化產品和服務，可以基于區塊鏈技術的供應鏈金融解決方案、智能財務決策支持系統等，助力財務公司提升核心競爭力。

4、咨詢顧問者

金融科技企業可以憑借其在數字化轉型領域的豐富經驗和專業知識，為財務公司提供數字化轉型的戰略咨詢、規劃設計和實施指導。幫助財務公司分析現狀、制定轉型目標、規劃實施路徑，評估轉型效果，并提供持續的優化建議。

（二）技術挑戰

其一，技術研發的能力。為了滿足財務公司數字化轉型的需求，金融科技企業需要不斷加強技術研發，保持在大數據、人工智能、區塊鏈等前沿技術領域的領先地位。同時，要持續投入研發資源，提升技術的穩定性、安全性和性能，確保所提供的技術解決方案能夠適應財務公司復雜的業務場景和高并發、高可靠性的要求。

其二，系統集成與定制化開發的能力。財務公司的業務需求各異，現有信息系統也各不相同，金融科技企業需要具備強大的系統集成和定制化開發能力，要根據不同財務公司的特點和需求，將各種技術組件和系統進行有機整合，開發出符合其個性化需求的數字化解決方案。同時，要確保集成后的系統具有良好的兼容性和擴展性，以便隨著財務公司業務的發展進行升級和優化。

（三）能力挑戰

其一，行業理解與業務咨詢的能力。金融科技企業要深入了解財務行業的業務流程、監管要求和痛點問題，需要加強對財務行業的研究和學習，培養既懂技術又懂財務業務的咨詢團隊，以便為財務公司提供專業的數字化轉型咨詢和建議，幫助其制定科學合理的轉型戰略和實施方案。

其二，數據安全與合規管理的能力。在數字化轉型過程中，數據安全和合規是財務公司關注的重點。金融科技企業需要建立完善的數據安全管理體系，確保所提供的技術解決方案和服務符合國家相關法規和行業標準，保障財務公司數據的安全性和隱私性。同時，金融科技企業要具備應對數據安全事件和合規風險的能力，及時采取措施防范化解風險。

其三，生態合作與資源整合能力。數字化轉型是一個復雜的系統工程，需要金融科技企業與各方進行合作，實現資源整合。金融科技企業要加強與硬件供應商、軟件開發商、數據服務商等合作伙伴的生態合作，構建一個完整的數字化轉型生態體系。并通過資源整合，為財務公司提供一站式、全方位的數字化轉型解決方案，提升服務質量和效率。

三、央企財務公司數字化轉型的未來發展展望

（一）架構設計方面

首先，打破數據孤島，建立統一數據平臺，高效集成總部與下屬單位的基礎信息，消除信息孤島，實現數據同步與標準化。通過搭建全域數據中臺，打通財務、生產供應鏈等核心業務系統，確保數據全面流通。

其次，增強架構的靈活性和擴展性，采用云原生、平臺化設計理念，構建可擴展、高可用的數字基礎設施平臺，以適應業務需求和技術發展的變化，滿足高性能、高可靠性要求。

最后，強化數據安全與合規設計，建立完善的財務信息安全體系，落實數據加密、訪問控制、審計追蹤等安全措施，嚴格遵循國家法規和行業標準，保障財務數據的合規性。

（二）實施路徑方面

其一，制定清晰的戰略規劃，明確轉型目標、愿景和策略，與員工充分溝通達成共識。將轉型過程分為規劃設計、系統建設、試點應用、全面推廣及持續優化等階段，制定詳細項目計劃和實施方案。

其二，加強人才培養與引進，吸引數字化人才，開展多層次培訓，提升員工對新技術和工具的掌握能力，鼓勵員工參與數字化建設，培養跨部門合作和數據分析能力。

其三，推動技術與業務深度融合，加強技術部門與業務部門的溝通協作，確保數字化項目契合實際業務需求，注重技術創新與業務創新融合，通過數字化手段優化業務流程，助力企業高效發展。

（三）技術創新應用方面

一方面，持續探索前沿技術應用，積極引入大數據、人工智能、區塊鏈、物聯網等技術，利用人工智能實現智能財務預測、審計和風險預警，借助區塊鏈提升數據安全與透明度；通過物聯網實時監控資產，推動財務領域創新升級。

另一方面，強化數據驅動決策能力，運用數據挖掘與分析技術，將海量財務和業務數據轉化為洞察，助力優化資金配置、降低成本、提升運營效率。同時，建立數據驅動決策文化，鼓勵管理層基于數據科學決策。

此外，加強與外部合作，與科技企業、科研機構建立長期合作關系，共同開展技術研發與創新項目，引入先進技術和理念，加速數字化轉型。同時，要積極參與行業標準制定，提升企業影響力和話語權。

來源：中國日報網